国防科技要闻@人工智能对于混合战的推动作用
编者按
2020年3月 ， 欧洲应对混合威胁卓越中心官网发布报告 ， 题为“人工智能：推进混合作战的关键力量” ， 重点阐述了人工智能对于混合战的催化和推动作用 。 
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背景
欧洲应对混合威胁卓越中心成立于2017年4月 ， 总部位于芬兰首都赫尔辛基 。 卓越中心的成员以北约和欧盟国家为主 ， 包括美英法德等国 。 该机构成立的目的是 ， 监测和评估欧盟和北约的弱点 ， 提高应对混合威胁的意识 ， 防止混合威胁的发生 。 近日 ， 卓越中心启动“混合战：未来与技术”计划 ， 旨在评估并增进对混合战以及新兴技术巅峰性潜力的认知与理解 ， 掌握相关技术趋势 ， 研究有效应对混合威胁与挑战的方法 。
“混合战：未来与技术”计划明确提出了19种对混合战具有紧迫和深刻影响的技术趋势 。 “人工智能：推进混合作战的关键力量”是该系列报告的第一篇 。 报告指出 ， 人工智能将增加战争的复杂程度 ， 作为未来战争和军事行动的关键使能技术 ， 人工智能/p>
人工智能带来的混合战优势
人工智能技术将推动混合战的演变进化 ， 未来军队需要借助人工智能提高速度、精度和效能以取得信息和认知方面的优势 。 人工智能技术的作战优势体现在：可以提高数据处理和制定决策的效率；通过预测减少管理和参谋人员的工作量；通过自主系统提高情报监视侦察能力并降低风险 。
人工智能将支持未来军队快速高效地收集、分类和分析数据 。 人工智能在优化流程和提高效率方面的潜力 ， 使其成为军事和情报部门的核心优先事项 。 人工智能可从战略到战术层面赋予多种军事应用以优势 ， 特别是通过大数据分析、优化流程、保障战略和作战规划 ， 大幅加快决策过程 ， 并以结构化的方式利用任何可用的数据源实现多领域态势感知 。
在战略层面 ， 人工智能使能系统可以支持与当前危机有关的复杂模拟 ， 特别是实时模拟 ， 仔细评估以复杂和动态的方式思考和行动的混合战对手 。
在战役层面 ， 将结构简单但容量较大的数据输入自动化指挥系统（C4I）可以加快并优化决策 ， 确保决策者获取重要信息 。 通过高度复杂模拟 ， 人工智能可以预测使用新技术并将其集成至现有系统中的最佳方法 。 人工智能还可用于开发新的作战概念 。
在战术层面 ， 人工智能可以为作战车辆乘员提供更好和更快的态势感知 ， 通过识别人员或目标类型以及潜在的危险行为来自动检测威胁 。 系统还可以使用人工智能以自然语音的形式来记录信息 ， 并将其数字化 ， 以预处理的形式提供给系统 ， 从而显著提高效率 。 另外 ， 人工智能还可减轻后勤负担 ， 确保军事技术优势 ， 提高作战响应时间 。 
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人工智能带来的混合威胁
一是对手国家及其代理人获得人工智能先进武器 ， 对西方部分地区和人口安全构成重大威胁；二是对手可能利用人工智能传播虚假信息 ， 破坏大型数据库、算法和网络；三是人工智能本身的行为具有不可预测性 ， 易受数据污染、对手操纵等因素的影响；四是人工智能自主系统之间发生快速交战 。 人类被排除在外 ， 失去对人工智能自主系统的控制 。
对欧盟和北约的建议
为更好地应对与人工智能有关的混合威胁 ， 报告向欧盟和北约提出多项建议：充分利用人工智能作为使能技术的特殊属性；确保人工智能系统不能自主决策 ， 只用于辅助人类；制定一致战略 ， 将人工智能制度化 ， 纳入相关条令、战略和战术；定期对人工智能投资进行审查；建立认证流程；扩大人工智能对北约和欧盟优势的影响；优先考虑与人工智能相关的研发项目；保护与人工智能有关的工业知识；加强武装部队、安全和防务机构、私营部门和学术界之间的合作 ， 开发必要的数据文化和架构；建立有效的行业规范；建设人工智能人才队伍；认识到数据作为关键资源的重要性 ， 增加共享 ， 同时解决共享后以及分析和使用期间保护数据的问题；挑选与安全和国防有关的数据集 ， 提供给人工智能学界 ， 建立数据库来训练工具；利用数据科学家、操作人员和专业人员的综合技能；发展人工智能应用；加强人工智能监管；明确欧盟成员国的合作领域以及准备共同发展的军事人工智能能力；明确欧盟和北约在人工智能领域可能的合作事项 。
来源：欧洲应对混合威胁卓越中心/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研究中心陈培
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