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『腾讯研究院』人工智能在实现可持续发展目标中发挥的作用


『腾讯研究院』人工智能在实现可持续发展目标中发挥的作用
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【『腾讯研究院』人工智能在实现可持续发展目标中发挥的作用】
作者 | 蔡雄山 腾讯研究院资深专家
袁俊 腾讯研究院助理研究员
2020年1月13日 ， 以美国麻省理工大学物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克为首的科学家们 ， 在国际顶级学术杂志《nature communications》中发表了论文《The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals》 ， 首次系统评估了人工智能对实现联合国可持续发展目标（SDGs)）所发挥的作用 。 文章从人工智能与可持续发展目标间的关联度入手 ， 将全部可持续发展目标划分为社会、经济以及环境三个领域维度 ， 着重分析人工智能对相应领域施加的积极与消极影响 。 继而分析证据之间的关联度 ， 在检视既有研究空白的基础上 ， 提出打造可持续人工智能的若干建议 。 本文是文章的核心内容摘要 。
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人工智能(AI)与17项可持续发展目标(SDGs)之间的关联
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注：图1显示了17项联合国可持续发展目标
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注：图2显示了报告将联合国可持续发展目标划分为社会、经济和环境三大领域
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注：图3左侧绿色a部分表示AI对SDGs的积极影响占比79% ， 右侧橘黄色b部分表示AI对SDGs的消极影响占比达35% 。 饼状图代表17项SDGs目标 ， 分别从社会、经济和环境三个领域维度表示AI的正面和负面影响 。 就积极影响而言 ， 人工智能可以促进实现134个细分目标 ， 分别占比达到82%、70%和93%；就消极影响而言 ， 人工智能可能抑制59个细分目标 ， 占比分别达38%、33%和30% 。
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人工智能在社会领域的影响
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注：图4将17项SDGs目标中的目标1、目标2、目标3、目标4、目标5、目标6、目标7、目标11、目标16划入社会领域 ， 绿色部分表示AI扮演积极角色 ， 橘黄色部分表示AI扮演消极角色 。 在社会领域中有67项细分目标（占比达82%）可以从人工智能中获益 。 例如目标1（消除贫困）、目标4（优质教育）、目标6（清洁水源与环境）、目标7（可持续能源）、目标11（可持续宜居城市） 。 例如人工智能既可以助力低碳系统城市的创建 ， 实现可持续能源、可持续宜居城市和气候变化应对等目标 。 在智慧城市或循环经济中实现更高效地资源利用 ， 或者促进自动驾驶汽车与智能家电的快速发展 。 此外 ， 人工智能可整合多重形态的可再生能源 ， 通过智能电网将部分电力需求与光能、风能相匹配 ， 以此持续改善全球能源利用效率 。 虽然仅有31个细分目标（占比38%）会受人工智能的负面影响 ， 但下列负面影响不容忽视 。 一是人工智能难以克服各国资源不均的问题 。 先进的人工智能技术、研究和产品需要大量的计算资源 ， 继而产生巨大能源需求 ， 而上述资源只有通过大型计算机中心才能获得 。 例如发达国家创造的以比特币为代表的加密货币应用产生的全球用电量 ， 恐怕与部分发展中国家全国的电力需求一样多 ， 这就违背了确保人人获得负担得起的、可持续的现代能源的目标 。二是在促进可持续发展目标的同时 ， 恐引发不平等 。 例如对消除贫困、普及优质教育和促进性别平等三大目标起到抑制作用 。 以目标1.1消除极端贫困为例 ， 虽然人工智能可利用卫星识别技术加强国际援助 ， 但会额外提高技术门槛 ， 加剧现有不平等 。 此外 ， 人工智能技术设备分布不均衡也会加剧不平等 。 例如小规模农业生产者并不拥有复杂的人工智能农业设备 ， 可能加大与规模生产商之间的差距 ， 进而影响了消除饥饿 ， 对达成粮食安全的目标造成不利影响 。 三是人工智能尚未充分评估算法、图像识别或强化学习等技术对性别歧视和少数族群的潜在影响 。 例如 ， 机器学习算法不加批判地选择日常新闻来训练 ， 将无意间学习到现实社会对女性的偏见 ， 继而嵌入其自然语言算法中 。 此种偏见歧视产生的根源 ， 除了缺乏多样性的数据集外 ， 劳动力群体中缺乏女性和种族的多样性也是重要原因 。


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