安世亚太:打造数字孪生城市抗疫利器,与传染病毒随时战斗( 五 )
平均而言 , 传统监控系统的报告延迟约为两周 。 而对传染病而言两周已经是非常漫长的时间 , 足以让大量人群感染 。
随着互联网和智能手机的普及 , 越来越多的人使用社交媒体共享信息 。 在通过卫生机构和官方报告机构进行报告之前 , 一个事件可能已经在社交媒体上发布了几天甚至几个月 。
搜索引擎是各行各业人们获取健康信息的重要来源 。 依次分析搜索行为对检测和跟踪新兴疾病提供了新颖且经济的方法 , 并已成功用于SARS , 流感 , 登革热等众多案例中 。
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SARS(蓝色)和非典(红色)微信搜索指数
(源自西安交通大学附属第二医院论文 , WeChat, a Chinese social media, may early detect the SARS-CoV-2 outbreak in 2019)
可以看到“SARS”跟“非典”这两个关键词的微信搜索指数在疾病爆发前都已经有了征兆 , 以“非典”指数为例在12月15日后持续活跃 , 比官方宣布存在新型冠状病毒肺炎的日期提早了2周 。
而疫情之中 , 确诊病例和疑似病例的发展趋势和活动范围 , 如何给予公众提示和信心 。 数据的准确性、及时性、易读性和发布渠道及其权威性 , 无不考验着城市乃至国家数据基础建设的水平 。
基于模型数据整合的价值
2月以来新冠病毒造成全国接近停摆 , 疫情防控也从最初的各自为政手忙脚乱到现在联防联控秩序井然 , 终于胜利在望 。
过程中也可以看到信息化应用的程度不断提高 , 从最初的单点应用到逐渐整合 , 发挥的价值越来越大 , IT和DT从业人员也在战疫中贡献着自己的力量 。
智慧医疗、智慧社区、智慧交通、智慧通信等等都是传统智慧城市建设的重要组成部分 , 能在短短一个多月中开发如此规模的APP抗疫应用 , 也显示着我们在智慧城市建设中基础数据采集(“数化”)方面已经具备了很好的基础 。
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传统智慧城市与数字孪生城市数据的不同应用特征
(源自安世亚太《数字孪生体技术白皮书》)
安世亚太认为 , 在人类与传染病毒的长期共存和随时战斗中 , 如果充分分析和总结本次抗疫全民战争的经验教训 , 建立更适合国情的全面疫情防控模型 , 在智慧城市各板块的基础上通过“互动” , 进而实现“先知”、“先觉”和“共智” , 是一个值得深入探讨和实践的课题 , 数字孪生城市建设必将成为疫情防治的利器 。
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