安世亚太：打造数字孪生城市抗疫利器，与传染病毒随时战斗( 三 ) 世界卫生组织(WHO)

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　　以社区疫情防治工作的复杂性看大数据需求(源自人民日报)

　　安世亚太认为下文所描述的内容，都应该成为疫情防控模型中的重要参数，可能还远远不够。

2.早期精准发现新的疾病及其传播特征

　　首先是如何从海量的病例中发现一种新的疾病，明确其诊断特征;而传播途径和潜伏期是控制传播的最重要参数，这些数据是随着对病毒的认识逐步清晰的，而且可能随着病毒变异而改变。

安世亚太：打造数字孪生城市抗疫利器，与传染病毒随时战斗。　　对于一种新的病毒来说，早期的病例往往都是零散而个别的，等到引起公众注意都已经到了相当传播程度。病毒从哪里来，是否具有人际传染性、传染性如何、致死率如何往往都是不清楚的，而这些恰恰是决策是否对外公开和采取隔离措施的关键要素。

　　其结果要么是“虚报”造成恐慌、现实经济损失和信誉损失，要么是迟报以至于无法收拾，从过往案例看决策者在信息不全下往往选择后者。

　　对于病毒及其特性的研判属医学研究领域专业范畴，不在此讨论。安世亚太认为，数字孪生城市的价值在于穿透行政层级和层层上报机制，通过AI在茫茫病例大海中把疫情苗头识别和曲线拐点直观展示出来，使决策者可以全局的看到水面以下的冰山，引起重视。

3.控制传染源

　　对于传染源的控制包括患者(确诊人员)、疑似患者和密切接触者，需要采取不同级别的隔离措施。实际操作中，具体还有细分，例如本次新冠肺炎还存在“CT检验高度疑似但是核酸阴性者”、“核酸阳性但无症状者”、“病毒超级携带者”、以及不同级别的密切接触者等等，带来操作的复杂性。

　　如何快速追溯患者和疑似患者的行动轨迹及接触范围，快速定位密切接触者，就变得刻不容缓。

　　就诊和隔离需要资源保障，这些人员的数量变化之间具有某种传导关系，也需要进行预测、资源安排、隔离期间监控、动态统计和评估。

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　　2020年1月“武汉迁入规模”较大城市人口流动联系图

　　节点大小代表迁入人口规模，颜色表示迁徙族群(源自清华同衡规划设计院)

　　同时对于海量的居家隔离人员，如何确保隔离效果，如何区分隔离期满人员，也带来巨大挑战。阿里和腾讯分别推出了“健康码”产品，已在潜在传染源人员管理方面迈出了可贵的一步，但在数据准确性、全国认可度等方面仍有很大距离。

安世亚太：打造数字孪生城市抗疫利器，与传染病毒随时战斗( 三 )