「第一财经」助力科学防疫与复工 技术挑战中AI寻落地机遇( 二 )
“这次疫情确实对AI落地产生了深远影响 ， 既是对之前落地实践的调整 ， 也是对未来落地的指引 。 未来AI必将在5G高速上产生的海量数据处理、决策、联动方面发挥巨大作用 。 既改变之前智慧城市偏安防 ， 也改变之前消费端落地偏娱乐的局限 ， 真正发挥AI提升效率、增加决策科学性的切实作用 。 ”陈吉胜表示 。
谈到疫情对整个人工智能行业的影响 ， 谢忆楠对第一财经采访人员表示 ， 疫情挖掘出真实的需求场景 ， 也对各AI企业的技术实力提出了考验 。 拥有足够技术积累和研发能力的团队才能变“危”为“机” ， 率先拿出有效的产品方案 。 就疫情对旷视整体的影响而言 ， 除了上市进度外 ， 一方面 ， 疫情之下很多相关场景变成熟 ， 包括所有因疫情产生的非接触式的需求 ， 且这些需求即便在疫情之后也会变成一个趋势 ， 这是CV（computer vision计算机视觉）的大机会 。
其次 ， 谢忆楠称 ， 疫情期间的挑战在于要以互联网速度或AI速度进入到一个陌生的供应链领域 。 为应对疫情突发 ， 需要去找红外相机、找黑体 ， 这些之前都不在旷视工作任务的列表中 。 同时如何保障员工安全 ， 如口罩供应问题、提供风险更低的通勤方式等也颇为严峻 。
【「第一财经」助力科学防疫与复工 技术挑战中AI寻落地机遇】另外 ， “疫情中有困难是必然的 ， 绝大多数企业迎难而上 ， 在产能不足的情况下想办法凑足产能 。 ”谢忆楠称 ， 旷视是奔着规模化产出去做的 ， 目前已在三到五个省市完成设备落地 。
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