脑极体：复工背后的“防断链”指南：探寻智能制造的坚实底座( 二 )
1.直接缓解了人员短缺带来的效率爬坡难题 。
智能化让中科曙光很早就从流程上 ， 完成了部分工种的在线化 ， 比如采用了虚拟数字化工厂、工艺仿真技术 ， 来对工厂规划、工艺安排、生产安排等进行优化 。 这就使得部分员工 ， 即使无法及时返岗 ， 也能在家完成相关工作 ， 跟上业务需求 。
而在员工不可或缺的生产线 ， 同等产量下 ， 智能工厂所需的一线工人相比传统工厂 ， 则要少一半以上 。 而同一个工人的生产效率则要达到3倍以上 ， 从一定程度上抵消了复工不及时所带来的产能问题 。
以曙光公司的重点产品之一服务器为例 ， 其中的硬盘与硬盘架的组装环节 ， 以前使用人工作业 ， 平均每天需要10人以上协作才能保证产能 。 但硬盘组装线改为自动化机器人生产线之后 ， 组合与打螺钉两个过程都由机器代劳了 ， 大大节省了人工 。
据曙光的工作人员透露 ， 疫情期间为了供应抗疫一线的需求 ， 他们的自动化生产线都是连续24小时不间断生产 ， 这显然是同样成本的人力所达不到的 。
2.保障人员健康 ， 降低交叉感染风险 ， 实现安全复工 。
恢复生产的前提 ， 自然是员工的生命安全 。 如何减少人员之间的交流 ， 同时又能保障生产有条不紊地进行 。 解放人力与高效管理都必不可少 。
在曙光天津工厂 ， 我们就看到了一系列自动化设备 ， 仅仓储物流环节 ， 就有自动叠箱机、自动贴标机、电子拣选设备、自动封箱机、自动捆扎机、吸吊设备等进行作业 ， 只有一位员工在进行操作 ， 最大程度地避免了交叉感染 。
要让这些机器互通有无 ， 信息化系统就必不可少了 ， 从曙光智能工厂了解到 ， 他们都是采用互联互通的有线或无线通信、先进的订单排产和制造管理软件及大数据分析平台进行协同 ， 让员工远程办公也能实现对工厂的高效管理 ， 遇到疫情或其他特殊情况也能保证不掉链子 。
3.提高生产良率 ， 实现精益化管理 。
通过前面的措施 ， 已经能够大大降低疫情带来的影响了 ， 但企业发展显然还需要足够的利润率和增长空间来支撑 。 这就对产品质量、管理体系等 ， 提出了更为严苛的要求 。
我们知道 ， ICT产业往往产品精密度高 ， 生产过程复杂 ， 测试环节更是慎重 。 比如中科曙光服务器中所使用的内存条 ， 其检验方式就是人工上料 ， 在内存测试工装上测试 。 以4pcs一组为例 ， 测试一组时间在5分钟以上 ， 一台测试工装一天可以测试不到400pcs内存 ， 当前的测试手段显然满足不了服务器制造的需求 ， 效率低下 。
中科曙光就通过智能内存检测设备可以实现高效率、高度自动化的检测 ， 杜绝人为操作失误 ， 进而保证了产品质量和企业商誉 。
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当然 ， 各方的严苛需求自然要有一个“总管” ， 来保证效率和品质的最佳平衡 ， 以防止因某一环节断链而造成不必要的停工损失 。 所以在曙光智能工厂 ， 我们就看到了采用先进的数字化制造平台的管理系统实时监控和管理工厂的整体运行 。
企业资源规划（ERP）、产品全生命周期管理（PLM）及制造执行系统（MES）高效集成 ， 打破信息孤岛 ， 实现了信息流、数据流之间的互联互通 ， 即使不身处一线 ， 也能从设计到制造 ， 都了如指掌 。
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可以说 ， 高性能的计算硬件、一体化的AI解决方案、强大的云端大脑 ， 才最终融汇出了复工复产的进行时 。 这或许也解释了 ， 为什么说智能制造对企业复工至关重要 ， 中科曙光为什么将其作为自身发展的关键支撑 。
危中见机 ， 智能制造为产业按下加速键
在中文语境中 ， 智能制造一直是一个非常泛化的技术和产业概念 。 到底多高的程度才算智能 ， 哪些制造企业又应该加入这一阵营 ， 始终众说纷纭 。
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