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【人工智能】人工智能硬核战“疫”( 二 )


据采访人员了解 ， “无人机战疫平台”上线一周内 ， 就迅速完成10个合作案例的对接 。 官方信息显示 ， 平台上线后 ， 不少无人机作业团队积极报名 ， 目前平台上已经有超过50个团队资源 。 同时 ， 各地区对无人机消毒需求也不少 ， 纷纷主动找到平台 。
陈金培表示 ， “这次疫情可以让更多人了解到无人机在行业应用上的价值 ， 了解高精度定位在无人机上的应用 ， 这对于高精度定位在各行各业的普及会有推动作用 。 ”
助力人流密集区疫情防控
“AI无感测温”
随着各地迎来大规模返程复工潮 ， 新冠肺炎疫情的防控也进入了关键时期 。 为打赢疫情“阻击战” ， 机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等人流密集区域纷纷进行体温检测工作 ， 加强对体温异常人员和疑似患者的筛查 。
然而 ， 大部分公共场所的测温工作 ， 均由工作人员手持红外体温检测仪进行 ， 而普通红外点温枪的测温效率仅为12人/分钟 ， 即便使用手持热成像测温仪 ， 效率也仅能达到60人/分钟 。 由于测温效率较低 ， 有时会造成人员拥挤 ， 并需要大量人力维持秩序 。 同时 ， 如此“接近”的测温方式 ， 也容易引起交叉感染 ， 且人工检测始终存在漏检、错检的可能性 ， 导致相关筛查工作无法有效、可靠进行 。
针对人工测温存在的问题 ， 一些地区推出非接触式的热成像摄像机进行测量 ， 但在通行人数过密或长期工作的情况下 ， 热成像摄像机会逐渐出现较大误差 ， 无法达到界别37.3℃的初筛标准 。 除此之外 ， 热成像摄像机传感器分辨率较低 ， 远距离拍摄时可用像素很少 。 行人佩戴口罩、眼镜、帽子以及有刘海遮挡额头时 ， 都会对测温带来一定程度的干扰 。
在知晓市面上已有产品在精度和可靠性上存在一定程度的欠缺时 ， 商汤科技看到了通过AI来进行提升的可能性 。 彼时正值春节 ， 商汤科技的研发团队放弃休假 ， 通过电话会议等远程协作方式迅速展开产品的开发工作 。
为了提高测温精确性 ， 商汤科技利用AI算法对测温数据进行优化和校准 ， 将测温误差控制在±0.3℃以内 ， 并将测温速率提升至10人/秒 ， 是手持热成像测温仪测温速率的10倍、普通红外点温枪的50倍 。 此外 ， 商汤科技开发的智能测温筛查终端的工作时长可达到7×24小时 ， 这是人工方式远不能及的 。
同时 ， 商汤科技还针对疫情的防控需求 ， 集成其已有的人脸识别技术 ， 对行人是否佩戴口罩进行识别和筛查 。
针对行人面部刘海、眼镜、帽子、口罩等遮挡物的干扰 ， 商汤科技也给出了相应的解决措施 。 “首先 ， 通过可见光和红外光信息关联分割技术准确定位到额头部位 ， 提高人体表面温度的测量准确性(精度±0.3℃)；其次 ， 通过智能体温平滑算法 ， 减少热成像相机温度漂移问题 ， 降低测温系统对于黑体的依赖 ， 在某些无法使用黑体的场景中 ， 保证系统的可靠性和稳定性 。 ”商汤科技副总裁、智慧城市综合业务事业群CTO闫俊杰博士告诉《国际金融报》采访人员 。
由此 ， 最终形成了商汤“AI无感测温”——“AI智慧防疫解决方案”区域通行模块 ， 其由商汤星云系列智能测温筛查终端、热成像摄像机、黑体和智能测温筛查系统组成 。 根据闫俊杰博士的说法 ， “AI智慧防疫解决方案”的推出 ， 可以有效降低相关工作人员的工作量 ， 提高人流密集场所通行效率 。
北京首都机场3号航站楼是最早落地应用商汤科技“AI智慧防疫解决方案”的地点之一 ， 当旅客从航站楼安检机前走过时 ， 无需停留 ， 系统就会自动检测体温并反馈到显示屏上 ， 方便工作人员查看 ， 并且可以7×24小时持续对进出人员进行无感测温 。 目前 ， 商汤“AI智慧防疫解决方案”区域通行模块已经在北京、上海、深圳、南京等多个重点城市的地铁站、校园、社区完成部署 ， 积极参与到各地防疫工作中 。


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