「ai」打造 AI 智慧工地，「视动智能 viAct.ai」完成天使轮融资
36氪获悉 ， 建筑云视频监控平台「视动智能viAct.ai」已于年前完成了天使轮融资 ， 金额未透露 ， 投资方为阿里巴巴创建的香港人工智能及数据实验室HKAILAB ， 以及SOSV和Artesian联合设立的中国加速 。
建筑行业是中国国民经济支柱产业 ， 年总产值超过20万亿元 ， 同时也是提供就业岗位最多的劳动密集型行业之一 ， 全行业就业人口在5000万人以上 。 不过 ， 目前行业面临安全事故多发、延期现象多发和利润率低三大痛点 。
有机构测算 ， 全球建筑安全市场约为1200亿美元 ， 中国占据近五分之一 ， 约为260亿美元；项目延期也是行业普遍存在的问题 ， 数据显示 ， 有98%的建筑施工项目出现不同程度的延期 ， 潜在经济损失可达项目总经费的80% 。 同时随着人工成本的上升 ， 使得建筑行业的利润越来越低 。
对此 ， 成立于2019年的视动智能希望打造AI智慧工地 ， 加强安全监管、提升效率和增加利润率 。 创始人兼CEO伍震驹向36氪介绍 ， 视动智能开发了建筑行业专用的计算机视觉引擎 ， 建立云端视频监控平台 ， 能实时监测施工现场设备、车辆及工人的安全故障、生产效率和物料垃圾等资源分配 。
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以人员监控为例 ， 为了观察施工方在现场是否懈怠工作、是否佩戴安全设备和遵守安全守则等 ， 企业需要在工地派人监督 ， 还需要配备24小时视频监控 ， 后台人员倒班监看 。
而视动智能的AI建筑云 ， 可配合工地摄像镜头实现7*24小时的现场监控自动化处理 。 视动智能支持所有类型的摄像头 ， 安装仅需5分钟 ， 云端根据对摄像头获取的视频和图片信息进行实时数据分析 ， 能自动识别人员身份和违规行为 。 同时 ， 平台还能对潜在危险提前判定和预测 ， 通过在危险区域安装感测器 ， 能自动发出警报 ， 提醒工人施工安全 。
COO卓远恒表示 ， 视动智能的解决方案可以为工地节约70%以上的安监人手 ， 在人员调配环节速度可提高2-3倍 ， 而行业意外率能从原来的2-3%降低到0.1%以下 ， 争取打造"0伤亡"建筑工地 。
此外 ， 视动智能也在推动数据一体化 ， 把平台生成的各类型数据与外部现有的机械传感器、BIM管理系统及智能设备产出的数据打通 ， 处理及分析之后 ， 形成建筑业独有的人工智能数据库 。
目前公司已开发出安全模组、危险区域警报、生产率模组、材料模组、机械模组等20多个模组 ， 客户可以根据自己的需求选择 。 视动智能按月收取SaaS服务费 ， 不同模组、不同镜头定价不同 ， 月费在5-100万之间 。 团队表示 ， 预计在未来两年营收量将超过千万 。
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视动智能的目标客户是全球范围内的建筑公司和政府部门 ， 目前合作客户覆盖了中国大陆、中国香港、新加坡、越南、泰国、澳洲、德国等地区和国家 ， 监测工地超过100个 。
伍震驹表示 ， 现在智慧城市建设热潮已经席卷全国 ， 但建筑行业的人工智能系统 ， 尤其是SaaS云视频监控平台方面还未得到较为明确的应用前景 。 但智慧工地一定是未来行业趋势 ， 不管政府行业政策制定者还是开发商自身 ， 都在寻找合适的解决方案 。
而接下来 ， 视动智能将进一步关注大湾区、内地市场和亚洲市场 。 伍震驹认为 ， 中国的建筑业投入仍非常大 ， 预计2020年投资量会是美国的2倍以上 。 尤其是在粤港澳大湾区 ， 商务办公、住房以及交通基础设施等 ， 投入只会越来越大 。
问及AI在建筑领域应用的难点 ， 伍震驹表示 ， 建筑行业是一个流动性很大的行业 ， 每天施工都要因天气、人手、突发事件进行调整 ， 一旦改变超出预期 ， AI的应用也相对复杂且费时 。 而视动智能的竞争力在于团队：核心成员在建筑行业有丰富经验 ， 熟知建筑运营流程 ， 并且有三年的AI场景应用经验和数据处理经验 ， 他认为 ， 团队已经达到建筑领域AI研究所的水平 。
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