湖北巧用用电大数据服务疫情精准防控

  新华社武汉2月29日电(记者侯文坤)“你们提供的电力数据给我们帮了大忙 , 哪些在家 , 哪些近期不在家 , 一目了然 。 ”湖北鄂州市教育局下沉社区的防疫工作人员张炳元说 , 得益於用电数据的分析 , 社区内的疫情排查工作减轻了 , 也做得更精准了 。

  社区排查防控工作 , 是遏制疫情扩散的重要举措之一 。 湖北电力部门积极配合当地防疫指挥部门 , 利用营销大数据 , 协助社区拉网式排查工作的开展 。 国网湖北省电力公司营销部的数据显示 , 近十日来 , 电力部门合计提供全省273万用户的阶段电量数据 , 精准服务於疫情防控 。

  国网湖北电力有限公司营销部相关负责人介绍 , 专业人员通过采集系统导出用电量明细表 , 进行筛选和统计 , 建立演算法规则 , 通过与历史数据比对 , 建立“正常用户”“当前不在家用户”“春节不在家用户”等六种监测场景 , 形成包含具体地址、用电量数据以及各小区零度户比例等内容的数据 , 数据资讯脱敏处理後提供给防疫指挥部门 , 有效减轻了防疫排查人员入户的工作量 , 有效提升了摸排的整体效率 。

  “我们配合街道办 , 对其中四个小区的住户日用电量数据进行了导出分析 , 并结合街道办的综合评估 , 确定了异常人员、重点防控人员等 , 帮助疫情防控更加精准 。 ”国网武汉东新供电公司相关负责人说 , 该供电公司管辖区域内有42万户居民 , 人口密集 , 社区众多 , 成为所在的武汉东湖高新区管委会排查的重点区域之一 。 了解到入户排查的实际困难後 , 武汉东新供电公司藉助“电力用户资讯采集系统平台” , 积极协助社区进行拉网式排查 。

  据了解 , 用电大数据除了可以帮助防疫排查 , 还可以监测居民用电数据 , 帮助分析判定漏电、电器长期待机等造成的客户侧用电异常 , 从而保障居民用电安全 。


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