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『人工智能』悄悄告诉你：人工智能说，长相越“娘”，颜值越高( 二 )


因此 ， 从我们的统计结果和心理学来看 ， 这些属性对吸引力有积极的影响 。
『人工智能』悄悄告诉你：人工智能说，长相越“娘”，颜值越高
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科学家发现了一个有趣的结果 ， 一些来自 Beauty 799 数据库的女性图像在模型结果中被估计为男性 ， 这表明这些女性有一些男性特征（男性倾向） ， 并且她们被认为不太有吸引力 。
此外 ， 根据相关性分析 ， 这种男性化属性会降低吸引力 。 这个例子从反面证明了女性特征可以增加吸引力 。
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不一致以及一致的定义
正如之前所提到的 ， 两个数据集之间有一些本质的区别 。 因此 ， 得到的定义结果存在一些不一致 。 我们发现：美国成年人更偏爱黑发和金发 ， 这和 Beauty 799 得出的结果是相悖的 。 这种现象可能是环境影响所致 ， 不同文化中的人可能对头发颜色和体型有着不同的偏爱 。
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除了数据库之间的不一致之外 ， 我们还发现黑发和浓眉是具有吸引力的男性特征 ， 但女性并非如此 ， 黑发和浓眉对女性的美有消极影响 。 另一个不一致是金发对于男性和女性美的影响 。 金发是女性具有吸引力的特征 ， 放在男性身上却并非如此 。
两个相对较大的数据集中对美发挥正面或负面作用的一致特征 。
例如 ， 浓妆、高鼻梁、涂口红等特征都会提升吸引力（美） 。 相对的 ， 大鼻子、偏男性化（指女性）、嘴唇微张则会对吸引力产生负面影响 。
文章来源：机器之心 ， 部分内容选自科学论文 ， Understanding Beauty via Deep Facial Features
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是啊 ， 人工智能已经被运用到颜值的判断上了 。
如何你觉得关于人工智能 ， 这篇文章看得还不够过瘾 ， 如果你还想阅读更多关于人工智能的干货~
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