「疫情」疫情进入高峰后如何防控?北大公卫学院宁毅教授这样说

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《科创板日报》(上海 , 采访人员 金小莫)讯 , 2月13日两则新冠肺炎防控新闻引起轰动 。 一是2月12日湖北省在统计新增新冠肺炎病例时纳入"临床诊断" , 使该日新增病例增长了89% , 达近1.5万例;另一则是中国生物表示用康复者特异血浆临床治疗11例危重病人 , 治疗效果显著 。
此前 , 钟南山院士接受媒体采访时曾表示 , 疫情将会在2月达到高峰 , 有望在4月左右结束 。
新防控措施以及新防治手段的应用会给疫情发展带来哪些变化?公众还应注意哪些方面?带着诸多问题 , 《科创板日报》采访人员采访了北京大学公共卫生学院宁毅教授 。
其他地区按实际情况执行
2月12日0时-24时期间 , 按新统计口径统计的湖北省新增新冠肺炎病例数为14840例 。 这在网络引起轰动 。 采访人员注意到 , 新统计口径指的是 , 在统计湖北省新增新冠肺炎病例时 , 纳入了临床诊断案例数 。 后者的数据为1.3万例 。
湖北省卫健委解释称:其根据《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》中的"临床诊断"方案 , 对省内既往的疑似病例开展了排查并对诊断结果进行了订正 , 并将从2月13日起 , 湖北省将临床诊断病例数纳入确诊病例数进行公布 。
《科创板日报》查阅上述诊疗方案 , 其对"临床诊断"的具体表述为"疑似病例具有肺炎影像学特征者" 。 而在前几版的诊疗方案中 , 其诊断依据主要来自核酸检测试剂盒的检测结果 。
也就是说 , 新版诊断方案在前几版的基础上新引入了影像学检测结果 , 而湖北省也将之纳入统计口径 。 实际上 , 是把统计范围扩大了 。 宁毅认为 , 这有利于做好疫情的源头防控 。
这是因为原有核酸检测有一定局限性 。 "王辰院士曾表示 , 核酸检测试剂的敏感性仅为30%-50% , 一些核酸检测结果呈假阴性 。 如果这部分未被检测试剂诊断出来的病人不能及时被隔离、治疗 , 成为传染源继续传染给其他人 。 "宁毅表示 。
资料显示 , 假阴性指的是已被新冠病毒感染的患者在做核酸检测时却显示为阴性 , 即检测结果认为该患者未被感染 , 从而被"漏掉"了 。
宁毅指出 , 考虑到核酸检查本身的局限性 , 增加根据临床症状表现来确诊病例 , 一方面有利于疾病的诊治 , 另一方面也有利于对传染源的管理 , 防止因漏诊而引发新的疾病播散 。
"一两天内患者数可能出现陡增 , 存量病人减少后 , 数量应该很快降低 。 一旦把传染源管控好以后 , 数字是会降下来的 。 "宁毅强调 , 不同于其他疾病 , 传染病只有防得住才能治得了 。
至于除湖北省以外的其他地区是否需要参考执行 , 宁毅认为 , 这需要具体情况具体分析 。 尽管利于疫情防控 , 但患者人数的徒增无疑会在短期内增加医疗系统压力 , 因此需要权衡 。 "如果发病率越来越高的话也应像湖北这样操作 。 "宁毅表示 。
诊断难全球皆然
针对检测试剂假阴性的问题 , 此前一直有媒体质疑我国检测试剂研发、生产企业的能力 。 对此 , 宁毅认为我国科研人员已做了大量工作 , 并在短时间内研发出了试剂 , 这是很了不起的 。 "我们国家实际研发并应用的速度非常快 。 "宁毅指出 。
据宁毅表示 , 此次新冠肺炎的初期临床症状与流感、慢阻肺等冬季高发疾病具有一定相似性 , 要精准诊断比较困难 。 因此 , 在疫情的早期迫切需要检测试剂来帮助确诊 。
在正常情况下 , 此类核酸检测试剂盒从研发到临床再到拿证要3-5年 , 甚至更长 。 基于现实需求 , 国家食药监局特批了"绿色通道" , 但是 , 相关上市产品都未经过充分的临床验证 。 从事肿瘤分子流行病学研究的杨蓉西教授指出 , 从一些报道来看 , 好些产品还未完成试剂的优化、质控、灵敏度特异性测试等 。
此外 , 能够承担核酸检测的P3实验室设备的准确性和稳定性、实验室操作人员水平、采样及样本运输等也会影响核酸检测的准确度 。
同时 , 对检测试剂的依赖性也不应过分拔高 。 宁毅指出 , 对疫情的诊断需要根据对疾病的认知 , 仅仅依靠诊断试剂来确诊疾病做到精准诊断非常难 , 因此湖北目前综合运用流行病学史、临床表现、患者自身健康状况和CT影像学的表现来等综合考量 。
其实 , 我们对新冠病毒的认知是随着疫情、科研的发展而逐步加深的过程 , 是动态变化的 , 这也是为何诊疗方案已几度更新的原因 。 "一切都按国家指南执行 , 目前各地的执行应该还是比较严格的 。 "宁毅评述认为 。
4月或更早结束需要全民努力
针对新冠肺炎疫情何时会结束这一问题 , 宁毅认为这取决于"目前疫情的实际情况 , 以及未来我们会采取什么样的防治行动" 。
此前 , 钟南山院士曾预测 , 疫情将会在2月达到高峰 , 有望在4月左右结束 。
宁毅表示 , 眼下的各种预测均是基于现有数据的结果 。 "原始数据的数据量越大、质量越好 , 预测结果也越精准 , 但是传染病的流行是一个动态的过程 。 一个月后会发生什么 , 并不仅仅取决于目前的情况 , 而取决于我们到底是怎么防控的 。 "
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