返工潮来临:北上广深东莞哪个城市疫情传播压力最大 2020年02月10日 00:02 新浪财经-自媒体综合 返工潮来临:哪个城市疫情传播压力最大 作者: 李迅雷 唐军 来源:lixunlei0722 如果把新冠肺炎确诊病例的城市分布再对应到各大城市的流动人口 , 同样会发现彼此存在显著相关性 。 例如 , 我国常住流动人口排序前五的分别是上海、深圳、北京、东莞和广州 , 截止2月8日确诊病例的分布排序(湖北省、重庆、温州除外) , 排序前四的分别是深圳、北京、广州和上海 。 东莞的确诊病例较少 , 可能与该城市的流动人口以外来务工人员占比较高有关 , 与北上广深的流动人口结构(商旅人口占有一定比重)有显著不同 。 此外 , 常住流动人口与一般意义上的流动人口(城市人均存量人口-常住人口)含义不一 , 如通常大家都一致认为深圳的流动人口数量全国第一 。 2018年常住流动人口(万人)规模排前的30大城市
数据来源:国家统计局 , 中泰证券研究所 又如 , 此次温州的确诊人数如此之高 , 也是与其流动人口中商务人士占比较高有关 。 因此 , 我们可以根据流动人口的流动特征来判断疫情对于国内各大城市的影响大小 。 如深圳、上海、北京、广州、温州等大城市的人口多向流动(城市与城市)特征比较明显 , 而东莞这样的工业城市 , 双向流动(农村与城市)特征比较明显 。 上述是通过国家统计局的宏观数据与此次疫情的确诊病例做一个大致的关联分析 , 由于国家统计局尚未公布2019年的数据 , 分析存在一定滞后性 。 为此 , 我们通过政府部门最新公布的数据和百度地图相关数据来分析返工潮下的人口流动概况 。 当前返工潮下的人口流动概览 从交通部门获得的数据看 , 返工潮自2月4日之后呈缓慢上升趋势 , 说明返工潮的前奏已经开始 。 考虑到在疫情下 , 旅游和探亲出行的需求大幅降低 , 如2月7日的占比只有去年同期的15% 。 从民航、铁路运输人次占去年同期的比例来看 , 返工潮可能已经完成20%到30% 。 民航、铁路运输人次占去年同期的%(截止2月7日)
数据来源:交通运输部 , 中泰证券研究所 1、返工潮的热门迁入地: 深圳、东莞、广州、上海、北京 根据百度地图发布的迁徙大数据 , 计算节前腊月十五到除夕期间各城市的人口净流出 , 节前净流出越大的城市 , 节后返工潮流入的规模就越大 。 节前净流出=期间迁出规模指数-期间迁入规模指数 返工潮流入规模较大的热门目的地是深圳、东莞、广州、上海、北京、苏州、成都等 。 全国各大城市1月10-24日净流出人口指数排序
数据来源:百度地图 , 中泰证券研究所 2、返工潮人流来源地主要分布: 河南、湖南、安徽、江西等劳务输出大省 同样 , 依据节前腊月十五到除夕期间各地净流入的规模 , 判断返工潮人流的来源 。 节前净流入 = 迁入规模指数-迁出规模指数 返工潮人流来源地主要分布在河南、湖南、安徽、江西等劳务输出大省 。 1月10至24日净流入人口指数(按城市)排序
数据来源:百度地图 , 中泰证券研究所 哪些人口输出地更容易“输出”疫情 从疫情扩散至今的20多天时间里 , 我们已经获得了可观的疫情有关数据 , 如分省市区的确诊病例、疑似病例等 , 这些数据结合当地人口数据、流动人口数据等 , 可以做出疫情传播力的基本评估 。 1、用确诊病例数与户籍人口的比例来衡量输出地的疫情严重程度 直观的来看 , 哪些地方疫情越严重 , 且返工潮期间输出人口规模大 , 其对疫情防控带来的压力就越大 。 疫情的严重度可以用当前的确诊人数来衡量 , 更合理和准确的是用确诊病患的比例(平均每万人口有多少个确诊病患) , 比如重庆和湖北十堰确诊病例数都是400多人 , 但显然不能认为两者疫情严重程度很接近 , 因为重庆的户籍人口有3000多万人 , 而十堰只有300多万人 。 我们用平均每万户籍人口里确诊病例数来衡量各人口输出地的疫情严重度 。 人口输出地节前净流入人口指数与疫情严重度
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