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人类会沦为给AI提供免费数据的工具吗

（原始标题：人类会沦为给AI提供免费数据的工具吗？） 在世界经济论坛举办的五十年中 ， 议程里第一次对数字流水线背后的劳工问题进行了讨论 。 在高度自动化的生产线上 ， 人类是否能在AI对工作的包揽下谋得一席之地？科技的发展又将给未来的工作带来哪些挑战？我们能否继续保持乐观？

人类会沦为给AI提供免费数据的工具吗

科技发展迫使劳动力市场重整 瑞士数字倡议组织主席、前瑞士联邦委员洛伊塔德（Doris Leuthard）透露 ， 截至目前 ， 各国政府在给每个人提供体面的工作上并未取得太大进展 。 2019年 ， 全球共有20亿工人从事非正式工作 ， 即临时或兼职工作 ， 产生了6亿件劳动诉讼案件 ， 他们的平均薪水仅每天3.2美元 ， 而新技术的发展会给这类工人带来更大压力 。 畅销书《人类简史》的作者 ， 希伯来大学历史学系教授赫拉利（Yuval Noah Harari）称 ， 在人类历史上发生就业市场的变化时 ， 往往通过建立工会、出台法规来进行调整 ， 但期间的各种斗争和法条制定往往需要花费数十年甚至几个世纪的时间才拿出解决方案 。 “有些工作会消失 ， 然后新的岗位诞生 ， 但主要的问题之一是重新培训人员来填补新的工作 。 ”赫拉利说 ， “另一个更严重的是心理问题 ， 一遍又一遍地学习新技能以适应工作的压力是巨大的 ， 并不是说经历十年的艰苦岁月后达到新的平衡 ， 变化就结束了 。 五年前只有很少的科学家在谈论AI ， 现在也只是初始阶段 ， 未来就业市场会经历更大的破坏 。 ” 经合组织劳动咨询委员会总干事哈班德（Pierre Habbard）也持悲观态度 。 他称 ， 这一次技术革命可以重复以往的经验 ， 比如拆除旧制度、创建新制度 ， 但真正的问题是 ， 正在进行的数字化会切断雇主和雇员的关系 ， 这加剧了过去20年中所有的遗留问题 ， 比如贸易体系和低劳工标准体系之间的不衔接性 。 为AI提供数据非常有价值 数字协作平台RadicalXChange联合创始人韦伊（E. Glen Weyl）认为 ， 现在人类在发展AI中扮演的角色并不准确 ， 人类应当作为机器的代理人 ， 而不是为其生产数据的工具 。 “我们所有人甚至都没意识到 ， 当我们填写个人信息以登录网站时 ， 这些你提供的算法可能有一天会取代你的工作 。 ”韦伊说 ， “但现在的劳动合同却并没有反应出这样的事实 ， 即未来的新工作虽然很多 ， 但其中有很多却是基于对当今劳动者的监视 。 如果人们没有为此得到赔偿 ， 或者不为此讨价还价 ， 他们会因此失业 。 但这些工作是没办法看到的 ， 这就是我们开始迈向数字奴隶制的地方 。 ” 赫拉利举例称 ， 当我们在思考自动驾驶汽车的上路问题时 ， 最重要的事情就是训练自动驾驶汽车识别不同的人类情绪和经验 ， 比如区分醉酒的人和生气的人、区别老年人和青年人 ， 否则会存在安全问题 。 在瑞士 ， 赫拉利称 ， 只有确认百分百安全 ， 自动驾驶汽车才会被允许上路 ， 但这也意味着研究人员无法在现实生活中对它们进行测试 ， 也就无法得到足够的数据 。 “如果我走在街上差点被撞了 ， 这种数据收集起来其实非常有利于改善算法 ， 但我是替算法公司工作的工人吗？这算是一种工作吗？在21世纪 ， 这是非常有价值的工作 。 ”赫拉利认为 ， 这些无形的数据收集工作应该得到补偿的 ， 但现在却没有 。 韦伊认为 ， 在展望AI的未来时 ， 如果没有人类的参与是不可想象的 。 虽然一个人大脑的计算能力可以与目前世界上拥有的所有机器媲美 ， 但实际计算量却非常有限 ， 这就要求人类用最有效的方式进行协作、交流和共同构建事物 。


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