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[新京报]互联网时代，过度依赖算法是种“机器官僚主义”

对互联网时代的算法的依赖 ， 一定要有所限度 。

[新京报]互联网时代，过度依赖算法是种“机器官僚主义”

----[新京报]互联网时代 ， 过度依赖算法是种“机器官僚主义” //----[ http://www.caoding.cn]

▲新京报我们视频截图

你有没有遇到过这种情况：刚刚在网络上搜索关于XX的信息 ， 在另一个网页里就会发现与XX相关的商品广告推送 。

也许你只是肚子不舒服 ， 随便搜了点什么信息 ， 紧接着居然看到了肛肠科医院的电话 。 也许你浏览了一部关于婚姻的电影 ， 就会看到一些情感咨询家的温馨问候 。 这种事情屡见不鲜 。 凭什么你要琢磨我的“心事”呢？经过我同意了吗？

到大的电商平台购物 ， 无论买了什么 ， 平台都会贴心地为你推荐“关联商品” 。 它会告诉你 ， 买了这本书的读者还买了什么？你赫然发现 ， 似乎被推荐的这几本 ， 也对你的阅读颇有助益的可能 ， 于是加购 。 这时候我领教了“算法”的厉害 。 它是瞬间生成的 ， 而且相当有效 。

当然 ， 类似的行为也有例外 ， 比如 ， 我过去常想在搜索平台查一些专业性的知识 ， 不管怎么搜索枯肠地选择关键词 ， 出来的都是些风马牛不相及的页面 。 一些搜索平台很长时间都不研究“消费者行为” ， 而是专注于输出自身的“价值谱系” 。 结果可想而知 ， 我很生气 。

这种时候 ， 我反倒对那些对我的网络行为进行分析的站点产生一丝尊重 。

互联网时代的算法 ， 扩展了统计广度

商业行为遵循一种针对客户的规则：投其所好 。

如果商家能获悉顾客的消费喜好 ， 行为习惯 ， 经济水平 ， 乃至审美标准 ， 就能做出针对性的供应 ， 以最大化地实现自己的营销目的 。 由此 ， 在经济学中诞生了一门专门的细分专业：消费者行为学 ， 也就是受众经济学 。

传统上的受众行为学是与媒介互为生成的 ， 人们往往根据一个人对媒介的挑选而将之分割在不同的社会区域 。 在平面媒体 ， 电视与广播时代 ， 对消费者行为的分析往往是选择性的或者随机的“测量”引发的 ， 它的不确定性一目了然 。

事情真正发生巨变 ， 正是从互联网时代开始 。 作为受众市场的最重要的基础 ， 媒介——互联网这一巨无霸的信息综合平台 ， 把其他所有媒介都“兼并”之后 ， 利用“算法”这一日趋智能化的工具 ， 把所有“终端”纳入自身的控制中 ， 并不断根据终端送来的信息进行优化组合 ， 再将这种“加工后的信息”以商品媒介的形式返回给消费者 。

此时 ， 算法成为了一种超越性的力量 。 理论上 ， 互联网的存储器可以抓取所有人的所有网络浏览信息 ， 对这些足量的信息进行综合而得出的受众分析 ， 比以往那种随机抽取调查的分析可靠得多 。

过去很长一段时间 ， 在宏观经济学领域 ， 有两种力量此消彼长 ， 一是传统的遵循看不见的手的调节力量的自由市场经济；另一种则是主张国家干预和调节的计划手段 。

后者的主要依据即在于对各项经济指标数据的统计和分析 。 那时的统计数据来源 ， 显然不如如今的互联网来得快和多 ， 在准确度上当然也有所欠缺 。

个体消费者作为被分析的对象 ， 在测量上的不确定性变量是不会消失的 。 因此 ， 所有统计的有效性 ， 就依赖于统计范围和数据的无限扩展 。 概率学是伴随着统计学几乎同时产生的 。

概率不是绝对 ， 不是百分百的 ， 它或多或少存在挂一漏万的可能性 。 因此 ， 从理论上看 ， 统计学不可能做出百分百的正确预估 。 但这不能否认其科学性 。

人们一度非常审慎地使用统计和计划的手段 。

算法时代 ， 会否产生机器官僚主义

随着互联网的大面积普及 ， 算法时代来临 。 过去的审慎态度面临着巨大的挑战 。 因为从经验出发的分析 ， 往往带来可观的结果 。 更重要的在于 ， 人工智能的不断发展 ， 算法的不断升级 ， 在很多领域取得了过去无法预计的进步 。

人们一度相信 ， 人类的大脑是不会输给计算机的 ， 这种偏执的观念如今显得非常陈腐 。 随着人工智能在诸多工业领域的发展 ， 过去科幻电影中的镜头 ， 正从屏幕上走下来 ， 进入人们的日常生活 。

对一个病人而言 ， 相信一台电脑几十年的案例分析与优化的治疗方案 ， 肯定比相信一个初出茅庐的医学院毕业生更实际 。 诸如此类的事件不断出现 ， 让人们相信 ， 算法时代 ， 指导人们的行动纲领应该来自计算机 ， 而不是几个人在办公室召开的会议结果 。

这让人产生一种隐隐的担忧 ， 过度依赖数据和算法 ， 是否会产生一种“算法时代的机器官僚主义”——凡事唯算法的马首是瞻 ， 一切的生活方面与所有的行动都在算法中进行 ， 且只以算法的结果为指导标准 。 并且这种情形已经在发生了 。

在这个算法时代 ， 数据就如工业时代的石油 ， 算法就如发动机 ， 算法会越来越强大 ， 但同时也导致人们对发动机的过度依赖 。

比如 ， 一些新闻APP给终端客户推送的资讯 ， 是以算法为基础的 ， 如果你常看美女 ， 它就只给你推送与美女相关的图片、文章或视频等信息 。

但你的需求就这么一次被固化了吗 ， 难道别的信息就不需要了吗？非也 。

对算法依赖 ， 一定要有限度

人之所以能成为万物之灵 ， 在于他是能够运用自己理性的动物 。 从伦理学的角度而言 ， 人具有普遍性的一面 ， 即所谓共性 ， 也有特殊性的一面 ， 普遍性与特殊性结合 ， 产生个体性 。 个体性是独一无二的 。 德国哲学家莱布尼茨说过的那句“世界上没有两片相同的叶子” ， 说的就是这个道理 。

人更重要的特性还在于 ， 人的精神世界的图景极其广博深邃 ， 每个人对外部世界的感受与做出的回应 ， 必然与他人有不同之处 ， 并且多种多样 ， 不可穷尽 。 这正是人之为人的可贵性 。

英国哲学家贝克莱在分析因果律这一重要的哲学命题时 ， 得出一个结论 ， 那就是不能从一件有联系的且反复出现的前后事件而认定 ， 这后一件事必然跟随前一件事出现 。 亦即说 ， 因果规律本身是一个缺陷 。

就连我们自己的经验也告诉我们 ， 基于算法的对个体做出的分析虽然有一定的依据 ， 但它对人的全面的发展变化着的需求 ， 远不可能做出详尽的判断 。

因此 ， 对互联网时代的算法的依赖 ， 一定要有所限度 。 否则的话 ， 我总觉得 ， 那是一种恐怖而疯狂的局面 。


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