【收费】媒体谈停车电子收费:完善识别技术,别让小bug影响大改( 七 )

虽然电子收费解决了黑收费、乱收费等不规范现象 , 但美中不足的是 , 高科技也会犯错 。 此前半月谈采访人员曾撰文《电子眼变老花眼!北京道路停车电子收费系统亟待完善》 , 文章透露 , 不到一年 , 有2万单被错识 。

“视频设备肯定会有识别不出来的时候 。 比如受光线或受遮挡物影响 , 就可能识别不清楚 , 从而出现车辆已驶出却没识别 , 而计费仍在持续的情况 。 ”王笑京解释说 。

丰富的车牌色彩也暴露出之前视频设备的短板 。 王忱说 , 除了常规的蓝色 , 现在又新增了新能源的绿色车牌、大客车和货车的黄色车牌等 。 一个车号 , 不同颜色就是两辆不同的车 。

“为提高高位视频设备的识别清晰度 , 各区已组织设备厂商优化了车牌颜色的识别算法 , 同时采取补光等措施 , 增强设备夜间自适应能力 , 减少反光所造成的识别问题 。 ”王忱表示 , 后期还会随着运行时间的增加 , 不断丰富特征数据库 , 通过不断地机器学习、自我纠错、自我改进 , 持续提高识别准确率 。 针对计费误差 , 已通过电子收费系统与前端设备数据交换校验降低了错误订单量 。


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