首届中文NL2SQL挑战赛收官 产学研携手推动智能交互发展( 二 ) 由众多人工智能权威专家组成的评委团

　　刘云峰认为， NL2SQL正是非常好的技术实现路径， “这也是追一科技发起比赛的原因。 ”

　　期间，追一科技发布了业内首个大规模的中文数据集，包括4870张表格数据、近50000条标注数据以及相应的SQL语句，并获得很多学界专家、产业界伙伴的支持，通过“产学研”等多方联动，希望提供一个平台，来推动NL2SQL研究和应用。

　　产学研参与

　　据了解，本次比赛吸引了海内外1457支队伍参与，包括院校、机构和企业开发者。

　　其中，学生及科研人员占比48% ，企业技术员工占比52% 。学生参赛队伍来自众多知名院校，如北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。以及来自海外CMU、墨尔本大学、新加坡国立大学等顶级院校参与。

　　企业界的开发爱好者，则成为比赛的另一只重要力量。来自中国移动、平安集团、搜狗、达闼科技、中兴通讯、网宿科技、国双科技、捷通华声等众多企业的技术人员，也成为参赛队伍的重要力量。

　　院校与院校、企业与企业等联合“组队”挑战，成为比赛的一大亮点。比如5强中的华南理工与佛罗里达，上海观安信息与妙盈科技等，均为联合战队。

　　“众人拾柴火焰高” ，刘云峰表示，这次比赛也是搭建一个桥梁，让学界、技术创业者、市场多方更好地联动， “让企业钉子找到‘锤子’ ，让学术和技术创业者的锤子找到‘钉子’ 。 ”

　　作为高校嘉宾代表，南京大学人工智能创新研究院院长詹德川表示，除了选手的热情和参与，更看重比赛的交流机会， “学界和产业界可以进行深入的交流。 ”他同时表示，产学研携手， “AI的热情不会进入冬天” 。此次活动中，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室与追一科技合作，协办比赛，助力产学研合作。

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　　南京大学人工智能创新研究院院长詹德川

首届中文NL2SQL挑战赛收官产学研携手推动智能交互发展。　　经过多方努力，短短几个月里， NL2SQL中文领域研究快速突破。

　　比赛初期，准确率尚为60%多，至8月份初赛结束时，榜上头部分数已经达到89% ，接近WikiSQL成绩。复赛结束时，选手最高成绩达到92% ，刷新业界记录。并且，最终晋级决赛的5支队伍，个个都在“90分”以上。

　　“最终选手的成绩，完全超出了我们对于比赛的预期。 ”作为评委代表，肖仰华表示，实际上中文自然语言转SQL的挑战更大，选手们的成绩，不但让人惊喜，而且表现了深厚理论功底，对深度学习、自然语言处理思路和模型的娴熟。

首届中文NL2SQL挑战赛收官产学研携手推动智能交互发展。

首届中文NL2SQL挑战赛收官 产学研携手推动智能交互发展( 二 )