首届中文NL2SQL挑战赛收官 产学研携手推动智能交互发展
10月12日 ， 由追一科技主办、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室协办的“首届中文NL2SQL挑战赛”总决赛答辩暨颁奖典礼在南京大学举行 。 经过最终决赛的5强选手队伍现场分享答辩和现场评委考评 ， 国防科技大学选手团队夺得冠军 ， 国双科技团队获得亚军 ， 观安信息与妙盈科技联合团队获得季军 ， 华南理工大学与佛罗里达大学的选手队伍 ， 以及浙江大学的团队则获得优胜奖 。
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由众多人工智能权威专家组成的评委团 ， 包括中国移动研究院首席科学家冯俊兰、复旦大学教授肖仰华、新加坡南洋理工大学副教授毛可智、南京大学教授俞扬、追一科技CTO刘云峰等产学研多方代表 ， 在决赛现场对选手们的技术方案 ， 进行了专业的分析点评 ， 从而产生最终结果 。
随着NLP基础能力发展 ， 自然语言转换可执行的SQL语句 ， 访问数据库等一系列复杂的人机交互正逐渐成为可能 。 此次大赛短短几个月里 ， 顶级选手模型方案准确率达到92%以上 ， 刷新业界记录 。
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追一科技CTO刘云峰
“此次挑战赛参与规模、选手表现远超预期 ， 显示出NL2SQL在学术和产业应用上的潜力 ， 数据库的交互创新 ， 正在受到越来越多关注 。 ”追一科技联合创始人兼CTO刘云峰表示 ， 追一科技将与更多院校、企业界同仁携手 ， 共同推动中文NLP研究与应用突破 。
新一代数据库交互
NL2SQL(自然语言转结构化查询语句)作为新兴的研究领域 ， 在国外由SalesForce耶鲁大学等发布了WikiSQL和Spider数据集 ， 但在国内市场 ， 目前还处于起步阶段 。 此次NL2SQL挑战赛是国内首次举办 。
“大数据价值变现最大难题就是访问门槛太高” ， 嘉宾评委代表、复旦大学教授肖仰华表示 ， 利用自然语言访问关系型数据库里的数据 ， 一直是数据库业内梦想 。 太多的数据“沉睡”在关系表格里 ， 使得这一愿望更变得日益迫切 。
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NL2SQL挑战赛点评评委、复旦大学教授肖仰华
作为此次比赛的主办方 ， 追一科技联合创始人兼CTO刘云峰也表示 ， 追一在服务企业的过程中的发现 ， 很多企业的知识和数据都是以关系型数据库的形式存储 ， 例如银行用户的消费记录、基金公司的基金属性、保险公司的保单记录等等 ， 如果想更好地利用 ， “亟需将自然语言转换成可执行的机器语言技术” 。
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