「经济日报」绘制数据蓝图 解码地球奥秘

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中科院遥感与数字地球研究所内的地球模型 。 郭静原摄

当地时间9月26日 , 出席第74届联合国大会的中国代表团正式向联合国递交了4份文件 。 这其中 , 就有由中科院组织编写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告》 。

在用大数据编织的细密网络中 , 地球这颗蓝色星球变得越来越“透明” 。 近日 , 中科院正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告》(以下简称“《报告》”) , 展示我国利用地球大数据技术支持2030年可持续发展议程落实和政策决策的探索与实践 。 报告里都有什么玄机?快随采访人员一探究竟 。

着眼新方法 积累新数据

2015年 , 联合国193个成员国通过了《变革我们的世界:2030年可持续发展议程》 , 人们反思过去 , 探讨新的发展战略 , 世界各国在日益严峻的全球问题中积极实践可持续发展目标(SDGs) 。

不过 , 地球大数据科学工程专项负责人、中科院院士郭华东坦言 , SDGs的实施进程监测面临着艰巨挑战 。 其中 , 指标数据的严重不足是监测SDGs的主要挑战之一:数据统计体系不完善、不一致以及指标体系缺失是造成数据缺乏和质量不高的关键原因 。 因此 , 如何保证数据的可靠性 , 科学建立SDGs评估指标体系仍是一道难题 。

郭华东向采访人员展示了一组数据:在2030年可持续发展议程的17个可持续发展目标、169个具体目标、230多个指标中 , 有方法、有数据的评估占比只有45% , 有方法、无数据的评估占比达到39% , 而无方法、无数据的评估还有16% 。 “实现对有方法、无数据和无方法、无数据指标评估的突破成了联合国可持续发展目标进程最紧迫的任务 。 ”

“指标评估主要依靠各国通过统计部门调查开展 , 然而统计调查这一传统手段在指标评估的时效性、空间解析度以及成本花费上的不足在全球已有广泛共识 。 ”中科院空天信息研究院研究员陈方向采访人员举例道 , 部分国家农业资源丰富 , 却因为缺乏方法评估农业情况 , 导致抱着“金饭碗”还没饭吃 , 比如莫桑比克芒果树遍布全国 , 但芒果资源情况尚不清晰 , 未能得到有效利用 。

此时 , 我国科学家挺身而出 , 瞄准“地球大数据”开展科研攻关 。 “作为科技创新的重要方面 , 大数据正为科学研究带来新的研究方法和手段 , 有望促进全新研究范式的产生 。 ”郭华东表示 , 地球大数据具备海量、多源、异构、多时相、多维度、高耦合度、非平稳以及非结构化等特点 , 正在成为认识地球的新钥匙、知识发现的新引擎和决策支持的新手段 。

2018年1月1日 , 中科院正式启动实施A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程” , 致力于构建包含资源、环境、生物、生态等多个领域的大数据与云服务共享平台 , 推动地球大数据领域的技术创新与地球系统科学的重大突破和科学发现 。

《地球大数据支撑可持续发展目标报告》正是专项实施1年多来的成果 。 郭华东介绍 , 《报告》通过聚焦零饥饿、清洁饮水和卫生设施、可持续城市和社区、水下生物、陆地生物等特定目标 , 遴选多个典型案例进行深入研究 , 所呈现的数据分析成果 , 可为其他国家落实2030年议程带来有益借鉴 , 为解决更多全球性与地区性可持续发展问题提供中国方案 。

典型案例诠释科学依据

早前 , 世界自然保护联盟按照自行评定标准 , 把咱们的国宝大熊猫濒危等级从“濒危”降至“易危” , 这样判定的依据从何而来?大熊猫真的安全了吗?

在本期发布的报告中 , 给出了答案 。 《报告》显示 , 1976年至2013年 , 大熊猫种群数量增加 , 但2001年来栖息地比1988年大熊猫被列为濒危物种时面积小、且更加破碎化 。 “因此 , 单纯以种群数量为依据将大熊猫濒危等级降低是不合理的 , 物种濒危等级的评估需要综合种群及栖息地两方面因素 , 才能更加客观地开展保护 。 ”郭华东说 。

又比如 , 什么地方的小伙伴最能方便、快捷地享受公共交通服务?在可持续城市和社区方面 , 《报告》指出 , 澳门、香港、上海、北京等4地市民使用公共交通最便捷 , 且北京的公共空间开放比例全国最高 。 各省份人们可便捷使用公共交通的人口比例平均为64.28% , 东部地区省份普遍高于中西部地区 , 南方省份普遍高于北方省份 。 从地级市尺度来看 , 人口密集的城市可便捷使用公共交通的人口比例要普遍高于人口稀少的城市 。

在清洁饮水和卫生设施方面 , 《报告》显示 , 我国2017年地表水水质较2016年有小幅改善 , 全国范围内西部地区地表水水质总体优于东部地区 , 其中新疆、西藏地区地表水水体质量最优 , 2016、2017年优良比例均在97%以上 。 通过多年的持续治理 , 全国地表水水质有明显提升 , 但部分东部省市还需进一步提升治理水平 。

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就这样 , 关于我国的12个研究案例就在本期《报告》中得以呈现 。 此外 , 专项还针对全球城市化进程、高亚洲冰川退化情况、非洲和中亚地区国家水资源态势等开展了数据和方法的深入研究工作 。 例如 , 针对全球大气二氧化碳浓度对气候变化的响应进行评估 , 以加强气候变化减缓、适应、减少影响与早期预警等方面的教育和宣传 。 “我们可以看到 , 全球大气二氧化碳浓度的年际增量主要来自人为排放 , 然而极端气候的发生也增强了一些陆地生态区域的二氧化碳排放 , 导致年际增量的波动升高 。 ”对此 , 郭华东建议 , 人类在控制人为二氧化碳排放的同时 , 也需要科学地修护管理敏感的陆地生态系统 , 以减少极端气候对生态系统的影响 。

郭华东告诉采访人员 , 《报告》所展示的这些SDGs评估进展 , 为今后科技支撑联合国机构推动可持续发展相关合作 , 支持“一带一路”地区相关国家构建更为完善的可持续发展目标评估体系提供了坚实的科学依据 。

朝着可持续发展目标迈进

实践证明 , 地球大数据作为新的科学方法论具有巨大应用价值 , 可以为我国以及广大发展中国家和地区提供可持续发展目标监测评估服务 。

「经济日报」绘制数据蓝图 解码地球奥秘。郭华东说 , 联合国可持续发展目标与我国国家发展战略互为支撑 , 本期报告正是我国服务于联合国可持续发展目标的一个科技创新平台 , 是利用地球大数据促进可持续发展目标实现所做的具体贡献 , 也是我国实施技术促进机制促进可持续发展目标实现的现实案例 , 包括数据方法等可在其他国家推广 。

而“地球大数据科学工程”专项则把眼光放得更加长远 。 郭华东直言 , 专项的最终目标是建成国际地球大数据科学中心 。 其中 , 发射CASEarth小卫星 , 提升数据获取能力;构建地球大数据云服务基础平台 , 提升数据处理能力;构建数字地球科学平台 , 提升决策支持能力;重点围绕“一带一路”、美丽中国、三维信息海洋、三极等实现全球、区域、国别以及典型地区SDGs指标监测与评估 。

“专项可以不断发挥自身特点和优势 , 以技术促进机制为宗旨 , 投入优质精准科技力量 , 在可持续发展目标实现的数据源、方法论、实现案例和决策支持等多方面实现创新 , 为可持续发展目标相关重大问题提供更可靠的数据依据和新的研究理论、方法 。 ”郭华东说 。

推动落实2030年可持续发展议程已成为全球发展领域的核心任务 。 “越来越多的国家、地区、组织和企业参与其中 , 一起为推进实现联合国可持续发展目标做出努力 。 ”中科院副院长张亚平表示 , 未来 , “地球大数据科学工程”专项还将继续开展可持续发展目标研究工作 , 定期出版《地球大数据支撑可持续发展目标报告》 , 同时加深院内外、国内外合作 , 加强相关研究成果集成 , 争取更多科技工作者加入进来 , 为联合国2030年议程做出更大贡献 。

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