「钛媒体」华为首次发布整体计算战略：除了联接，还要做计算的“王”
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华为副董事长胡厚崑发表主题演讲
钛媒体快讯 | 9月18日消息：第四届华为全联接大会今日在上海开幕 ， 华为首次发布计算战略 ， 基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局 ， 同时 ， 华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900 ， 加速科学研究与商业创新的智能化进程 。
华为副董事长胡厚崑在会上发表主题演讲 ， 他表示华为并不是一家只做“联接”的公司 ， 智能世界的两大关键技术除了“联接” ， “计算”也不可或缺 ， “计算”已经成为人类能力的延伸 。 可以预见 ， 未来“计算”也是一片蓝海市场 ， Gartner的数据 ， 预计到2023年 ， 计算产业的规模将超过2万亿美元 。
胡厚崑提出 ， 华为要从四个方面来布局“计算”：
1.对架构创新的突破 ， 推出达芬奇架构 ， 以实现计算和智能的无处不在 ， 是华为打造计算产业的坚实基础；
2.对全场景处理器族的投资 ， 华为已经发布的处理器包括支持通用计算的鲲鹏系列 ， 支持AI的昇腾系列 ， 支持智能终端的麒麟系列 ， 以及支持智慧屏的鸿鹄系列 。 未来将持续不断地对处理器进行投资；
3.坚持有所为有所不为的商业策略 ， 华为不直接对外销售处理器 ， 以云服务面向客户 ， 以部件为主面向合作伙伴 ， 优先支持合作伙伴发展整机 ， 主要做硬件开放、软件开源、使能应用开发和迁移方面的事情；
4.不遗余力地构建开放生态 ， 华为宣布升级沃土计划 ， 继续投入15亿美元 ， 使开发者的规模扩大到500万人 ， 使能全球合作伙伴发展应用及解决方案；
另外 ， 在通用计算的发展策略上 ， 胡厚崑表示华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资 ， 希望通过强力投资 ， 打通生态全链条 ， 让合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业 。 也正在与各地的政府、合作伙伴一起 ， 结合当地的优势 ， 打造鲲鹏计算产业的创新基地和孵化平台 。 （钛媒体编辑聪慧整理）
胡厚崑的发言要点如下 ， 略经钛媒体编辑：
两年前 ， 华为发布了新的愿景使命 ， 就是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织 ， 构建万物互联的智能世界” 。
我们认为智能世界有三个特征 ， 就是万物感知、万物互联、万物智能 ， 要支撑这样一个智能世界 ， 有两个关键的技术需要持续创新和投入：联接和计算 。
智能世界的两大关键技术
大家印象中的华为一直是做联接的 ， 在过去三十多年里 ， 华为在联接领域持续不断地投资 ， 从有线到无线 ， 从2G、3G、4G ， 到今天热门的5G ， 华为已经取得了一些成绩 。
然而华为并不只是一家做联接的公司 。 在我们看来 ， 要支撑未来的智能世界 ， 联接和计算缺一不可 。 事实上 ， 联接和计算这两大技术 ， 就象一对孪生兄弟 ， 相互促进、协同发展 。
可以说 ， 在未来的智能世界里 ， 联接到哪里 ， 计算就到哪里 ， 哪里有计算 ， 哪里就有联接 。 过去我们联接谈得比较多 ， 其实华为对计算的投入已有十年 ， 今天重点向大家分享一下华为在计算方面的洞察与战略 。
计算成为人类能力的延伸
首先谈谈我们对计算产业的一些观察 。 从1946年第一台计算机诞生 ， 70多年以来 ， 从大型机到个人计算机 ， 从台式机到笔记本、到平板电脑 ， 从智能手机到可穿戴设备 ， 计算设备体积越来越小 ， 功能越来越强 ， 离人的距离也越来越近 。
可以说 ， 计算能力已经成为人的能力的一种延伸 ， 沿着这样的趋势走下去 ， 我们相信计算产业的发展前景是不可限量的 。
计算模式不断演进
过去70年来 ， 计算模式本身也在不断发展 。 我第一次接触到计算机 ， 是从大学开始的 ， 那个时候学编程 ， 老师教的就是 ， 你给一个公式 ， 它就给你一个结果 ， 事实上这就是一种基于规则的计算模式 。 这样一种计算模式 ， 当初很好地解决了人口普查、弹道计算等问题 。
然而 ， 对于一些无法用确定规则描述的问题 ， 比如说语音识别、图像识别、实时翻译等 ， 基于规则的计算模式要解决这些问题就很吃力 。
可喜的是 ， 科学家们找到了一种新的计算模式 ， 就是基于统计的计算模式 ， 能够很好地解决以上提到的这些问题 。 并且 ， 这种基于统计的计算模式 ， 也成为了当前人工智能发展的关键基石 。
我们认为 ， 这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流 。 预计5年后 ， AI计算所消耗的算力 ， 将会占到全社会算力消耗总量的80%以上 ， 基于这样的变化 ， 我们认为计算正在进入一个新的智能时代 。
计算进入智能时代
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在计算的智能时代 ， 我们认为有三个重要特征 。
第一个特征 ， 需要超强的算力 。 统计计算本身就是一种暴力计算 ， 高度依赖于算力 。 举个例子 ， 为了让计算机认识一只猫 ， 就需要数百万图片的训练 ， 这对算力的消耗是非常惊人的 ， 面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景 ， 对算力的需求将会更大 。
第二个特征 ， 计算和智能将会无处不在 ， 而不仅仅是分布在中心侧 。 从中心节点的暴力计算 ， 到边缘侧的专业计算 ， 如基因测序 ， 以及端侧的个性计算 ， 如耳机、手机 ， 一起构成了未来智能时代的计算形态 。
第三个特征 ， 端边云之间需要高效的协同 。 中心侧负责通用模型的计算 ， 为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算 ， 提供协同支撑
2万亿的计算产业大蓝海
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要实现这三个特征 ， 我们依然面临很多挑战 。 比如 ， 超强的算力 ， 探索新的计算架构 ， 面向全场景的处理器等等 。
在华为看来 ， 挑战恰恰意味着机会 ， 挑战越大 ， 机会就越大 。 我们面临的是一个计算产业的大蓝海 ， 这里引用Gartner的数据 ， 预计到2023年 ， 计算产业的规模将超过2万亿美元 。
华为计算产业战略
因此 ， 华为坚定不移地投入计算产业 ， 我们主要从四个方面来布局 ， 包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资 ， 坚持有所为有所不为的商业策略 ， 以及不遗余力地构建开放生态 。
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架构创新
从我们前面的洞察来看 ， 未来计算无处不在、智能无所不及 ， 这其中算力是关键基础 。
而目前产业界算力供给却是稀缺的 ， 算力供给的关键在于处理器的效能 ， 当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候 ， 从产业发展角度 ， 我们必须要在处理器架构上寻求突破 ， 要用新的处理器架构来匹配算力的增速 。
另一方面 ， 从华为自身的业务布局来看 ， 既有网络业务 ， 也有终端业务 ， 又涉及公有云服务 ， 全面覆盖端、边、云 ， 所以全场景智能 ， 本身就是华为业务智能化的基本需求 。
因此 ， 我们推出了达芬奇架构 ， 以实现计算和智能的无处不在 ， 这是自然而然的选择 。 到目前为止 ， 达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构 ， 这也是华为打造计算产业的坚实基础 。
投资全场景处理器
处理器是整个计算产业最基础的部分 ， 经过多年投资努力 ， 华为已经发布了多个系列的处理器 。
具体包括支持通用计算的鲲鹏系列 ， 支持AI的昇腾系列 ， 支持智能终端的麒麟系列 ， 以及支持智慧屏的鸿鹄系列 。 未来将持续不断地对处理器进行投资 ， 将来还将推出一系列处理器 ， 面向更多的场景 。
商业策略“有所为有所不为”
我们的商业策略 ， 用一句话概括就是“有所为有所不为” 。 总体而言 ， 我们不直接对外销售处理器 ， 以云服务面向客户 ， 以部件为主面向合作伙伴 ， 优先支持合作伙伴发展整机 。 具体来说 ， 我们有三个方面的考虑：
硬件开放：我们把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴 ， 帮助伙伴做好整机和解决方案 。 软件开源：我们把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源 ， 帮助伙伴做好商用版本 ， 让软件开发更简单 。 使能应用开发和迁移：我们不做应用 ， 但我们提供工具和团队 ， 帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移 。构建开放生态
最后 ， 计算产业是个开放的产业 ， 高度依赖于生态 ， 需要全球的协作 。
2015年 ， 华为首次发布了沃土计划 ， 在过去的四年以来 ， 我们进展非常顺利 ， 已经发展了130多万开发者和14000多家ISV 。
今天 ， 我们将升级沃土计划 ， 继续投入15亿美元 ， 使开发者的规模扩大到500万人 ， 使能全球合作伙伴发展应用及解决方案 ， 在本次大会的第三天 ， 我的同事将会发布详细的计划 。
通用计算业务策略
在通用计算领域 ， 我们投资鲲鹏系列 ， 打造有竞争力的通用计算处理器 。
在此基础上 ， 我们还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资 ， 希望通过强力投资 ， 打通生态全链条 ， 让我们的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业 。
我们也正在联合伙伴们打造鲲鹏产业生态基地 。
我们与各地的政府、合作伙伴一起 ， 结合当地的优势 ， 打造鲲鹏计算产业的创新基地和孵化平台 。 以平台为载体 ， 聚合生态伙伴 ， 开展应用示范 ， 培养产业人才 ， 孵化产业标准 。
目前工作开展非常顺利 ， 我们已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地 ， 预计未来将会有更多的合作伙伴 ， 加入我们的行列 。
AI计算：
全栈全场景AI解决方案全面落地
去年全联接大会上 ， 华为发布了全栈全场景的AI解决方案 ， 坦率地讲 ， 当时我们只交付了用于推理的昇腾310处理器和ModelArts应用开发平台 。
今年 ， 我们的用于训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore都已经发布了 。 至此 ， 华为的全栈全场景AI解决方案全面落地 ， 大家可以放心地和我们来开展合作 。
发布Atlas 900：
全球最快的AI训练集群
今天 ， 我们将发布一款重量级的产品——Atlas 900 ， 这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀 ， 是当前全球最快的AI训练集群 ， 由数千颗昇腾处理器组成 。
在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中 ， Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练 ， 这比原来的世界记录还快了10秒 。 这是什么概念？相当于短跑冠军跑完终点 ， 喝完一瓶水才等到第二名 。
我们相信Atlas 900的强大算力 ， 可广泛应用于科学研究和商业创新 。 比如天文探索、石油勘探等领域 ， 都需要进行庞大的数据计算和处理 ， 原来可能花费好几个月的工作 ， 现在交给Atlas 900 ， 就是几秒钟的事情 。
接下来分享一个天文探索的案例 ， 是华为联合上海天文台与SKA共同打造的 ， 天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算 ， 离不开超强的算力支持 。
以下是一张南半球的星空图 ， 这张图上有20万颗星星 ， 用人眼是看不见这么多星星的 ， 这些画面来自于SKA射电望远镜的数据 。
当前条件下 ， 天文学家要从这20万颗星星中 ， 找出某种特征的星体 ， 相当困难 ， 一个天文学家需要耗费169天的工作量 ， 才能完成这项工作 。 现在用上Atlas 900 ， 只用10秒 ， 就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体 。
发布基于昇腾的华为云EI集群服务
为了让大家马上就能用上Atlas 900的超强算力 ， 我们已经把它部署到华为云上 ， 并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放 ， 欢迎大家申请使用 。
开拓计算产业大航海新时代
今天 ， 各行各业数字化、智能化转型如火如荼 ， 计算产业蓬勃发展 。 华为坚定不移地投入计算产业 ， 从最难的架构突破做起 ， 自研处理器 ， 以此为基础打造产业 ， 构建生态 。
我们坚信 ， 只有克服最大的困难 ， 才能真正构建起竞争力 ， 才能为行业伙伴打开更大的产业空间 ， 我们要用最好的技术 ， 解决世界上最难的问题 ， 把不可能变成可能 。
这是计算产业新的大航海时代 ， 我们期待的是千帆竞发 ， 而不是独舟奋进 。 我们期望和各行各业的伙伴共同努力 ， 抓住历史机遇 ， 共创智能新高度 。
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