「钛媒体」腾讯、阿里进城“抢车位”

「钛媒体」腾讯、阿里进城“抢车位”

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图片来源@全景网

文|这不合理鸭

周末 , 你正满心欢喜载着女朋友 , 准备先来个浪漫晚餐 , 然后看场电影 , 最后……结果刚到餐厅 , 就堵在了停车场门口 , 并且被告知前面还有十几辆车等待中 。 于是换个地方 , 所有停车场都显示已满 , 这个时候等待你的将是什么 , 恐怕不言自明 。

不要笑 , 这可不是段子 , 而是来自一位老司机的亲述 。 想象一下 , 如果换成是你遇到以上场景 , 会怎么办?嗯 , 其实也不用着急焦虑 , 因为这并不是一个人的问题 , 背后折射的是关于城市停车难、车位难找客观存在的现实 。

根据公安部统计的数据显示 , 截至2018年底 , 全国汽车保有量达到了2.4亿辆 。 然而汽车数量增长的同时 , 城市内各类停车场地并未进行有效整合 , 难以实现资源的合理配置 , 这导致国内的停车位缺口达到了约5000万个 。

显然 , 停车难 , 已经成为一种城市现象 , 也是城市发展和老司机出行急需解决的痛点 。 于是 , 也就催生了智慧停车行业的火热 。

智慧停车也是风口上的猪

要想理解什么是智慧停车 , 首先要从停车行业的发展进程说起 , 毕竟让停车这件事变得智能不是一蹴而就 。 在中国 , 停车行业发展至今 , 至少经历了三个阶段:

第一阶段 , 80年代的纯人工管理 , 当时汽车还是少数人的新鲜玩物 , 后来随着公共场所车辆的增多 , 为了便于维护公共秩序需要 , 停车管理开始出现;

第二阶段 , 从90年代到2008年前后的出入口控制阶段 , 这个时候出入口停车收费管理模式出现 , 产品形式以机械设备为主 , 收费则是凭借人工;

第三阶段 , 发生在2009年之后 , 停车场开始逐渐出现智能化的停车管理方式 , 比如ETC就是一个典型的案例 , 这个时候智能化停车管理设备进入更新迭代的快速发展阶段 。

于是 , 我们可以看到越来越多的停车场增加了电子支付 , 将停车管理服务由人工方式转化为数字化方式 , 智慧停车开始成为市场的香饽饽 。

不过有意思的是 , 很多人在谈论有关“车”的风口时 , 首先想到的是网约车、新造车、共享单车模式 , 智慧停车却很少被主动提及 , 事实上在2015年—2016年期间创业热潮火遍大江南北时 , 智慧停车也曾被捧为风口上的猪 。

当时包括车位管家、停简单、停开心、顺易通等在内的初创公司都拿到了大笔融资 , 甚至投资方还不乏巨头的身影 。 用户需求、政策支持、市场前景广阔 , 吸引众多玩家蜂拥而入 。

然而从产品形态和功能上来看 , 多数智慧停车产品只是一个App的呈现形态 , 只能告诉你停车场位置以及停车位的收费价格之类的基础信息 , 无法帮助车主实时掌握停车位的闲置与使用状态 , 如果进入网络环境不好的地下停车场 , App直接无法使用 , 这导致用户寻找空闲停车位的核心诉求并没有被满足 , 最后也只能进入停车场 , 不停的绕圈子去找车位 。

除此之外 , 市场上的这些智慧停车App , 各自为政 , 独守自己的一亩三分田 , 系统不兼容也无法互联互通 , 车主通常需要下载多个App , 一个片区的停车场也面临被多家停车应用瓜分的局面 , 逐渐被停车场运营方和用户弃用 。

显然 , 单凭一个停车App , 并不足以称之为“智慧” , 也无法满足城市建设对停车管理的需求 , 以及解决用户外出找车位的燃眉之急 。 除此之外 , 作为一种商业模式 , 停车类App想要拓展业务 , 必须挨个与停车场去协商 , 无法实现快速复制 , 导致行业标准化缺失 , 形成了乱象丛生的情景 。

智慧停车不应是一款工具 , 而是一个智能云平台

那么问题来了 , 智慧停车应该是什么样的?

显然 , 它不会是一个简单的工具App , 首先要是一个智慧云平台 。 谈及智慧停车解决方案时 , 腾讯云AI平台与物联网产品总经理张文杰曾表示 , 智慧停车行业正从停车应用阶段迈向智能平台阶段 , 与停车应用阶段最大的不同在于 , 进入智能平台阶段 , 智慧停车将打通各大停车单位之间的“数据孤岛”状态 , 并能顺利实现与停车系统以外的生态系统衔接 , 如自动驾驶、车联网、5G技术等 。

这也意味着中国智能交通建设 , 必须要从政府、运营方、用户三方面一起入手 , 才能共同解决停车难的问题 。 从政府对城市交通网的建设层面 , 30%的拥堵问题都是由停车难造成的 。 通过腾讯云智慧停车解决方案 , 将有望建立城市级智慧静态交通平台 , 接通各类型停车子系统 , 形成静态交通数据网 , 组成一个实时运转的交通大脑 , 实现对城市道路的合理规划和治理 , 减少道路拥堵 。

从停车运营方的角度 , 传统的方式停车位利用率低、结算难 , 停车场分散 。 这个解决方案将提供各停车单位的数据打通、实时共享 , 通过大数据模型的计算 , 可以完成闲时车位共享、合理定价等功能 。 智慧停车系统则可以自动计算停车时长、生成订单 , 自动扣费 , 实现无感通行 , 大大降低人工和运营成本 。

最后 , 对于用户来说 , 找车位难、缴费难、效率低的痛点将被破解 , 以上解决方案可以根据车辆实时状态和车主信息 , 基于大数据分析计算 , 让车主快速地找到空闲车位 , 享受更合理的停车价格 , 同时用户还将体验到丰富的停车后服务 , 既节省时间又省了钱 。

巨头入场 , 智慧停车下一步:智慧城市

回顾智慧停车近年来发展的几个关键节点 , 从2014年概念兴起时的躁动不安 , 2015年资本狂热追逐时的行业乱象 , 到2016年资本寒冬袭来时的抱团取暖 , 2017年资本回暖后的井喷式增长 , 到2018年智慧停车用户习惯建立 , 随着AI、5G、IoT新技术的落地和应用 , 智慧停车正式迈入成熟发展和落地期 。

尤其是进入2019年 , 智慧停车企业的各种商业扩张模式 , 依然持续升温 , 这其中有一个显著的行业变化是:腾讯、阿里、中兴等巨头入场 , 开始加入“抢车位”大战 。 据了解 , 目前几家巨头的智能停车解决方案已经在部分地区试运营 , 并且成为当地交通建设的一部分 。

智慧停车作为一个资源壁垒极强的行业 , 决定着这会是一场巨头之间的赛跑 , 因为一旦某一家抢先占据停车场资源 , 就意味着会产生排他性 。

不过与传统的停车应用单纯的工具属性不同 , 腾讯、阿里们采用的方式是一体化管理云平台 。

通过覆盖路边停车、室内外停车场、立体车库等多个停车场景 , 实现城市级的智慧停车全流程服务 。 腾讯云把停车管理服务从人工方式转化为数字化方式 , 推动智慧停车服务扩展到围绕人、车、场的大数据应用 , 基于海量的联网数据 , 通过一体化云平台控制管理 , 构建城市静态交通热力图 , 助推智慧政府辅助决策 。 阿里则是采用了云+智能停车场的方案 , 通过互联网技术打通传统的线下停车管理系统 , 实现在线支付、查询停车位、业务办理、车场导航、大数据分析等功能 , 实现智能停车场体系 。

「钛媒体」腾讯、阿里进城“抢车位”

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(城市停车热力图 , 一张图了解城市实时停车位情况)

但是对于巨头来说 , 腾讯、阿里要解决的不仅仅是城市停车问题 , 伴随着政府和用户对城市级的智慧建设需求加速 , 以及智慧城市的广阔前景 , 他们正在通过智慧停车 , 打通智慧城市建设的入口 。 IDC的一份报告就预测 , 2023年全球智慧城市技术相关投资将达到1894.6亿美元 , 中国市场规模将达到389.2亿美元 。

腾讯、阿里对智慧城市的重视 , 也促使马化腾和马云多次走向前台 , 对外展示自家的智慧城市解决方案 。 刚刚结束的重庆智博会期间 , 马化腾就再次重点提到腾讯云“WeCity未来城市”的建设构想 , 要把数字政务、城市治理、城市决策和产业互联构建成一个完整的智慧解决方案 , 目前WeCity未来城市已经在多个城市实现了落地 。 无独有偶 , 马云也在多个场合介绍阿里云ET城市大脑 , 以此去输出阿里云智慧城市建设方案 。

从工业革命开始 , 汽车和城市建设就是相辅相成的关系 , 汽车的增多代表着城市的发达程度 , 但同时汽车又带来了停车难、空气污染、道路拥堵等城市病 。 智慧停车作为城市的一部分 , 现阶段只是跨出了构建智慧城市的第一步 , 这也与进入产业互联网时代 , 各行各业的数字化升级戚戚相关 。

不过 , 无论是智慧停车、还是智慧城市的打造 , 核心最终都是以人为本 , 它不应该被看成是城市化发展需要的被动结果 , 而应该是一个持续为人创造价值的过程 , 这样才有可能早日实现数据驱动的智慧城市经济体的美好愿景 。


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