「人民日报」人民日报:换脸好玩,可不要瞎“ZAO”
睡前聊一会儿 , 梦中有世界 。 这几天 , 朋友圈里忽然冒出来很多“明星” , 从李现、蔡徐坤到尼克杨、迪卡普里奥 , 经典视频片段中演员的身形没变 , 面容却替换成了朋友的模样 。 此前 , 我们讨论过AI换脸技术的运用场景和风险(AI换脸:演技不够 , 技术来凑?) , 受党报评论君的邀请 , 今天我们继续来聊聊这件事 。
原来 , 大家纷纷使用了一款名叫“ZAO”的爆款应用 。 从《延禧攻略》《武林外传》等国产热门电视剧 , 到石原里美、花泽香菜等海外流量担当 , 只需用手机的前置摄像头自拍一张 , 通过验证后稍等片刻 , 镜头前的你便可化身剧中人 , 或是换装“明星” , 或与“爱豆”同台 , 出演天下好戏 。
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这几年 , 在线美颜、换脸变装的游戏屡见不鲜 。 从给照片加上贴纸特效的Faceu脸萌、预览你老后模样的FaceApp , 再到上传照片在线试衣的穿搭类应用、人民日报新媒体中心推出的“军装照”H5……乘着人工智能技术发展的东风 , “给自拍加些花样”的便捷性、趣味性和仿真度越来越高 。 这次“ZAO”的突围 , 则是因为突破了静态图片的限制 , 将换脸带入更加“真实”的视频动画 。
当然 , AI视频换脸也并非全新的发明 。 2年前 , 一个名为“DeepFakes”的外国网友制作了一批明星换脸视频 , 引发网络热议 。 因为涉及成人内容 , 这个账号被迅速封杀 , 但“DeepFakes”却公开了所有代码 , 让任何人都有机会使用和改进这项技术 。 有专家说 , 相比于两年前必须输入视频才能换脸 , “ZAO”的算法更加先进 , 一幅图片的信息量便能实现功能 。 这从一个侧面说明 , 在人工智能领域 , 特别是技术的产业化层面 , 中国公司已经走在了前面 。
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对你我而言 , 哪款产品能火多久或许没这么重要 , 新技术中可能存在哪些风险更值得深思也更值得注意 。 就在“ZAO”爆红后不久 , 过度搜集用户信息、免费使用用户上传信息、免责声明显示太隐蔽等批评同样引起了大量关注 。 与“ZAO”生成视频一起刷爆朋友圈的 , 还有一个关于使用该软件可能带来的隐私泄露风险的截图 。 尽管随后该软件就修改了用户信息中的相关内容 , 并发布“特别提示” , 但仍不足以打消公众的担忧 。 正如有评论所说 , 脸部信息的细节实在是太丰富了 , 是一种“生物信息” , 可以说是非常敏感的个人信息 , 一旦泄露带来的影响远比上网时产生的数据信息泄露风险更大 。 也正因此 , 上传脸部信息的用户 , 使用与保存脸部信息的平台 , 都不能不更加慎重 。
尽管目前还没出现“ZAO”被不法分子利用的消息 , 但多一些小心才能多一分安全 。 今年5月 , 国家网信办就《App 违法违规收集使用个人信息行为认定方法》向社会征求意见 , 在相关法律法规不断健全的背景下 , 社会公众对个人隐私、信息安全的关切 , 值得每个开发者认真对待 。 说到底 , 对个人信息保护的力度 , 取决于相关平台对个人信息保护的重视程度、对用户的尊重程度 , 以及由此而来的投入力度 。 可以说 , “ZAO”的出现也是一个警示 , “换脸”能风靡一时 , 未来也可能出现基于“虹膜”、基于“指纹”乃至基于“基因”的产品出现 。 所以 , 个人信息的搜集需要有底线 , 个人信息的保护必须有红线 。
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嵌套在社会结构中的新技术 , 需要在与各方力量的互动中不断发展完善 。 这意味着我们有必要正视、预判和直面技术伦理与法律风险 。 当换脸算法更加高明 , 现有的刷脸支付能否确保万无一失?当剪辑效果更佳逼真 , 一段视频如何才能眼见为实 , 如何防止公众人物遭遇假视频?人工智能产业更加繁荣 , 用“黑科技”哺育“黑产”的链条如何斩断?将这些沙盘推演尽早摆上台面 , 秉持“最小”与“够用”的原则搜集信息 , 秉持“最大”与“最紧”的原则保护信息 , 尽快在技术、市场和规则间寻找可大可久的平衡点 , 方能为代码注入灵魂 , 才能最大限度地消弭可能出现的风险 , 让“ZAO”作终成大作 , 让技术造福生活 。
这正是:
视频换脸趣无穷 , 登台高歌成巨星 。
技术规制平衡处 , 人面桃花相映红 。
大家晚安!
(文/杨翘楚)
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