「钛媒体」“ZAO” 刷屏,不如晚刷屏

「钛媒体」“ZAO” 刷屏,不如晚刷屏

----「钛媒体」“ZAO” 刷屏 , 不如晚刷屏 //----[ http://www.caoding.cn]

图片来源@Unsplash

文|这不合理鸭

又一款刷屏级App诞生了 。

一款名为“ZAO”的App , 从昨天到今早 , 几乎是以病毒式的疯狂传播 , 占据了微博、朋友圈等社交平台 。

“ZAO”的玩法逻辑很简单 , 只需要一张正面脸 , 提交上去之后利用AI技术 , 就可以把你替换成流行的明星或者影视作品里的人物 , 达到瞬间变脸的特效 , 让你享受一把当明星的快感 。

和以往多数现象级App一样 , “ZAO”也引发了投资圈的关注 , 被称为投资界老炮的朱啸虎今早就发了一条朋友圈表示 , 目前已经有10多家VC主动约“ZAO”团队 , 同时模仿“ZAO”的开发者们已经把复制版应用提交审核了 。

「钛媒体」“ZAO” 刷屏,不如晚刷屏

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这里要善意的提醒一句 , 对于想要投资这款产品的VC们还是省省心吧 , 因为“ZAO”背后的操盘者是陌陌 。 根据天眼查信息显示 , “ZAO”所属的长沙深度融合网络科技有限公司 , 法定代表人为陌陌联合创始人兼游戏业务部总裁雷小亮 , 是海南猫咖网络科技有限公司100%控股 , 后者则是由雷小亮和陌陌董事、总裁及COO王力各持股50% 。

“ZAO”的刷屏 , 让我们联想到之前的现象级App前辈们:脸萌、足记、17……此类App不胜枚举 , 它们享受到了刷屏的高光时刻 , 但又快速坠落 。 “ZAO”的命运又将是如何?

事实上 , 通过体验这款产品 , “ZAO”忽略了很多风险问题 , 比如隐私、服务器承载 , 甚至是监管 。

当一款产品涉及的风险有多个之时 , 接下来迎接它的可能是被下架 。

隐私保护遭遇挑战

在移动互联网早期 , 当你打开一个新App , 你注册的账号的方式可以是邮箱、QQ , 但现在多数App默认的注册方式变成了手机号 , “ZAO”也不例外 。

然而与其他App不同 , 想要体验“ZAO”的玩法 , 你必须还要上传一张肖像照 。 虽然你上传手机里的照片 , 生成的短片无法分享 , 也通不过认证 , 给人一种隐私保护的感觉 , 确保不会有其他人用你的照片来恶意AI换脸 。

然而 , 对于公众人物来说 , 你通过手机拍摄来添加面孔 , 确认肖像权有效后使用 , 这样的风险更大 。

我们知道现在很多购物类、支付类App很多时候都是通过刷脸完成 , 且这些产品你一定都绑定了手机号 。 现在“ZAO”在用户真正玩之前就拿到了你的双重ID:手机号+新采集的照片(肖像权) 。

更加值得关注的是 , 如果翻看用户隐私协议 , 有一条是这么写的:

保护您的用户信息与个人信息是“ZAO”及其关联公司的一项基本原则 。 您同意 , “ZAO”及其关联公司将按照本协议及《隐私政策》的规定收集、使用、存储、管理和保护您的用户信息与个人信息;若您不同意或无法接受《隐私政策》全部或者部分条款或者有疑问的 , 请立即停止使用“ZAO”提供的服务 , 您继续使用“ZAO”提供的服务将被视为接受 。 “ZAO”及其关联公司重视对未成年人个人信息的保护 。 “ZAO”及其关联公司将依赖用户提供的个人信息判断用户是否为未成年人 。 任何18岁以下的未成年人均不得注册帐号及/或使用本服务 。 您可以更改、删除账号上的个人资料、注册信息及传送内容等 , 但需注意 , 删除有关信息的同时也会删除您储存在系统中的文字和图片 。 您需承担该风险 。

「钛媒体」“ZAO” 刷屏,不如晚刷屏

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简单的说 , 你上传的肖像和生成的换脸小视频 , 已经默认授权给“ZAO”存储和管理了 , 它们会这么管理 , 如何管理 , 你的肖像会被用到哪里 , 你自己是不知道的 。

当然 , 你也可以不授权 , 但也就无法使用“ZAO”逢脸造戏了 。

事实上 , AI换脸这件事 , 今年在国外已经引发一波针对隐私权的批判 。 今年7月 , 美国政府机构和学术界以及部分初创企业就在集体声讨“deepfakes” 。 deepfakes其实就是“AI换脸”技术的名称 , 和这次“ZAO”的玩法十分相似 , 不过deepfakes是起源于2017年 , 当时Reddit用户“deepfakes”第一次上传其制作的换脸视频 。 紧接着 , “deepfakes”还把情色电影里的女主角换成了盖尔·加朵等好莱坞明星 。

迫于外界压力 , Reddit论坛则封杀了“deepfakes”的账号 , 然而这次封杀却让“deepfakes”直接开源了其AI换脸项目的代码 。

有媒体报道 , AI换脸已经被黑产盯上 , 甚至形成了完整的产业链 , 从下游成品情色视频 , 到中游定制视频到上游软件及教程 , 一个也不少 。 所以如果某天你的脸出现在一部色情片的男女主角 , 请不要觉得意外 。 如果某一天 , 你的支付宝等账号被盗刷 , 也请不要意外 , 因为是你自己授权了手机号和人脸肖像权 。

缺乏公司级运营思维

个人数据和隐私隐患 , 是用户必须对“ZAO”产品提出的首要质疑 , 但是从“ZAO”公司的角度来说 , 他们俘获了C端用户的流量 , 引发了爆炸式的传播 , 但却忽略了公司运作的逻辑 。 比如 , 在昨晚这款产品形成爆发之势的节点 , 很多用户就反映 , 服务器繁忙 , 生成照片需要长时间等待 。

「钛媒体」“ZAO” 刷屏,不如晚刷屏

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为什么?因为它没有解决高并发的问题 。

所谓高并发 , 就是使用技术手段使得系统可以并行处理很多的请求 , 这其中衡量指标常用的有响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS , 以及并发用户数 。

一旦产品没有处理好高并发 , 那么直接带来的就是卡顿 , 崩溃 , 甚至是要排队的现象 。 要解决这种高并发 , 并不简单 , 不仅需要提前预估用户的体量 , 同时还要时刻监测用户活跃和访问情况 。

根据“ZAO”官方的信息 , 8月份花700万租的服务器 , 仅仅昨晚就已经消耗了1/3 。 可见 , 这家公司在前期筹备上准备不足 , 直接带来的是用户体验的下降 , 尤其是对于谋求新鲜感的用户 , 一个工具、好玩的应用短时间内使用2到3次已经足够 , 没有需求也没有欲望持续使用 , 第一次使用就崩溃 , 可能之后就再也不会玩 。

虽然“ZAO”背后是上市大公司陌陌在操盘 , 但显然它犯了小公司起步时都会犯的错 , 前期维护后台已经有压力 , 后续就很难快速进行迭代和升级 , 致使产品很难从结构上进行自我优化 。

是否能逃出刷屏级App“速死”魔咒?

“ZAO”逢脸造戏的玩法之所以能刷屏 , 最直接的原因是对用户猎奇、好玩、图新鲜心理的洞悉 。 但它之所以能火 , 还有两个因素 , 一个是AI的流行 , 另一个是4G向5G过度的关键节点 , 产品形态开始从图片向视频转化 , 图片时代刷屏的现象级产品 , 典型的是脸萌 。

但是“ZAO”能否逃出现象级“速死”魔咒 , 主要是看它后续的内容玩法是否能够持续丰富 , 保持新老用户存留率 , 进而解决商业模式问题如何做出持续的价值 。 如果仅仅停留在玩法的微创新 , 而缺乏产品本身的独特价值与生命力 , 用户新奇感一过 , 产品便会被抛弃 。

不过 , “ZAO”能否持续 , 倒不是行业要关心的第一问题 , 它带来的意义是让很多小白用户认识到了AI变脸的风险 , 开始意识到用户隐私协议和数据的保护 , 同时也可能会引发监管层面对此类黑产的打压 , 加速有关部门对于人脸识别和换脸技术的合规合法约束 。

所以说 , 以上这些问题解决之后的刷屏 , 才是真正有价值的 。 “ZAO”刷屏 , 不如晚刷屏 。 (本文首发钛媒体)

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