「钛媒体」RPA为什么突然火了?
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图片来源@Unsplash
钛媒体注:本文来自于微信公众号ToB行业头条(ID:wwwqifu) , 作者为李晓松 , 编辑为 Jenny 。
RPA为什么突然火了?
两个月前 , RPA还是个冷门领域 , 整个中国的ToB圈儿也没有太多人了解RPA 。
彼时弘玑Cyclone、云扩科技还没融资;来也尚未发布与奥森科技合并+融资的消息;达观数据也没对外正式宣布RPA战略……
可谁知道 , 就在这短短的两个月 , RPA一下成了资本的宠儿、新兴的风口 , 成为火得不能再火的领域 。
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一个行业突然火热 , 肯定有火热的道理 , 可这种火热到底是资本造出来的 , 还是RPA真的有用 , 倒是令我们心生疑惑 。
不过 , 在读本文之前 , 恐怕很多小伙伴还不清楚RPA是什么 。 所以 , 我们有必要在解答这些问题之前 , 给大家扫个盲 。
01
什么是RPA?
RPA是智能化软件 , 可以理解为自动化机器人 。 只要预先设计好使用规则 , RPA就可以模拟人工 , 进行复制、粘贴、点击、输入等行为 , 协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的事情 。
举例而言 , 玩游戏挂机的小伙伴 , 为了不被电脑踢掉 , 要隔几秒动一下或放技能 。 有人不想守在电脑前面点鼠标 , 就使用了点鼠标的外挂 , 这种外挂就是RPA的一种 。
很多白领都领教过Ctrl+C、Ctrl+V之痛 , 如果重复粘贴的事务流程简单、规则清楚 , RPA完全可以解决这些工作 。
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上图就是达观数据RPA系统的工作流程 。 使用者只需提前设定步骤 , 系统就能自行完成复制、粘贴 , 直接把Excel、发票上的信息整理出来 。
从功能上来讲 , RPA确实能大幅提升办公效率 。 可让人疑惑的是 , 既然RPA这么有用 , 为什么早不火、晚不火 , 偏偏在这个时间点才火呢?
02
RPA为什么现在才火?
RPA已经出现二十多年 , 可市场规模却不大 。
据TransparencyMarket Research研究预测 , 到2024年全球RPA的市场规模只有50亿美元 。 (当前的行业动不动就是万亿哦!)
虽然规模不大 , 可这份报告却显示 , RPA在未来几年将有惊人的61.3%的年复合增长率 , 亚太地区的市场增速更将在2021年达到181% 。
如此增速足以让RAP成为风口 , 而RPA在未来迅猛发展的原因 , 无非是以下两个:
第一 , 中国市场乃至全球市场的人口红利衰竭 , 让RPA有了用武之地 。 只有当人力成本逐年攀升 , 市场益发寒冷之时 , 企业才愿意选用高效的系统来提升效率、降低成本 。
第二 , 当前RPA的火热 , 离不开相关AI技术的成熟和落地 。
早在当前RPA热潮出现以前 , 国内就存在很多老牌RPA厂商 。 只是传统RPA不具备成熟的AI能力 , 很难完成纸质文档识别、票据识别、复杂表格等需要光学识别、语音理解的工作 , 能够应用的范围比较有限 。
当RPA与AI开始结合以后 , 传统RPA就像是有了眼睛和大脑 。 我们可以想象 , OCR(光学字符识别)技术不成熟 , 一个图片验证码识别就能难倒传统RPA 。 如果没有NLP(自然语言处理) , 传统RPA根本没法分析资料上的语义内容 。
达观数据副总裁陈文彬就对ToB行业头条(ID:wwwqifu)表示:“RPA如同人的双手 , 自动化执行企业工作流程中‘大量重复’和‘规则明确’的工作任务 。 但如果只有双手还不够 , 我们需要有一双能看的眼睛和会思考的大脑 , 才能把任务处理的更好 。 ”
纵观这两个月在RPA领域动作频繁的厂商 , 它们几乎都有深厚的人工智能积淀 。
达观数据此前一直专注做文本分析 , 已经拥有成熟的NLP、OCR技术;
来也进军RPA之前 , 主要研究的也是NLP、智能对话机器人、语义交互等;
即便估值70亿美元、全球RAP第一厂商UiPath , 也着重宣传着RPA+AI的理念 。
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UiPath官网
可以预想 , 随着未来全球人口红利的进一步消退和AI技术的进一步成熟 , RPA的用武之地将更为宽广 。 03RPA在中国的困境?
不过 , 即便我们很清楚RPA的价值 , 可在未来很长一段时间内 , ToB行业头条对RPA的大范围普及并不抱有信心 。
1.RPA被大众接受尚需时间 从行业风口出现 , 到大众接受 , 再到行业走向成熟 , 需要很长一段时间 。 即便是热议了N年的云计算 , 到现在也不能说足够普及 , 那就更不要提应用场景更窄的RPA了 。
技术发展往往先于大众认知很多年 , 即便海内外已有很多企业成功应用RPA , 并取得成效 , 可ToB之难 , 行业人皆知 。 想把RPA推而广之 , 绝非一日可行 。
2.RPA虽火 , 可还是个冷门领域 RPA只是现在火 , 此前根本没人重视这个领域 。 直到2019年 , 第一份全球RPA行业魔力象限报告才由Gartner发布 。 好在Gartner的研究报告虽晚 , 但研究结果却一片向好 。
报告显示 , 2018年全球RPA市场TOP5的玩家UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems , 占据全球RPA市场份额的47% 。
其中 , 前三家营收同比增长分别达到629.5%、46.5%、105% , 就连排名第六和第七的公司也取得了同比三位数的增长 。 从这些数字来看 , RPA行业已经进入到高速发展期 。
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2018年全球RPA市场TOP5
这两个月 , 中国RPA市场发展的也很快 。 先不管这事能成不能成 , 资本是绝对不想错过这一风口 。 在这场造势风潮下 , 很多RPA厂商对外宣传:“RAP能替代20%的工作 , 人机协同时代已经到来 , 机器人将大幅提升工作效率 。 ”
连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼CEO孙正义都说:
“世界经济将在RPA和AI的帮助下 , 迎来第二次经济大飞跃 。
”
可我们静下心来想想 , RPA+AI虽然很有应用价值 , 可在中国这个普遍不愿为软件系统付费的市场里 , 连CRM这种众所周知的产品 , 覆盖率都低得可怜 , 最近才被热议的RPA真能被广泛应用吗?ToB行业头条是持谨慎态度的 。
3.AI技术真的成熟了吗? 当前RPA的火热和NLP、OCR等AI技术的成熟确实有很大关系 , 可当前AI技术到底有多成熟 , 我相信每个人心里都有一杆秤 。 这几年AI技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展 , 可即便每家RPA厂商都说自己的系统准确率达到了99%+ , 你们真的会相信吗?
至少目前 , 大众对所有涉及AI的产品 , 还是抱有怀疑的 。 这种怀疑只要存在一天 , 对RPA的大规模使用就会形成阻力 。
相关不愿透露姓名的RPA行业专家向ToB行业头条透露: “RPA解决重复的工作只涉及其中20%的内容 , 另外有很多事情解决不了 。 RPA的流程说是全自动化 , 但有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好 。
有些人需要主观思考的东西 , AI不是100%能够解决的 。 ” 虽然他坚定的表示:“NLP、OCR等技术的应用 , 会让RPA可做的事情更多 。 ”可在AI技术并不成熟的当下 , 他认为:“很多厂商夸大了RPA的应用价值 , 入局RPA行业仍需谨慎 。 ”
04
RPA的未来是怎样的?
不过 , 我们不能因为上述理由 , 就认为RPA是一个噱头 。 盲目乐观确实会产生资本泡沫 , 可一味悲观 , 同样会阻碍行业发展 。
关于RPA行业的未来发展 , 达观数据CEO陈运文认为:“虽然今天我们认为RPA还是一个新概念 , 很多企业对此还是将信将疑 , 但我们觉得十年之后 , 企业使用机器人员工会变成一件稀松平常的事情 。 ”
陈运文坚信:“机器人处理重复性、机械性文字的能力很快就将超过人类 。 十年以后将有超过50%的基础性办公工作 , 是可以由RPA机器人代替人来完成的 。 ”
投资了弘玑Cyclone 的DCM中国管理合伙人曾振宇也在接受36氪采访时表示:“RPA是企业数字化转型的大势所趋 。 中国的未来面对着迅速的劳动力减少 , 企业内部同时又存在大量的重复工作 , RPA是一个非常适合的解决方案 。 ” 更有行业人士表示 , AI加持下的RPA企业之所以能被市场和资本看好 , 是因为RPA为AI的落地找到了新场景、新方向 。
AI落地是整个人工智能大行业一直努力且必须要做的事 。 当AI落地越精准 , RPA能做的事、能应用的场景就会越丰富 。 几十乃至上百年前 , 人类就曾畅想过人机协同时代的到来 。 以往我们只是看到了人机协同的雏形 , 可今天我们却看到了实实在在的产品 。
ToB市场能持续发展 , 无非就是要创造价值 。 如果一套系统能让未来的办公生活更方便、能让既有流程更简单 , 这种价值就值得存在 。 按照这个逻辑 , RPA时代或许已经来临 。
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