【钛媒体】押注刷脸支付,云从科技将红外双目活体相机“压缩”进智能POS机
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作为国内AI视觉识别领域“四小龙”之一 , 专注于安防与金融赛道的云从科技相对低调 , 但实际上已经成为国内银行业第一大AI供应商 , 具有完备的“智能感知+大数据+AI平台”服务能力 。 而在银行业中 , 云从又格外看重刷脸支付这一大趋势 。
近日 , 云从科技自主研发的两款比邻星系列红外活体相机以及核心算法 , 正式通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心(以下简称BCTC)的严格技术检测 , 获得BCTC颁发的测试通过报告 。
这项报告检测内容包括活体检测、人脸采集、人脸处理等模块全方位多角度的测试 。 在假体识别最为复杂的三维头模场景下 , 云从科技比邻星系列作为一款智能红外活体相机 , 假体拒绝率达到了100% 。
测试结果显示 , 在不同距离、不同光线、不同人脸角度 , 比邻星相机不仅能够有效防御二维静态纸质图像、二维静态非纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像 , 也能有效防御三维面具、三维头模、不完整人脸图像等不同方式的假体攻击 。
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BCTC是经中国人民银行总行批准成立 , 作为一个独立的第三方专业技术检测机构 , 不但是金融行业专业的检测机构 , 国家认可的国家级检测中心 , 而且是EMVCo、PCI、GlobalPlatform等国际支付卡标准化组织及中国银联、VISA、MasterCard、Discover、JCB等国内外支付组织的国际检测实验室 , 可为全球银行卡和电子支付产业提供技术服务 。
云从科技金融产品部总经理张兴旺对钛媒体表示 , 这意味着 , 云从的2D活体监测技术 , 能够达到与3D活体监测相媲美的程度 , 甚至在安全性能及成本上表现更优 , 可以快速帮助行业普及刷脸支付及刷脸的其他应用 , 帮助推动人工智能技术的产业化落地 。
“我们认为未来几年 , 会得到快速的发展 , 然后它会逐渐的跟二维码在线上线下的支付形成一种互补趋势 , 并逐渐占比会越来越大 。 ”
自2017年 , 云从就提出 , 刷脸支付一定是未来的行业趋势 。 云从核心算法不断提升 , 千万级人脸辨识的通过率可高达99%以上 , 率先突破了1:N人脸辨识支付应用瓶颈 。 而应对趋势就需要有对应的软件和硬件来实现技术在场景中的落地 , 来最大化的方便用户 。 云从刷脸支付已经实现在刷脸就餐、智慧校园、智慧零售、刷脸出行等场景应用落地 。
刷脸支付产业链链条较长 , 分为上游芯片厂商-模组厂商-整机设备厂商-收单服务机构-支付清算机构-开户行-个人消费者等几大环节 。 在这其中 , 云从对自己的定位十分清晰 , 专注于做关键模组及核心算法 。 目前已有云从智能相机模组 , 结合光流分析、3D结构光与飞时测距(TOF)等核心技术积累 。
“云从就是做专业的刷脸支付的模组 , 再到业界最领先的方案 , 我们满足银行业和银联最高的安全规格标准 。 ”
张兴旺在专访中向钛媒体介绍 , 云从在多年前就开始沿着2D技术路线开发活体识别技术 , 通过核心算法支持 , 早在2016年就已经在建设银行刷脸支付购物机上 , 上线了全球第一台红外双目相机 , 正式开启刷脸支付 。
今年 , 云从将红外双目相机系列产品更名为比邻星系列 , 与大角星、北极星三者并列为云从的三条活体产品线 , 其他产品还包括3D人脸检测识别等等 。 其中 , 比邻星专注于红外双目技术路线 , 是目前全国唯一过检BCTC的红外双目相机 , 其活体检测性能达到金融支付标准中的最高安全等级(增强级) 。
“早期我们推出的(红外双目)产品是在有人值守的情况下使用 , 产品也更大 , 而这次推出的两款比邻星系列产品体积更小 , 比邻星CW-MN2051的尺寸非常小 , 是可以集成在智能手机和Pad的 。 无论是从技术还是产品来说 , 难度和挑战都很多 。 但我们希望 , 通过技术迭代将刷脸支付带入到更多更大的民用场景中 。 ”张兴旺说道 。
张兴旺解释 , 比邻星系列产品解决的不仅仅是设备在“缩小”过程中面临的外观、结构、发热、接口、安装问题 , 还要解决Windows平台、安卓平台的适配性问题及性能瓶颈问题 , 挑战颇大 。 特别是针对金融场景 , 对产品安全性上的要求非常高 。
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这次过检的两款比邻星系列相机均是云从科技自主研发 , 比邻星CW-FI3105环境适应能力强、响应速度快、分辨率高、识别精度高、稳定可靠、安全等级高 , 可集成在柜员机、购物机等自助终端;比邻星CW-MN2051分辨率高、体积小、功耗低、易集成、用户体验佳、安全等级高 , 则可内嵌于智能POS及刷脸支付PAD 。
“我们预计 , 国内每年线下刷脸支付的智能POS每年出货有800万台 , 随着这样的一个发展趋势 , 相信三五年后 , 可能会有至少一小半的设备是带上刷脸支付的功能 。 ”
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而相比市面上同等金融安全等级下的其他竞品 , 上述两款红外双目相机能将刷脸支付成本降低至少10-20% 。 “这主要是由于技术路线不同 。 云从在整体方案上实现起来要容易得多 , 同时得益于我们深耕金融产业 , 对供应链把控的能力也比较强 。 ”
据张兴旺透露 , 本次这两款比邻星产品将率先应用到银行、金融机构自主业务办理终端、刷脸支付等场景 , 以及在一些非金融行业线 , 比如需要人与人当场交易支付的场景 。 今后智能手持式刷脸pos机等等产品也会很快出现 。 云从首先会在金融、安防的重点行业布局 , 然后围绕相关行业扩展 , 比如与金融相关的零售商业 , 与安防相关的园区社区等等 。
“我们会在每个行业选择一个场景作为一个切入点 , 例如银行的切入点是人脸识别用来做身份核验 , 机场可能是安检口身份核验 , 人脸识别作为一个天然的跨行业入口 , 我们在进入这个行业后 。 再通过与行业专家共同打磨解决方案和产品 , 用更多的技术和最通用的解决方案去覆盖更多的行业需求 , 例如银行就是从柜台身份核验到刷脸取款、超级柜员机、收集银行再到精准营销、智慧网点与大数据风控、反欺诈等等 。 ”
而未来 , 云从科技在保持行业领先地位的基础上 , 将人工智能技术发展到覆盖更多领域和场景 。
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