下半场,互联网如何深度填坑产业?

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01产业互联网的“倒春寒”

互联网企业与传统企业最大的区别也许就是发展速度 , 从初创到上市 , 拼多多34个月 , 趣头条27个月 , 瑞幸咖啡17个月 , 还没上市的滴滴、字节跳动等独角兽 , 公司估值速度也如坐了火箭一般远超传统企业 。

蒙眼狂奔背后 , 大多数互联网产品其实都是移植国外既有模式 , 因此那些快速上市的公司基本也都是迎合美国的IPO规则 。 创业者们巧舌如簧 , 通过对标国外“讲故事”拿到巨额融资 , 然后高成本烧钱催熟市场 , 取得垄断性流量地位和定价权以后 , 再开发出各种基于流量分配的商业模式 , 这种变现套路屡试不爽 。

移动互联网当前的活跃流量已经开始负增长 , 为了营造出更多的流量分配场景 , 互联网的增长黑客们 , 从主流市场深挖到下沉市场 , 从传统电商拓展到社交电商 , 再加上大妈经济和新中产阶级 , 流量价值已然挖潜殆尽 , 到如今爸爸们也没余粮了 , 没抢到定价权的断奶孩子们开始层出不穷的表现不佳 。

没有资本的鼎力支持 , 无论多牛逼的增长黑客 , 运营数据也会分分钟一落千丈 , 换个按钮颜色就能增长的神话 , 就是典型狐假虎威的自欺欺人 。 用钱砸出来的市场第一 , 说到底还是“拼爹” , 赢在起跑点不一定赢到最后 , 烧钱模式的产品正在面临各种后遗症 , 而那些曾经对粗暴模式望而却步的草根产品 , 习惯了流量夹缝的恶劣生存环境 , 在这个寒冷的冬天 , 反而焕发出耀眼的生命活力 。

互联网思维加产业硬核 , 从造车新势力开始 , 速度已经不再专属互联网公司 , 而今互联网流量也已经枯竭了 , 从新能源到新零售、新制造、新金融 , 互联网开始涌入产业的方方面面 , 云计算渗透了互联网+产业 , AI联姻了产业+互联网 , 科技与产业的双向融合 , 成为未来主流化的发展道路 。

02规模经济的速度趋势

所有企业都在追求规模化 , 因为放大规模后不仅可以降低成本 , 而且还能提升竞争力 , 最典型就是亚马逊的飞轮循环 , 体验越好-流量越多-卖家越多-SKU越多-体验越好 , 规模越大越有优势 , 规模经济的飞轮循环不只是互联网 , 适用于所有企业 。

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1、内部规模经济 , 互联网产品大多类似亚马逊都有飞轮循环 , 传统产业其实也一样 , 比如制造业 , 生产规模越大-分工越细-工人熟练度越高-成本越低-质量越高 , 扩大规模产生经济效益的规模经济 , 很早也已经是传统产业的竞争优势 。

2、外部规模经济 , 也叫范围经济 , 关联性的企业并购 , 多产品协同能够带来平均成本降低和服务质量提升 。 并购不仅能够降低成本 , 还能提高市场占有率、一体化服务、税收、多样化、资源共享、集中采购等一系列优势 , 无论传统企业还是互联网公司 , 只要发展到一定规模 , 并购都不算什么新鲜事 。

3、信息规模经济 , 也叫网络效应 , 这点专属信息类产品 , 尤其是互联网实现了远距离通信 , 使得信息更加对称 , 因此商业速度相比线下也更快 , 风口论下的网络效应 , 是造成各大互联网产品烧钱抢市场的主要原因 , 也是促成当前产业互联网快速发展的核心逻辑 。

QuestMobile最新报告数据显示 , 今年2季度移动互联网的用户规模不升反降 , 月活负增长200万 , 即便流量已经深挖到5环外下沉市场和大妈经济 , 互联网大盘子还是开始下滑了 , 这对于应用市场450万款App来说 , 意味着裁员、倒闭潮只是开始 。

传统产业大多都还在围绕信息不对称打造商业模式 , 虽然近些年也受到一些技术和资本冲击 , 但竞争环境依然不透明 , 并且没有一家独大的行业格局 , 很多产业的市场都是大而分散 , 最大企业的占比份额不超过个位数 , 比如家装市场 , 4万亿左右产值 , 市值最大的家装企业市场占比也不足1% 。

流量枯竭导致互联网巨头们的增长战略必须转移 , 出海和巨大市场容量的产业端是增长的必然选择 , 通过云计算和IOT强行为传统产业植入网络效应 , 一度功名深藏的产业“直男”们被迫与互联网黑客们同台竞技 , 可以肯定 , 各大产业即将迎来飞速发展 , 云计算渗入的SaaS和在线教育已经野蛮生长 , 轻资产的瑞幸咖啡和造车新势力也在强势搅局 , 话说字节跳动也准备卖锤子手机了......

03网络效应的价值“原罪”

网络效应带来了透明竞争 , 同时也带来了互联网一夜暴富的价值原罪 。 著名的梅特卡夫定律 , 一个网络系统的价值 , 等于该系统内节点数(用户数)的平方 , 因此用户量的增长 , 产品价值会指数级飙升 , 对于那些具备网络效应的互联网产品来说 , 最大化的财务回报 , 不是购买资产 , 而是购买用户 。

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早期手机、电话、媒体、互联网 , 当前汽车、零售、制造、健康、金融的万物互联 , 网络效应理论支撑了各大产业快速发展的核心价值主张 , 资本助推下 , 诞生出烧钱这种浮躁的市场竞争模式 , 同样为了流量增长 , 也包括涉黄、洗稿、假药、假货、假品牌、假新闻、贩卖焦虑等无所不用其极的黑客策略 。

网络效应的临界质量 , 用户量级还未达到临界值时 , 产品此时可能一文不值 , 但只要用户量达到某个临界值 , 无论产品增长吃相多么不堪 , 用户价值都会超过获客成本 。 用户量临界值可以理解为产品达到商业化能力的种子用户数量 , 比如社交产品 , 早期用户量很少 , 交友体验的各方面数据甚至无法满足基础需求 , 但只要达到临界值 , 每增加一个用户 , 产品体验和价值就会指数增长 。

临界值越小的产品网络效应越大 , 所以互联网产品大多都是从一个很小的利基市场开始 , 比如FaceBook最初只是从一个学校社交开始 , 现在发展成为了全球社交;亚马逊最初只是卖书 , 到现在发展为销售万物;微信早期也只是代替短信 , 现在已经扮演OS角色......

网络效应让产品价值随着用户增长而达到指数级增长 , 大约可以分为两种 。 一种是平台式的双面网络效应 , 比如亚马逊的卖方与买方 , 滴滴的司机与乘客 , 一类用户增长 , 另一类用户体验会更好 , 平台方属于典型的飞轮循环;另一种是直接的单面网络效应 , 比如KOL与粉丝 , 产品与消费者 , 比特币与矿工 , 用户量增长直接导致价值提升 , 粉丝越多KOL影响力越强 , 消费者越多品牌价值越高 , 矿工越多比特币价格越贵 。

信息高度透明 , 市场最终呈现一家通吃的占比格局 , 这是网络效应的721法则 。 微信、百度、滴滴、美团、携程、58同城都在各自领域拥有接近垄断的地位 , 搜狗搜索再烧钱份额也无法超越百度 , 京东再打折也很难颠覆阿里 , 谁能更快速度取得市场主导权 , 谁就坐拥一条用户网络效应护城河 , 这个法则也让烧钱模式更加合理化 。

04互联网用户价值“陷阱”

互联网独角兽们虽然看起来市值很高 , 其实和传统产业相比 , 互联网细分市场的总容量并不大 , 传统产业动不动几万亿产值 , 而互联网独角兽吃掉一个市场70%左右份额 , 大多市值也就千亿级别 , 并且很多也还处于亏损状态 。 滴滴、携程、58同城、字节跳动 , 在各自领域都接近垄断地位 , 滴滴和字节跳动依然还在亏损 。

利基市场容量有限 , 当用户量达到饱和状态以后 , 再增长就只能利用流量优势进攻其他品类 , 流量分发的商业模式由此而来 , 包括超级App之间都是战争不断 。 比如美团酒旅业务 , 订单量已经超越携程;字节跳动对腾讯地位造成威胁 , 为了狙击抖音 , 腾讯为微视提供了大量倾斜性资源 , 包括微信都在不断加强短视频权重 。

用户饱和以后的价值权衡 , 高质量用户价值更高 , 虽然下沉市场如火如荼 , 但用户量饱和后的拼多多们都在极力摆脱低端标签 , 走精品和品牌化路线;那些早期“灰色”定位的产品也早已洗白 , 约X的陌陌成为了直播平台 , 不肯洗白的快播则倒闭了 。

早期很多产品为了增长 , 通过人性诱惑和补贴红包获得大量投机心态用户 , 尤其是情绪控制能力相对薄弱的年轻人、下沉市场、大妈最多 , 这部分用户随着产品停止补贴或者洗白“灰色”定位 , 大多流失了 , 剩下来的也是继续寻找平台规则漏洞“薅羊毛” , 不仅不会提供产品价值 , 反而成为发展阻碍 。

为了防止低端用户的劣币驱逐良币 , 短视频产品抖音、快手上面内容质量越来越高 , 内容生产者已经主要成为PGC和MCN;社交电商小红书 , 同样也断臂式的对KOL大清洗 , 品牌合作人的准入门槛UGC已然无法达到;其他诸如直播、拼多多、今日头条、微信公众号也都不断在通过规则淘汰投机者 , 鼓励和吸引优质用户的活跃 。

产业端比互联网更早进入存量市场 , 各行各业产能过剩现象很早就已经发生 , 相比较互联网来说 , 产业端的供给侧改革就是为了防止劣币驱逐良币 , 用户价值的饱和权衡更加重要 , 这反而值得互联网公司学习 , 流量思维的黑客式增长已经过时 , 依托续费和复购的盈利模式 , 产品思维和服务质量的硬核建设才是王道 。

云计算为主的互联网+产业 , 比如在线教育 , 盈利模式主要依托续费和口碑 , 人性诱导和红包补贴吸引来的流量没有任何意义 , 教研才是核心 。 AI联姻的产业+互联网 , 必须投入的固定成本很难轻资产化 , 造车新势力的量产劣势已经显现 , AI联姻并不能打劫传统 , 如果一心只想颠覆 , 必然会为此付出代价 。

05边际成本的“轻与重”

网络效应关系最密切的是边际成本 , 互联网边际成本接近零 , 这个理论也被众多国际知名学者和企业管理大师深入研究解析 , 比如克里斯安德森的《免费:商业的未来》 , 还有杰里米里夫金的《零边际成本社会:一个物联网、合作共赢的新经济时代》 。

互联网边际成本可以理解为软件上线以后 , 每增加1个用户的使用成本几乎可以忽略不计 , 比如10万人看1本电子书和购买实体书有巨大成本差别 。 制造业边际成本递减 , 生产规模越大生产成本越低 , 而互联网边际成本直接为零的优势更大 , 用户可以低价或者免费享受到高质量的产品服务 , 这一点很可能在未来会替代更多行业和产品 。

企业拥有固定成本和变动成本 , 边际成本概念与变动成本非常类似 , 如果变动成本>固定成本 , 这类企业就属于轻资产运营 , 比如互联网公司;与之相反 , 如果固定成本>变动成本 , 这类企业就属于重资产运营 , 比如房地产、制造业等 , 固定成本更高也代表了运营杠杆率更高 。

产业融合互联网大多是采用轻资产运营方式 , 比较典型就是造车新势力和瑞幸咖啡 。 围绕变动成本的轻公司运营更加灵活多变 , 风险低且回报高 , 非常适合低成本创业 , 成本低所以创新是轻公司的产品核心 , 轻公司喜欢招聘思维还未固化的年轻人 , 就是因为年轻人不仅成本低 , 而且想象力丰富 , 更容易创新 。

轻公司从精益创业的MVP(最小可行化产品)到快速迭代后的PMF(产品契合市场) , 产品会经历不断试错和进化的过程 , 产品价值和体验更适合市场期望;因为成本低 , 缺点是产品得到市场验证以后 , 对手跟进速度也很快 , 加上一家通吃的721法则 , 使得风口下死猪一片 , 中后期竞争极为惨烈 , 最终开始拼爹 。

重公司捆绑了更多固定成本 , 对销售收入的敏感度很高 , 尤其是收入过了盈亏平衡点以后 , 销售额变化1% , 营业利润远超1% , 利润和销售额的经营杠杆系数(DOL) , 随着销售额的变化而趋近于无穷大;缺点是由于固定成本很高 , 重公司难以控制短期内的经济和商业周期波动 , 比如当前的经济下行 , 需求量随之下降 , 大量的固定成本会导致公司短期内运营艰难甚至资金断裂 , 这也是去年万科高喊“活下去”的原因 。

以轻带重的互联网+产业 , 比如SaaS、在线教育 , 使用场景为互联网 , 所以也继承了互联网边际成本接近零的优势 , 产品保障服务质量同时相比线下定价更低 , 而且也保留着原本的用户价值特性 , 盈利模式同样依托续费和复购 。 成本更低降低了用户消费门槛 , 拥有更多意向用户 , 不同于互联网流量思维 , 流量分发的趣头条撒金币可以做到上市 , 但没有教研实力的在线教育机构 , 撒再多钱用户也不会买单 。

由重转轻的产业+互联网 , 比如造车新势力、瑞幸咖啡 , 使用场景正在由纯线下转变为线上线下结合的万物互联 , 虽说目前非常火热但还远称不上崛起 , 产业互联网的固定资产投入不可或缺 , 拿造车新势力来说 , 从开发到量产 , 一款新能源车所需的人力物力至少是百亿级的资产规模 , 而蔚来们的那套轻资产打法 , 外包贴牌出Demo车 , 然后边融资边继续 , 这种模式无异于走钢丝 , 继续依托“讲故事”早晚会付出代价 。

06边际收益的核心逻辑

边际成本对应的是边际收益 , 边际收益=销售收入-变动成本 , 互联网的边际收益可以理解为自然的用户增量或者复购 , 由于变动成本概念类似边际成本 , 互联网的边际成本接近零 , 再加上轻资产运营 , 互联网模式可谓一本万利 , 因此也成为近20多年来商业发展的焦点 , 纯粹基于互联网的游戏、搜索、内容、社交产品毛利率都在70%以上 。

百度搜索日进斗金 , 腾讯坐拥游戏半壁江山 , 毛利率巨高 , 又达成了一家通吃的网络效应 , BAT为首的互联网公司就是典型的躺赚模式 , 反观产业端各个行业的链条巨长 , 各个环节都需要管控 , 需要耗费极大的耐心去攻克痛点 , 如果不是因为流量枯竭 , 互联网公司对此可能避之唯恐不及 。

过惯了舒服日子 , 百度在移动端就掉队了;腾讯运气成分也很高 , 如果没有微信 , 就是另一个百度;BAT中也只有阿里对产业端的布局较深 , 一直都维持着稳定的发展节奏 。 如今百度已掉队 , 腾讯一方面高喊To B , 另一方面还在和字节跳动缠斗;阿里在产业端早已多点开花 , 电商和支付占比遥遥领先 , 口碑缠斗美团 , 菜鸟网络和京东物流、顺丰三足鼎立 , 阿里云+钉钉的云计算模式占比遥遥领先 , 其他还有诸如盒马、天猫精灵、平头哥芯片等新零售和IOT明星项目 。

边际收益=固定成本就意味盈亏平衡 , 这种情况也会直接体现在现金流 , 净现金维持微笑曲线 , 早期的获客成本较高 , 之后品牌带动获客成本下降 , 如果代表边际收益的自然流量成为主导 , 此消彼长下每月营收增长同时成本得到控制 , 因此看起来虽然前期亏损严重 , 未来也许具备盈利机会 。

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烧钱凶猛的瑞幸咖啡 , 一方面通过奶茶店方式卖咖啡 , 另一方面通过互联网补贴方式抢市场 , 根据CMO杨飞的流量池思维 , 所谓存量找增量 , 高频带高频 , 通过烧钱获取足够多的种子用户也称作基础流量 , 然后为基础流量设计分享规则 , 通过分享裂变寻找更多代表边际收益的自然流量 , 自然流量未来可能随着网络效应滚雪球一般成为品牌流量池 , 这时候利润就会最大化 。

当前经济已经在面临较大的下行压力 , 重资产企业由于销量萎缩已经出现了倒闭潮 , 包括万达都已经瘦身了 , 汽车、家电、家具、零售等各行各业都在不同程度的经历寒冬 , 无印良品精致美学的品牌形象已经坍塌;家乐福卖身苏宁 , 沃尔玛频频关店、麦德龙多次传言被收购......

蔚来、瑞幸咖啡式的轻资产运营 , 也许可以为产业和互联网融合提供一些参考 , 通过瘦身方式度过寒冬 , 不过瑞幸咖啡和造车新势力也依旧处于巨亏状态 , 并未证明网络效应在产业端的可行性 , 因此也仅仅只是参考 。

07决定真相的单位经济效益

轻资产外加高毛利率 , 所以互联网的发展速度极快 , 从Web1.0到移动互联网 , 发展到现在获客成本(CAC)已经居高不下 , 这个问题近年来也被不断吐槽 。 围绕获客成本的商业模式是LTV(用户价值)>CAC(获客成本) , LTV和CAC之间的关系被称作单位经济效益 , 所谓“单位”就是体现收入和成本关系的最小单元 , 比如一件商品和一次服务的收入和成本 , 这是预测和指导一家企业盈利的核心标尺 。

项目失败的首要原因是产品价值不符合用户需求 , 也就是PMF(产品契合市场)成功以前资金链就断了 , 第二个原因就是错误的估计了单位经济效益 , 获客成本预算过高会导致资金链断裂 , 或者获客成本预算过低导致发展停滞 , 失去最佳市场份额 , LTV/CAC这两者的最佳比例 , 业内主流建议是LTV/CAC≥3 。

互联网产品的获客成本大多会超过毛利 , 尤其是在赛道早期 , 各种补贴红包 , 就是一个花1000万买500万GMV的烧钱游戏 。 如果是出售商品和服务 , 电商盈利主要依靠续费和复购;如果产品免费使用 , 依靠流量分发的广告盈利主要依靠用户活跃 , 续费、复购和用户活跃代表了边际收益的LTV , 必须要能够覆盖CAC 。

CAC/边际收益决定投资回收期 , 比如SaaS产品 , 盈利核心是代表边际收益的季度或者年度续费的用户比例 , 无论当前市场占比多大 , 只要续费比例下降就可能资金断裂 , 如果不考虑固定成本 , 投资回收期=CAC/边际收益 , 企业只要不是寄希望于下轮融资 , 本质上来讲 , 投资回收期就是恢复获客成本(CAC)的速度 , 因此CAC/边际收益的比例越小越好 。

ARPU值相比LTV更容易落地 , 由于不同产品用户留存情况不同 , 准确计算LTV非常困难 , 并且随着产品迭代 , 未来的LTV可变性也很高 。 本质上LTV=ARPU(用户平均收入)*留存月数 , LTV不好统计 , 特定时间段内的用户ARPU值相比较来说更容易计算 , 比如把此前12个月的用户ARPU值作为当前获客成本(CAC)预算参考 , 对于大多数早期项目来说 , 落地运营更容易 。

08存量时代的“反向网络效应”

互联网流量开始枯竭 , 整体进入了存量市场 , 早就处于存量状态的产业端即便产能过剩 , 同行业的大、中、小企业之间依然可以并存 , 而一家独大的网络效应则不能容忍互联网产品雷同 , 中、小型互联网产品无法与超级App并存 , 只能根据同样的幂律分布融入在各大超级App生态下竞争 , 生存空间也会随着超级App的萎缩而不断萎缩 。

边际成本更低 , 无论应用市场或者私域流量的超级App生态中 , 产品的增量速度也极快 , 一个模式刚有点增长苗头 , 马上就会聚集一大堆雷同产品 , 海量选择让用户对于价值感知更加钝感 , 企业只能依靠补贴的烧钱模式获客 , 或者就是打造极端情绪来刺激用户 , 边际成本开始不断递增 。

诸多补贴活动以及极端情绪轰炸之后 , 除非产品能力超越市场平均线很多 , 否则自然用户增量和复购数据便开始负增长 , 公众号发文就掉粉 , 没有补贴用户活跃就下降 , 电商不促销GMV就停滞 , 大多数互联网产品都在由原本的边际成本接近零 , 发展成为边际收益趋近零甚至负值 , 这种反向效应也被称作规模不经济 。

拉新成本飙升 , 留存时间降低 , 流失率也不断提升 , 互联网成为了一个恶性的竞争环境 , 为了增加留存 , 各家产品所谓八仙过海各显神通 , 一方面推出绑定用户时间的会员套餐 , 另一方面采取更大力度的商业化运作 , 密集的广告区域和推送频率 , 俨然已经在榨取用户生命周期末尾的最大化价值 。

反面网络效应不断加剧 , 多数企业本来就是长期入不敷出 , 遇到资本寒冬只能选择流血上市或者裁员节流 , 撑不住的熊猫直播倒闭了 , 为了寻找新增长点 , 互联网的触手只能伸向普及度还不够高的产业端 。

高个子最先碰到天花板 , 从腾讯高喊To B开始 , 就已经正式宣告进入了产业互联网时代 , 而如何通过互联网深度填坑产业 , 这值得所有人探索磨合 。 不过可以确定 , 无论是产业还是互联网 , 任何时候都存在机会 , 只是存量市场不欢迎投机主义 , 好产品才能拥有更多用户认可 , 做到最好必须用心 , 时间永远不会辜负努力 。

本文围绕互联网规模经济与产业的深度融合 , 依次介绍了网络效应、边际成本、边际收益、单位经济效益、反向网络效应等诸多思维角度 , 为了方便不同领域读者都能够通俗化理解 , 因此文中公式大多进行了抛砖引玉式简化 , 可能有些还会引起误导 , 需要大家根据实际情况自行脑补辨别 。 硬核内容创作不易 , 也不太被读者待见 , 感谢能读完全文的你 。 (本文首发钛媒体)


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