Intel神经拟态芯片64颗互连：800万神经元
2017年9月 ， Intel发布了全新的神经拟态芯片“Loihi” ， 之后不断取得新的突破和进展 ， 还成立了Intel神经拟态研究社区(INRC) ， 推动神经拟态计算的发展 。
现在 ， Intel宣布了代号“Pohoiki Beach”的全新神经拟态系统 ， 包含多达64颗Loihi芯片 ， 集成了1320亿个晶体管 ， 总面积3840平方毫米 ， 拥有800万个神经元、80亿个突触 。
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Intel Loihi芯片采用14nm工艺制造 ， 集成21亿个晶体管 ， 核心面积60平方毫米 ， 内部集成3个Quark x86 CPU核心、128个神经拟态计算核心、13万个神经元、1.3亿个突触 ， 并有包括Python API在内的编程工具链支持 。
这种芯片不采用传统硅芯片的冯诺依曼计算模型 ， 而是模仿人脑原理的神经拟态计算方式 ， 并且是异步电路 ， 不需要全局时钟信号 ， 而是使用异步脉冲神经网络(SNN) 。
Intel宣称 ， 在稀疏编码、图式搜索、路径规划、同时定位和建图(SLAM)、约束满足问题等特定应用中 ， Loihi要比传统CPU速度快最多1000倍 ， 能效高最多10000倍 。
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最新的64芯片系统已分享给60多个INRC生态合作伙伴 。 有测试表明 ， 运行实时深度学习基准测试的时候 ， 它的功耗比传统CPU低了足有109倍 ， 对比特制的IoT推理硬件功耗也低了5倍 ， 而且网络规模扩大50倍后仍能维持实时性能 ， 功耗仅增加30％ ， IoT硬件的话功耗会增加5倍以上 ， 并失去实时性 。
按照计划 ， Intel今年底将做到1亿个神经元、10000亿个突触 ， 预计会有768颗芯片、1.5万亿个晶体管 。
从理论上讲 ， Loihi可以扩展到最多16384颗芯片互连 ， 那就是超过20亿个神经元(人类大脑有大约860亿个) ， 不过Intel并不打算真的这么做 。
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