造假的流量能为“王”吗

  包括移动应用广告在内的移动终端广告 , 近年来规模快速增长 , 持续引领网络广告市场发展 , 预计2020年移动终端广告占总体网络广告的比例将达到84.3% 。 移动终端广告的增长 , 让App的推广竞争变得更加激烈 。 来源:艾瑞咨询研究院

  这是一个“流量为王”的时代 。 App、电商、公号阅读都要跟流量挂钩 , 也催生了一大批以刷量、刷单等灰色产业为生的人 , 这些灰色产业成为互联网上的“毒瘤” 。 近日 , 按照公安部“净网2019”专项行动部署 , 北京警方在广东警方的配合下 , 打掉一个利用计算机软件控制大量手机 , 虚拟下载安装App产品骗取推广费的犯罪团伙 , App刷量问题再度引发关注 。

  据报道 , 犯罪团伙用2000部手机排成多面“手机墙” , 每部手机都在通过自动程序重复着从手机App市场点击、下载并安装运行软件的动作 。 采访人员脑补了一下这个场面 , 感觉真的是好壮观 。 与此同时 , 很多公众也难免会产生疑问 , 用计算机软件控制大量手机虚拟下载安装App产品 , 这个技术是怎么实现的 , 如此猖獗的流量造假现象 , 又该如何整治清理呢?

  虚拟下载及运行次数可达天文数字

  当前 , 虚拟下载安装App产品是网络黑产的重要形式之一 , 它究竟是怎样实现的呢?

  北京理工大学计算机网络与对抗研究所所长闫怀志介绍 , 这种虚拟下载和安装的通常做法是 , 使用大量的手机 , 在每部手机中安装自动软件 , 循环实现手机App Store的点击、下载及安全运行 。 而这种自动软件 , 通常会用到手机信息模拟器 , 该模拟器起到修改手机信息的功能 , 进入该模拟器的虚拟环境列表 , 就可以自动生成一套新的手机参数 , 对外表现为一部“新”手机 。 “新”手机在应用面板中启动App Store , 就会自动下载所需推广的App , 并完成安装和运行 。 这样就完成了一次下载、安装和运行 。 然后 , 不断重复上述操作 , 就可以使用一部手机 , 实现被推广App海量下载、安装及运行的假象 。 如果采用多部手机 , 实现的虚拟下载、安装及运行次数可以达到天文数字 。

  “App的生存之道 , 就是靠App的推广分发 , 所以很多App依靠第三方来推广 , 以追求高下载量和安装量 。 但是 , 很多不法推广组织利用技术手段实现虚拟下载和安装 , 却并不能转化为有效的用户应用 。 ”闫怀志说 。

  数据流量造假堪称赤裸裸的欺骗

  与“电商刷单”“刷浏览量”等数据造假行为相比 , App“刷量”更加“简单粗暴” 。 此前 , 有媒体报道 , 重庆某公司用“手机墙” , 在短短4个月时间里“刷单”骗取推广费1200余万元 。

  闫怀志表示 , 以App虚拟下载安装为代表的流量造假 , 一直是互联网经济和营销行业的共同问题 。 这是因为营销变现的关键资产之一就是流量 , 在“流量为王”的时代 , 数据流量作弊猖獗的情况不难理解 。

  为何App“刷量”成了行业顽疾?一位互联网从业者透露 , 由于当前App在推广方面的竞争非常激烈 , “正常渠道获取新注册用户的成本在每个4元左右 , 但推广费中很高比例会被无良推广商‘薅羊毛’骗走 。 以游戏为例 , 虚假数据量表现在注册人数和下载量大幅提高 , 但付费率完全没有提升 。 ”

  “这种流量欺骗黑产 , 不仅误导了消费者 , 也坑害了App广告主和投资方 , 有悖诚信原则 , 堪称是赤裸裸的欺骗 。 ”闫怀志说 , 不容忽视的是 , App广告主既是虚拟下载骗取流量的受害者 , 也成为了流量作弊猖獗的推动者 。 一些推广平台出于自身利益考虑 , 对虚假流量选择性无视 , 无疑对这种造假行为起到了推波助澜、助纣为虐的作用 。 而最终的受害者 , 不仅是被推广App广告主 , 更是千千万万的普通消费者 。 普通消费者对虚假流量并无辨别力 , 会因虚假流量而做出安装选择 , 导致最终受害 。

  360天御安全技术专家曹阳也认为 , 大量的数据造假使得厂商无法得知真实的推广效果 , 并且会扰乱同行竞争 , 破坏市场平衡 , 消费者也无法做出正确的判断 。

  加大对网络非法行为的惩戒力度

  “流量造假泛滥 , 是相关平台恶意纵容和技术监管机制不到位所致 。 坦率地说 , 目前的监管效果离人们的期望还有相当的差距 。 ”说到这个问题 , 闫怀志不无遗憾 , 他表示 , 防止流量造假 , 通常是基于大数据分析构建防作弊系统 , 由于黑产产业链的形成牵涉App广告主、App应用市场、推广平台、恶意下载方、最终消费者等诸多环节 , 需要多方共同努力 , 特别是App广告主、推广平台以及第三方监管的密切协作 , 方可让大量流量“李鬼”现出原形 。

  从技术手段上来讲 , 流量防造假通常包括规则识别和人工智能识别两大类 。 规则识别是将常见的造假手段转换为可识别的规则 , 类似于网络安全里的恶意病毒查杀 , 只要是出现了符合恶意流量规则的App下载 , 就可以直接判定为恶意虚拟下载予以封杀;人工智能识别则是根据对下载流量的多维分析 , 甄别异常流量并提取其特征 , 实时予以封杀 。

  “但仅仅依靠技术是远远不够的 , 需要多方一起发力 。 ”闫怀志强调 , 具体来讲 , App刷量、流量造假也是网络空间安全领域的重点监管领域 , 首先要建立健全统一的有效流量度量标准 , 减少流量数据造假 , 提高App流量数据的透明性;其次是依靠具有较高公信力的第三方机构 , 根据统一的流量度量标准来发布流量数据;三是App推广平台和数据发布机构应切实做到抵制、杜绝虚假流量;四是通过先进技术 , 对流量数据进行清洗、筛选 , 去伪存真;五是健全完善网络空间的市场行为准则 , 加大对虚假流量等非法网络经济行为的惩戒力度 。

  总之 , 解决这些问题 , 需要构建公平、健康、有序的网络空间生态系统 , 让参与各方均畏惧法律法规、崇尚公平正义、恪守诚信平等 。

  对此 , 曹阳表示 , 既要严惩流量作假 , 同时也要做好法制建设 。 部分灰产从业者可能法律意识不够健全 , 认为技术可行即可做 , 却不知已经触犯法律 。 这就需要完善法律法规 , 将一些大量流量造假的行为纳入法律规范的范畴 , 让灰产从业者无路可寻 , 不再打法律擦边球 。

  “技术上 , 目前一些小厂商的风险控制意识还不够强 , 认为风控不必要 , 其实流量造假已经危害到了消费者的权益 , 也给自己的生产经营带来了隐患 。 建议厂商重视流量造假问题 , 严格做好风控 , 根据使用者的正常操作行为多方面收集信息参数 , 以判断是否是有流量造假行为 , 并对流量造假行为从源头上进行防范 。 ”曹阳说 。

  中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍也建议 , 流量造假应被纳入相关法律调整的范畴 , 这种现象亟待严惩 。 例如反不正当竞争法对虚假宣传进行了规制 。 涉及消费者自由选择权、知情权的 , 还可以适用消费者权益保护法 , 而针对推广委托方与被委托方因此发生纠纷的 , 也适用合同法对受损者进行保护 。


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