中国AI发展存在短板 业内三强各有亮点
参考消息网5月14日报道台湾媒体称 , 在5G的架构下 , 人工智能(AI)已是下个时代科技革命和产业变革的重要驱动力量 。 AI将催生新的技术、产品、产业及企业营运模式 , 进而引发经济结构大转变 , 甚至提升整体经济生产力 。
据台湾钜亨网5月12日报道 , 不过以目前来看 , AI产业仍处于初创阶段 , 占整体集成电路(IC)产业中比重低 , 即使发展到2025年 , AI产值也只能占整体IC产业的10%左右 。 不过 , 以成长性来看 , AI产业绝对是未来半导体产业发展的明日之星 。
报道指出 , AI产业的发展有三个基本要素 , 即算法、数据和运算力 , 其中 , 运算力的关键在芯片 。
在这三方面 , 有业内人士指出 , 若与美国相比 , 在算法上大陆是落后的 。 同时在芯片发展上 , 整体而言大陆也落后美国 , 只是在一些特殊应用领域的芯片上 , 大陆还能紧跟在美国之后 。
但在数据上大陆有优势 , 主要在于人口多、数据库足、AI企业用数据做训练相对方便 。
而大陆当下最受瞩目的三大AI半导体厂华为海思、寒武纪、地平线各有专精的领域 。
华为海思因为有下游华为品牌做出海口 , 加上自身财力相对比其他公司更厚实 , 因此能支持其发展10纳米以下先进工艺所需资金 。
此外 , 其推出的麒麟980芯片(7纳米) , 已让华为Mate 20手机热销 , 使华为整体智能手机在大陆的市占率从2017年的20% , 提升至2018年的27% 。
不光是手机芯片 , 服务器云端AI芯片华为海思也不落人后 , 在华为服务器设备持续渗透至全球之下 , 华为海思将对英特尔、谷歌、西林克斯等国际大厂造成威胁 。
寒武纪则专攻深度学习处理器IP核领域 , 其产品应用领域涵盖机器视觉、语音、自然语言处理和数据收集等多种云端推理技术 。
此外 , 华为海思推出的麒麟980芯片也有寒武纪的身影 , 其提供的神经处理器(NPU)可使镜头看得更广、更快 , 而麦克风听得更清 , 并具推测用户行为意图功能 。
地平线主要着墨在自动驾驶解决方案上 。 而产品生产过程是根据应用场景需求 , 设计算法模型 , 在利用大数据的情况下做充分验证 , 等模型确定成熟后 , 再开发一个芯片架构来推出产品 。 因此地平线推出的BPU芯片有别于一般通用的处理器 。
报道认为 , 虽然AI还在发展初期 , 但这些明日之星若与大数据企业如腾讯、百度、阿里巴巴等相配合 , 利用庞大的数据库 , 更有助于提升技术精准度及“人性” 。 华为表示借AI发展 , 可以让大陆在科技领域有追上欧美的机会 , 甚至出现超车 。
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