手机AI不只是“拍照美颜”( 二 )

江苏新闻

以视觉化搜索为例 , 通过将手机镜头、谷歌搜索、AR技术及大数据系统结合起来 , 谷歌能在为用户提供高质量搜索服务的基础上 , 以更加多维的方式呈现出搜索结果 , 并基于用户需求为他们智能地“划重点”:这一改以往手机用户从互联网上单向获取信息的方式 , 使得手机“数据大脑”能够借助AI在不伤及隐私的情况下深入参与到用户获取信息的各个阶段 , 帮助用户便捷、高效地获取信息 , 完成人机交互 。 此外 , 借助机器学习技术 , 智能设备还能通过手机镜头“读懂”语言障碍人士的微表情或细微动作 , 帮助他们“开口说话” 。

对比之下 , 国内部分厂商对手机AI的探索主要集中在“图像识别”及“语音识别”两项基础功能上 , 对其他手机技术的深度应用重视程度不足 。 举例来说 , 依托于深度学习及大数据统计等相对成熟的人工智能技术 , 华为、小米、OPPO及vivo等品牌已陆续研发出具备AI智能图像识别功能的手机产品 , 支持镜头在捕捉到特定对象时能根据不同的场景信息 , 智能切换“蓝天”、“食物”、“舞台”、“人像”等滤镜方案 。


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