郑宇:AI驱动城市管理和服务智能化升级( 二 )

在郑宇看来 , “绿色、可持续”是北欧、中国等建设智慧城市重要的衡量标准 , 人工智能等创新技术在实体经济中的

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应用 , 为构建一座绿色宜居、产业生态持续发展的城市带来可能性 。

郑宇举例到 , 火电行业最大痛点之一是如何用更少的煤发更多的电 , 并产生更少的污染排放 。 基于这个痛点 , 京东城市利用深度强化学习和深度神经网络的方法 , 开发了一套AI优化火力发电系统 , 来动态控制锅炉各种阀门的开度、送风、送水等环节 。 由于一组火力发电机组就有多达15000个传感器监测点 , 100多个主要控制参数 , 因此这一算法是针对高维连续变量做优化 , 在京东城市内部 , 这个项目被命名为“Alpha电” , 是因为它比AlphaGo解决的围

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棋问题还要复杂 , 是世界性的难题 。

郑宇表示 , AI优化火力发电方法如果推广至全国 , 每年可帮助国家节省约70亿元的燃煤成本和污染治理成本 , 该项目的顺利实施开创了AI深度强化学习技术在电站锅炉领域应用的先例 , 将AI技术创新性地应用于能源行业 。


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