新模型可预测胃癌腹膜转移( 二 )
此次研究在4家医院收集了554例术前CT诊断为腹膜转移阴性患者的影像和临床数据 ， 其中122例经腹腔镜探查病理证实为腹膜转移阳性 ， 这些通常为临床漏诊的患者 。 同时 ， 研究团队基于患者静脉期CT影像中胃癌最大层面的原发灶图像和病灶邻近的一块腹膜图像 ， 提取266个定量影像组学特征 。 研究人员分析发现 ， 腹膜转移与2个原发灶影像特征、2个腹膜影像特征 ， 以及1个临床因素Lauren分型具有显著的相关性 ， 并据此构建了影像组学预测模型 。 研究团队基于4家医院的数据验证了该模型具有很好的预测效果 ， 模型性能评价指标AUC均达到0.92以上 。
据了解 ， 以往研究关注腹膜影像本身 ， 此次研究发现胃癌的腹膜转移与胃癌原发灶和腹膜两者同时相关 ， 从侧面验证了肿瘤转移经典的“土壤—种子学说” ， 即肿瘤转移不仅与肿瘤细胞本身（种子）相关 ， 还与转移区域的微环境（土壤）相关 。 该研究还发现 ， 腹膜影像的异质性特征具有较好的预测性能 ， 或能反映早期腹膜转移一些细微的、不易被人眼发现的改变 ， 而影像组学通过深入挖掘影像数据 ， 可定量提取这些细微征象 ， 辅助医生诊断胃癌腹膜转移 。 （采访人员王潇雨）
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