李彦宏:最后一公里的无人驾驶比完全无人驾驶更早到来 | 直击岳麓峰会
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百度创始人、董事长兼CEO 李彦宏
钛媒体注:继去年10月长沙与百度签署战略合作协议之后 , 双方在共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市”方面又落地了新的动作 。
在岳麓峰会开幕式的前一天 , 4月1日 , 百度宣布与先导控股、湖南湘江发展集团、智能科技创新中心共同成立湖南阿波罗智行科技有限公司 , 并预计在今年下半年 , 普通市民即可有机会在长沙打到无人驾驶出租车 。
4月2日 , 2019互联网岳麓峰会在长沙举行 , 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席并发表演讲 。
在开幕式当天的演讲中 , 李彦宏认为 , 智能互联网汽车有三重境界 。 第一是基础设施的智能互联网化;第二是自动泊车 , 严格意义上来说是最后一公里的无人驾驶;第三是真正在共享汽车时代、无人驾驶时代 。
在李彦宏看来 , 基础设施可以先走一步 , 在路侧可以安装各种各样的传感器、摄像头 , 比如说最简单的在交叉路口的信息灯 。 今天的信号灯是给人看的 , 今天的信号灯是非智能的 , 但是我们很快就可以让这些信号灯变得更加智能 。
“今天的人工智能已经可能实时的全量的处理交通的信息 。 如果我们把全程的信号灯联合起来 , 就可以大幅度的提升我们城市的交通效率 , 通行的效率 。 ”李彦宏说 。
同时 , 李彦宏认为 , 最后一公里的无人驾驶它会比完全无人驾驶的时代更早的到来 。 因为它处在一个低速环境当中 , 低速使得风险大幅度下降 。 在高速公路上 , 如果稍微出一点事故 , 那是相当严重的事故 。 车在比较慢的速度行驶的时候 , 我们要解决的问题就简单很多 , 可以做的实验就多了很多 。
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今年中国首款量产级的L4级别用车将在长沙测试落地运营 , 图为在岳麓峰会会场门前展示的百度Roadtaxi 。 (拍摄/钛媒体李程程)
他还判断 , 未来20年 , 人们对于手机的依赖程度会逐步下降 。 因为人工智能时代的到来 , 会使得我们周边的环境逐步地布满各种各样的传感器 , 而这些传感器能够更方便响应人的需求 。 智能音箱是人工智能时代到来的一个非常典型的标志 。
此前 , 钛媒体有报道 , 2018年10月29日 , 长沙市人民政府、湖南湘江新区管委会与百度达成全面合作 , 双方宣布将基于 Apollo 开放平台 , 携手共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市” 。
在车路协同方面 , 2018年12月28日 , 百度Apollo自动驾驶全场景车型亮相长沙 , 并完成全国首例L3及L4级别等多车型高速场景自动驾驶车路协同演示 , 由百度Apollo提供技术支持的国内首条智能公交示范线也首发通车 。 (本文首发钛媒体 , 作者/李程程)
以下是李彦宏演讲全文 , 略经钛媒体整理:
非常高兴来到岳麓峰会 , 今天我们这个会议其实是充满了未来感 , 充满了科技感的会议 , 但是当我们提到岳麓的时候恐怕大家会首先想起来有1800年历史的岳麓书院 , 让我们感受到湖南深厚的文化积淀 。
说到岳麓书院 , 说到文化积淀 , 其实这也自然让我想到百度这个名字的由来 , 大家很多人都知道它是出自800多年前的一首宋词 , 事实上当时起这个名是受到诗词的启发 。 说这个三境界不是给大家讲百度的历史 , 我想说今天我们这个峰会的主题智能网联 , 大多数人在提到智能网联的时候首先想到是汽车 , 你今天到百度去查智能网联这几个字给你第一提示就是智能网联汽车 , 我想智能网联汽车也有三境界 , 哪三个境界呢?
大家知道汽车工业是一个很大的产业 , 在中国大概有10万亿左右 , 而今天的汽车工业又面临着一个百年未有的变局 , 就是它的智能化、网联化最后到无人驾驶 , 但是我们应该清楚地认识到智能网联这个过程会是一个比较长期的过程 。
所以在我看来它应该有三个境界 , 第一个境界是什么?第一个境界就是基础设施的智能网联化 , 其实不是汽车本身 , 今天在街上跑的汽车绝大多数是没有联网的汽车 , 也没有任何自动驾驶功能的汽车 , 但是今天的交通已可以用人工智能的方式来改变来提升 。
怎么改变?怎么提升?这就是我们说的第一境界 , 基础设施的智能网联化 。 就是当车还没有跟得上时代步伐的时候 , 其实我们的基础设施可以先走一步 , 也就是在路侧可以安装各种各样的传感器、摄像头 。 比如说最简单的在交叉路口的信息灯 , 今天的信号灯是给人看的 , 今天的信号灯是非智能的 , 但是我们很快就可以让这些信号灯变得更加智能 。
今天的人工智能已经可能实时的全量的处理交通的信息 。 交叉路口的每一辆车在向什么方向行驶?每一辆车处在什么位置?精确到厘米是可以做到的 。 如果我们把全程的信号灯联合起来 , 形同的调整它的红绿灯的时间 , 应该可以把每个红绿灯的等待时间降低30%到60% , 而这个解决方案不依赖于车的任何智能 。 就可以大幅度的提升我们城市的交通效率 , 通行的效率 。 所以这是我觉得智能网联汽车的第一境界 。
什么是第二境界?第二境界简单讲的可以叫做自动泊车 , 严格意义上讲不是自动泊车 , 是最后一公里的无人驾驶 。
为什么这是第二境界?为什么它会比完全无人驾驶的时代更早的到来?因为它处在一个低速环境当中 , 当我们要去上班的时候把车开到大楼的门前 , 你还要慢慢地去找停车场 , 有时候要跑到地下去 , 在地下找半天 , 很多车位非常小 , 不熟练的司机还停不进去 。 但是很快我们就可以使车具备自动泊车的能力 , 当你把车开到你的目的地 , 开到大门 , 开到离电梯很近的位置的时候你下车 , 车自己可以去找停车的位置 , 去到黑暗的地库里面去 。
不仅如此 , 当它具备这个能力的时候 , 它其实可以在拥堵路段到最后一公里的时候等到离你目的地只有几百里路程的时候 , 前面堵得走不动了 , 这时候你可以下车步行到你目的去了 , 让车跟着车流行进 , 最后到达你的目的地找到停车位 。
为什么这样的技术会更早的到来?因为低速使得风险大幅度下降 。 大家想一想在高速上如果稍微出一点事 , 很可能就是很严重的事故 , 但是在日常生活中在公园里如果有一个人在慢跑 , 不小心撞到你 , 你一点事都没有 。 所以车在比较慢的速度行驶的时候我们要解决的问题就简单很多 , 我们可以做的实验就多了很多 , 所以最后一公里的自动驾驶会提早到来 , 而且一旦这个时代到来以后对不具有自动驾驶能力的车会有一个挤压效应当你堵得走不动的时候 , 前面的司机下车自己走到目的地去了 , 你跟着一个无人驾驶的车往前挪 , 这是什么感受?
所以我们认为第二境界 , 智能网联汽车的第二境界是自动泊车 , 第三境界是大家每个人都很向往的 , 真正的共享汽车的时代、无人驾驶的时代 。 这个时代迟早会到来 。 今天已经有大量的公司在无人驾驶的技术上投入了大量的研发力量 , 那么它的科技进步 , 技术的进步是非常快速的 。 今天我们已经看到在一些相对封闭的场景里头 , 无人驾驶已经完全实现了 。 可以没有驾驶位 , 可以没有方向盘了 , 它真的是自己在跑 。
有一天这样的车遍布大街小巷的时候 , 大家想一想 , 我们所处的社会会是一个什么样的社会?
我们的通行效率 , 会是一个什么样的通行效率?所以这是我说的智能网联的三个境界 。 但是今天大会主题讲智能网联我相信不仅讲的是汽车工业 , 它应该覆盖我们社会经济生活方方面面的 , 它是代表着一个全社会大的趋势 。 所以智能网联在很多领域都有非常大的发展潜力 。
比如说智能家庭或者说智能家居 , 过去20年 , 中国人对于手机的依赖程度是在不断地提升的 , 可以说很多人会认为手机就像自己身体一部分一样 , 走到哪带到哪 , 但是我有一个判断 , 未来20年 , 人们对于手机的依赖程度会是逐步下降的 。 原因是因为智能 , 是人工智能时代的到来 , 这个时代的到来会使得我们周边的环境逐步地布满各种各样的传感器 , 而这些传感器能够更方便响应人的需求 。 今天在很多家庭已经开始拥有了智能音箱 , 这就是人工智能时代到来的一个非常典型的标志 。
今天我们使用手机 , 你是用手来触摸 , 来跟机器进行交互的 , 那么未来人们跟机器交互的方式会变得非常的多样 , 在家庭里头可能不是手 , 而是嘴 , 是用语音来跟机器进行交流 。 如果大家有智能音箱的话会发现它其实经常能够给你惊喜感 , 有时候你不以为它会听懂的话它会听懂 , 有时候带一点口音也没有关系 , 一开始听不懂 , 后来慢慢变懂了 , 这都是机器学习的现象 , 机器越来越聪明 。
2017年我们在拉斯维加斯首发了带屏的智能音箱 , 美国的同类产品大概6个月之后才出现的 , 今天百度的智能音箱相当一部分都是带屏的 , 有屏和无屏其实差别也非常大 , 就像收音机和电视机的区别一样 。 有了一个屏幕 , 我们能做的东西 , 我们能够感知到的世界 , 我们能够获得的这个体验 , 都是会有明显的提升 。
当然 , 我也要说今天的智能音箱背后不完全是机器 , 也有很多人工的辅助 , 也就是说今天的人工智能技术还不能够完全的在全场景 , 在每时每刻都能够理解人的语言 。 但是作为一个企业家 , 我是一个乐观主义者 , 我认为智能音箱好、人工智能也好 , 它的进步会是飞快的 。 机器会越来越懂得人的需求 , 越来越好的满足人的需求 。 这是家庭的智能化 。
那么除了家庭之外呢?其实我们每天的生活也好、工作也好 , 我们接触到的每一个行业在智能化这条路上都有非常大的潜力 。 无论是智能的医疗 , 今天机器去读片子 , 很多时候已经比人更精准了 , 还是智能的教育 , 古人讲的因材施教 , 以后计算机电脑可以比任何一个老师更了解我们这些学生 。
在传统的制造业因为过去这么多年人力成本不断地上升 , 有些产业开始从中国向东南亚甚至向非洲去转移了 , 但是当我们有了智能技术的时候 , 我们的劳动生产力可以大幅度的提升 , 很多的产业 , 高端的制造仍然可以留在中国 。 农业 , 刚才跟乌兰书记(编者注:湖南省委副书记乌兰)聊天的时候也谈到 , 很多农业需要做的事情 , 都是可以用机器来大量替代人工或是辅助人去把它高效的做好 , 这样的趋势我们判断还会持续很长时间 , 会持续20年到50年的时间 。
如果说过去20年中国互联网改变了消费 , 那么未来20年-50年 , 人工智能会改变供给端 , 当然也在改变消费端 , 就是两边都会有大的改善 。 而这方面其实中国也有很多的优势 , 有什么优势呢?
在数据上我们有优势 , 还是因为我们人多 , 大家知道长沙城市人口大概是旧金山人口的10倍 , 长沙还不算是中国最大的城市 , 当你有这么大规模的城市 , 当你有很多很多数据 , 当算利成本不断地在降低 , 当算法不断有各种各样创新的出现的时候这些力量就会推跟我们每一个行业效率的不断提升 , 而在这方面其实中国并不落后 , 这方面大家比较清楚 。 中国在未来智能化的道路上应该可以起到一个引领作用 。
我昨天查了一下中国在现代意义上第一条跑汽车的公路是诞生在湖南的 , 是从长沙到湘潭的长潭公路 , 在1921年竣工 。 就是中国的第一条公路 , 跟世界上第一条公路相比时间间隔了100多年 , 那时候我们确实很落后 , 而今天当我们有这么多的人口资源 , 当我们有这么多的人工智能的应用场景 , 当我们有这么好的基础设施的时候 , 当我们的政府奉行先行先试 , 敢为天下先的理念的时候 , 很多过去在世界上其他地方碰不到的困难我们会先碰到 , 在其他地方没有的场景 , 在我们这里会有 。
在其他地方没有解决过的问题 , 我们有机会首先去解决 , 首先解决问题就是创新 。 所以我也想说世界的创新世界技术的发展 , 逐步会进入中国时间 。 我们的实体经济转型升级 , 创新驱动 , 很大程度上未来要靠人工智能 。 我们也非常有信心身处在这样一个时代 , 身处在这样一个环境当中 , 我们每一个人都有能力为技术创新 , 为社会的进步做出自己的贡献 。 感谢大家!
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