定义可视化！用30分钟读懂人类感知世界的39项研究( 三 ) 大数据文摘出

经过多次试验， Cleveland和McGill找到了“基本知觉任务” ，也就是观察者根据所观测到的图像做出的表现。

根据我们所看到的事物做出相关表现，也就是Cleveland和McGill所做的这个开创性实验--“基本知觉任务” 。我接下来要讲的大部分研究都是以这项研究为前提。

在所有感知任务中处于最顶端并且最简单的就是“根据标准比例尺来确定位置” 。 Cleveland和McGill认为如果我们有一个比例尺，比如像坐标轴一样，这样我们就可以用它来对比事物间的区别了。散点图就是一个很好的例子，在散点图里的圈圈点点被固定在X轴和Y轴之间，可以很好的衡量事物间的位置和区别。

柱状图一样也有一个标准比例尺来衡量事物的位置，通常都是定位在X轴上，但是两位科学家还认为，除了判断位置，这个同样可以判断事物的长度和面积。事物多到数不胜数。所以我还是鼓励你去读读他们对于基本知觉任务的研究，你可能会有更多认识。

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Heer和Bostock用土耳其行棋机器人做的实验得到了与Cleveland和McGill基本一致的结果。（成比例的实验结果，上面是C和M的实验，下面是土耳其机器人实验，误差条用的95%置信区间）

这些实验都是30年前的老古董了，现如今又如何呢？

幸运的是，我们还有些线索。 Heer和Bostock后来用更多的土耳其机器人来进行他们的实验研究，起码在感知任务上，已达到了和Cleveland、McGill相类似的实验。

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