地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用( 三 )
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这不仅会带来效率的提升也可以带来成本上的节约 。 首先最显著的就是存储成本 , 以前只能存储视频 , 现在还可以存储图片 。 其次是服务器成本 , 服务器以前很多的方案都是在用GPU , 但是GPU现在也挺贵的 , 现在可以通过前端计算把GPU的成本省掉了 。 最后还有工程上的成本 , 去年一年的实践中 , 我们的工程和传统的方案相比 , 成本节约幅度在40%-50% 。
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具体到场景上 , 地平线的产品应用可以分为智慧安防、智慧交通、智慧零售、智慧社区、智慧机场以及智能水尺识别几大方面 。
当前 , 安防是人工智能的一个不得不提也是最容易落地的场景之一 。 在这方面 , 我们提供了一个“端+云”的方案 , 因为我们讲边缘计算时并不是要否定云计算 , 而是一定要将端和云融合 , 来使计算效率能够更高效 。 比如前端摄像机检测到一些基本信息(比如人脸、人的属性、车辆的结构化信息等)后会把这些信息回传给云 , 接着云端把所有不同智能设备上传的信息做一个融合的大数据分析 , 最后再针对不同的场景、不同的用户需求来提供不同的解决方案 。
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