让军事智能化步入科学发展轨道( 六 )
着眼人工智能引领新一轮产业变革的趋势 , 处理好机遇与挑战的关系
人类近代史上历次科技革命和产业变革 , 都对军事领域产生了颠覆性影响 , 直至改变战争形态 。 正如恩格斯所说:“用什么方式生产 , 就会用什么方式打仗 。 ”目前 , 世界各军事强国纷纷加大人工智能应用的投入力度 , 致力于打造具有常识、情景感知和效能更高的军事系统 , 抢占未来军事竞争制高点 。 然而 , 人工智能技术是柄“双刃剑” , 既要抓住千载难逢的历史机遇 , 又要客观理性地看待面临的风险和挑战 。 风险处理不好 , 小则造成经济损失 , 大则影响未来战争成败 。 全球性人工智能投资热潮越高涨 , 我们越是应着眼防范国家安全重大风险 , 重视军事智能化的潜在风险研究 , 实行对应用技术、应用成果的有效管控 。
算法风险 。 作为人工智能的主流算法 , 深度学习本身是一个复杂系统 , 随着算法层级的增多 , 对这个生成和反馈数据的“黑盒子”里为什么能够给出有效输出、何时能够给出有效输出?算法专家也无法用逆向工程来分析并给出答案 , 可能在不知不觉中失去了发现错误、纠正错误的机会 。 美军F-35战机控制系统的智能化程度非常高 , 拥有几千万条代码 , 最近几年暴露出来的200多个问题几乎都与其智能软件的算法高度关联 。 任何一个问题的出现 , 不但影响战机的作战性能 , 甚至连安全起降都成问题 。 国际人工智能协会主席迪特里奇在前年发表的主席报告中 , 针对人工智能技术缺少稳健性 , 提出了“稳健人工智能”的发展目标 。
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