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用网上的照片训练人脸识别AI，该不该告知照片所有者？IBM摊上了这个难题

人脸识别是人工智能领域最具代表性的技术之一 ， 但IBM 这两天却因此惹上麻烦 ， 原因是他们用于训练机器的照片素材并未征得其所有者同意 。

用网上的照片训练人脸识别AI，该不该告知照片所有者？IBM摊上了这个难题

----用网上的照片训练人脸识别AI ， 该不该告知照片所有者？IBM摊上了这个难题//----[ http://www.caoding.cn]

我们知道 ， 人工智能的「训练」过程离不开大数据的「喂养」 ， 例如人脸识别技术则需要为算法提供海量照片 ， 而拥有浩瀚信息的互联网显然成了取之不尽的素材库 ， 但之前似乎没人觉得不妥 ， 直到NBC 在这篇题为《面部识别的「肮脏小秘密」：数百万在线照片未经允许而被抓取》的文章中指出 ， 人脸识别技术在研发过程中从网上获取照片素材 ， 对其种族、性别、肤色进行分类 ， 但照片所有者对此却毫不知情：

这些人的面孔在未经他们同意的情况下被使用 ， 为最终用于监视他们的技术提供动力 。

被点名的是IBM ， 该公司1 月份推出了一套包含100 万张照片的素材 ， 这些照片经历编码 ， 并附带内容描述 ， 报道称IBM 正在把这套素材推销给人工智能领域的研究人员 ， 将其用于改善面部识别技术 。

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▲图片来自：KnowTechie

这些照片取自著名相册网站Flickr ， 一些用户惊讶地发现他们拍摄的照片出现在IBM 采集的数据库中 ， 但从未接到相关通知 。

当然 ， IBM 不是唯一一个从互联网上获取公开照片的公司 ， 许多研究机构都采用类似的方法收集照片 ， 将其用于训练面部识别系统 。

在面部识别技术开发的早期阶段 ， 由于互联网还不像今天这样发达 ， 研究人员只能请人们来到实验室拍摄 ， 还需要与拍摄对象签署同意书并支付不菲的费用 ， 费时费力不说 ， 研究范围也大受限制 。

随着互联网的兴起 ， 获取照片素材这件事变得轻而易举 ， 一开始我们在网上看到的多是名人、明星的照片 ， 而在社交网络流行后 ， 普通人的照片也日益增多 ， 互联网俨然成了面部识别的天然数据库 。

NBC 指出 ， 学术界经常以其研究不属于商业性质为由绕过版权问题 ， 而Flickr 又因拥有大量「知识共享」（Creative Commons）授权照片而受到面部识别研究人员青睐 。

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「知识共享」是非营利性组织Creative Commons 提供的一种著作授权方式 ， 旨在保持作品流通权并保留所有者部分权利的同时 ， 允许他人获取作品进行创作及共享 ， 例如照片所有者可以仅授权非商业用途 ， 也可以允许他人复制、改编等 。

IBM 表示他们从Flickr 获取的图片都有CC 授权 ， 尽管他们表示用户可以选择退出数据库 ， 但用户在实际操作中却发现这几乎办不到 ， 因为IBM 的数据库并未公开 ， Flickr 用户无从得知自己的照片是否包含其中 ， 更无法按要求提供照片在数据库中的链接 。 况且IBM 也承认即使他们将用户的照片从自家数据库中删除 ， 对于之前已共享给其他机构的数据库版本 ， 他们也无能为力 。

此事也引起了Creative Commons 的关注 ， 该组织在官网的「常见问题」中增加了对人工智能数据采集的解释 ， 表示如果新技术开发者遵守CC 的授权许可 ， 可以无需征得版权所有者许可直接使用其作品 ， 至于涉及到的隐私、伦理和数据保护法等问题 ， 就不在CC 的能力范围内了：

在保护个人隐私、解决人工智能开发中的研究伦理问题或规范在线监视工具的使用上 ， CC 授权并不是一个好工具 ， 这些问题属于公共政策领域 。

然而 ， 数字版权组织Privacy International 表示 ， 未经被拍摄者直接同意 ， IBM 使用这些照片是错误的 。

题图来自：TechPulse


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