英伟达秀“确定性”

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----英伟达秀“确定性”//----[ http://www.caoding.cn]

不知不觉 , GTC也已经办了10年了 。

GTC , 全名GPU Technology Conference(GPU技术峰会) , 是英伟达每年最重磅的发布会 , 期间往往会发布最新的产品和技术 。 本身第10届已经颇具里程碑意义 , 英伟达前一阵的股价波动更让人对这届GTC充满期待——究竟英伟达会怎么应对市场的负面期望?

这也是为什么在GTC开展之前 , 有不少的媒体都预测英伟达会在此次GTC上面发布自己的7nm游戏线新显卡 , 更有可能在AMD之前将7nm显卡上线销售 。

但从最终的发布会内容来看 , 大家都预测错了 。

“霸屏”的企业级

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GTC的热度一直都不低 , 这一届更是如此 。 就拿今天黄仁勋演讲的场地来说 , 从前几年的San Jose会议中心 , 改到了San Jose州立大学的会议中心 , 座位一下子从3000个扩充到5000个 , 但即便如此也坐了个满满当当 。 另外根据NVIDIA官方统计 , 实际的报名人数在7000-8000人左右 。

除了人特别多以外 , 本届GTC可能也是新东西“最少”的一次——没有全新的GPU架构、核心登场 , 也没有特别重磅的GPU设备登场 。

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左侧为实拍图 , 右侧为RTX光纤追踪生成

在去年温哥华举办的图形学会议SIGGRAPH上 , 英伟达发布了Turing(图灵)架构GPU , 并且直接配备上了最新的“光线追踪”渲染能力 , 在此后的几次地区性GTC上 , 其实老黄都曾简单提过RTX的游戏渲染效果 , 但这届GTC上游戏基本被略过 , 只是用一个全新的NVIDIA渲染Demo视频进行了演示 。

这次GTC上真正“霸屏”的内容 , 基本上都来自企业级市场 。 而最占风头的硬件设备 , 还要数2018年发布的TESLA T4(点击查看虎嗅2018年9月的相关报道) 。 作为目前英伟达产品线中能效比最高的推理运算产品 , 此次GTC上TESLA T4被针对多种市场进行了不同的包装 。

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首先是针对大规模的图形渲染需求 , 英伟达直接推出了一个“RTX SERVER” , 实际上就是在一个8U的机箱内塞进了40张TESLA T4加速卡 , 参考单张T4加速卡单浮点运算能力超过8TFlops , 这个机箱就拥有超过320TFlops的理论运算能力 。 英伟达官方给出的用途包括各种大规模渲染需求 , 甚至能够作为云游戏的云端处理节点 。

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然后就是全新推出的“Data Science Server(数据科学服务器)” , 从英伟达现场的效果图来看 , 应该是采用了两套英特尔顶级平台带4张英伟达TELSA T4加速卡的结构 , 这样一个机箱也能提供260TFlops的半浮点运算能力 。

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最后是针对自动驾驶的全新虚拟运算平台“DRIVE CONSTELLATION(DRIVE 星座)” , 从发布会上的外观看 , 它大致采用了两个2U规格机箱叠加的方案 , 其中下方主要是英伟达现有的自动驾驶运算平台 , 而“第二层”负责生成虚拟逼真环境的机箱中 , 也用上了8张TESLA T4加速卡 。

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正如我们在2018年报道中分析的那样 , TESLA家族中的“4”系列产品向来都是极为高效的企业级产品 , 非常容易被融合、改造成全新的解决方案 , 并且最终的解决方案往往还具有相当强的性价比 。

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黄仁勋和Eyal Waldman(左)握手

除了TESLA T4的“疯狂露出”之外 , 此次GTC上也迎来了一位采访人员们追捧的采访对象:Mellanox的CEO , Eyal Waldman 。 后者刚被英伟达以69亿美元的价格收购 。 但Waldman也不只是跑过来跟黄教主握个手而已 , 思科、戴尔、富士、惠普、浪潮、联想、中科曙光都在着手打造利用TESLA T4的数据中心服务器 。

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虽然没有明确表示其中与Mellanox的联系 , 但是在演讲的最后 , 演示材料上还是以这些数据中心服务器产品为背景 , 打上了亚马逊AWS和Mellanox的Logo , 暗示的意味颇浓 。

保持未来想象的同时 , 直奔市场而去

英伟达一直被视为科技公司的标杆 , 主要就是因为英伟达的“未来”属性 。 不夸张的说 , 现在的AI生态很大程度上就是英伟达用自己的不断研发、更新迭代创造出来的 。 这也让人对英伟达的未来充满想象 , 间接创造了英伟达居高不下的PE倍数 。

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在这次GTC上 , 黄仁勋还是分享了AI领域最新的进展 , 其中包括全新的人工智能CUDA-X生态系统 , 涵盖了人工智能架构、云端机器学习服务、实际落地部署、工作站、服务器、云服务等多种参与者 。 而英伟达想做的 , 就是利用英伟达硬件通用的CUDA计算单元 , 以及之上的CUDA-X数据科学和人工智能加速库(内含数据处理、特征工程、机器学习、验证和部署所需的数据和算法) , 把各方全部链接起来 。

但从本届GTC的内容来看 , 英伟达似乎也在展示自己抓住市场的能力 。

在去年的SIGGRAPH上发布RTX之时 , 其实参与展会的很多Render Farm(渲染农场公司)就已经表现出了相当的“激动” 。 因为对于他们来说 , 具有光线追踪能力的图灵架构不仅能够大幅增加渲染的速度 , 还能减少他们的硬件成本 。

在AI领域创造了这么多东西之后 , 英伟达总算回到了自己的图像老本行 , 实力压根不用质疑 。 但从去年年中发布至今 , 英伟达除了推出显卡 , 似乎也没有太多的渲染市场动作 。

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但在本届GTC上 , 英伟达不仅放出了上文提到的RTX SERVER , 同时还搞出了一套名为“OMNIVERSE”的解决方案 。 从现场的演示看 , 英伟达这套系统已经支持跨软件平台的3D内容协作 , 现场已经实现了MAYA、Unreal Engine、Substance三个主流3D内容工具软件的实时协作 。 有希望成为整个3D创作业界的效率倍增器 。

软硬两手同时抓 , 英伟达显然已经下定决心要在2019年的专业渲染市场上有所作为 。 目前来看 , 取得不错成绩的概率也很高 。

用确定性证明自己的老黄

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虽然英伟达一直被视为AI领头羊 , 但同时它也长期被诟病过多依赖游戏显卡业务 。 但事实上 , 英伟达想要在当时开辟另外一条与游戏显卡同等体量的跑道 , 很可能也会分散发展上的精力 。

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况且英伟达并不缺乏对于其他市场的潜在统治力 , 还是以专业渲染市场为例 , 相关研究指出这块市场到2025年就能成长到超过50亿美元的体量 。 而目前英伟达一个财年的营收也不过117亿美元 , 假设能够从专业渲染市场中吃下30亿美元 , 也是相当可观的增长 。

这种让人重拾对英伟达信心的新“确定性” , 或许才是本次GTC的潜在主旋律 。 这样看来 , 有没有新架构、新GPU就显得不那么重要了 。


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