江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

从边缘走向中心，边缘计算出现三大门派和六大趋势

从边缘走向中心，边缘计算出现三大门派和六大趋势

----从边缘走向中心 ， 边缘计算出现三大门派和六大趋势//----[ http://www.caoding.cn]

图片来源@视觉中国

文 | 菠萝财经

从2月1日至3月6日 ， 在短短的一个多月里 ， 中兴通讯涨了55.6% ， 宜通世纪涨了74.2% ， 网宿科技涨了93.4% ， 华宇软件也涨了43.3%……这些公司有一个共同的属性 ， 都是边缘计算概念成分股 。 边缘计算概念也成为了A股这波涨幅中 ， 表现最好的板块之一 。

同样的 ， 在今年的巴塞罗那世界移动通信大会期间 ， 边缘计算也成功地C位出道 ， 和折叠屏手机、5G等 ， 成为了今年巴展最热门的三大领域之一 。 在这三大热门领域中 ， 折叠手机偏2C端 ， 是用户消费品；5G是新时代的通信基础设施；至于边缘计算 ， 则也不仅仅是一个新行业、新领域 ， 而是新时代的网络、计算、存储、应用等近端整体解决方案的基础设施和基础能力 。

在TMT领域里 ， 往往有很多行业浮躁和资本加持下的“人造风口” ， 但是边缘计算绝非如此 ， 而是顺着5G东风、TMT的供给侧改革、以及产业数字化的大背景下 ， 成为了历史的必然 。 在边缘计算爆发的前夕 ， 整个行业也隐约呈现出了三大门派 ， 以及六大特点和趋势 。

边缘计算不仅是一个行业 ， 更是5G时代的基础设施和基础能力

在今年的巴展前后 ， 中国移动启动了边缘计算“Pioneer 300”先锋行动 ， 并发布了IaaS平台BC-Edge、边缘Sigma平台、OTII边缘定制服务器；中国联通与网宿科技成立合资公司云际智慧 ， 推动CDN节点下沉并发力边缘计算市场；而浪潮则推出了首款OTII边缘计算服务器……中国各大主流边缘计算厂商 ， 都借着巴展秀出了自己的肌肉 。

实际上 ， 巴塞罗那展只是各大厂商的一次集中爆发和释放而已 。 早在2000年左右 ， 内容分发网络（CDN）开始大规模部署的时候 ， 边缘计算的雏形就已经形成 。 CDN是依托边缘服务器 ， 并通过中心平台的负载均衡、网络调度、内容分发等功能模块 ， 提高用户访问响应速度的服务 。 随后在2003年 ， Akamai和IBM就提出了边缘计算的概念和设想 。

Akamai最早对边缘计算进行了思考 ， 而在 2016年的时候 ， 网宿科技也开始建设边缘计算网络 ， 并逐步把CDN节点升级为边缘计算节点 。 Akamai也在2018年底开始发力边缘计算 ， Akamai区域副总裁暨大中华区总经理李昇认为 ， Akamai离用户更近 ， 在有3000多个节点 ， 所以在边缘上的能力更强 。

其实CDN厂商 ， 能够成为边缘计算这一新鲜领域的主力选手 ， 并不是巧合 ， 而是CDN厂商自身的“基因优势” 。 因为 ， 随着4K、8K、VR、物联网、工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等各领域的飞速发展 ， 传统的数据中心模式已经无法满足这些领域对及时性、连续性、安全性、隐私性、智能性方面的要求 ， 所以网络、计算、存储、应用等原有拓扑结构 ， 都必须被重构 ， 而边缘计算和CDN在产品的底层 ， 有着一样的逻辑 。

就像OpenStack基金会发布的中文版白皮书《边缘计算-跨越传统数据中心》所称的 ， 流媒体、物联网、人工智能等的爆发式发展和即将推出的更具沉浸感、互动性的应用趋势 ， 推动了数据存储与计算的重心远离中央数据中心 ， 并走向边缘 。 IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告中显示 ， 仅在去年 ， 就已经有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储 ， 而到2020年 ， 这一数据将上升到50% 。

庞大的应用场景和高速的发展态势 ， 也让边缘计算的市场容量不断增大 。 美国市场调研公司CB Insights估算 ， 到2023 年全球边缘计算行业 ， 整体市场容量有望达到340亿美元 。 值得一提的是 ， 边缘计算除了具有纵向的垂直行业属性之外 ， 还有横向的跨行业“水电煤”属性 ， 是5G、人工智能、物联网等新时代的基础设施和基础能力 。 未来 ， 各行各业拥抱边缘计算 ， 就像当年拥抱互联网、移动互联网时一样 。

行业百家争鸣 ， 边缘计算的三大流派和三大路径

如今边缘计算还处于产业爆发的前夜 ， 边缘计算的行业特点和发展阶段 ， 决定了其正在经历一个百家争鸣、百花齐放的勃兴时期 。 如果仔细梳理的话 ， 会发现在边缘计算这一新鲜领域里至少集结了云计算、CDN、硬件设备、运营商、研究机构、产业联盟、以及其它中小厂商等七八个门派 。 这其中更底层的通信运营商暂且不表 ， 除此之外 ， 云计算、CDN、硬件设备等 ， 又成为了最为主流的三大门派 。 不同的门派出身 ， 不仅带来了不同的谋篇布局 ， 同时也意味着不同的演进路径 。

先说 ， 云计算派 。 面对汹涌而来的边缘计算 ， 传统云计算厂商 ， 尤其是头部的“3A”厂商 ， 整体上看心态都比较开放 ， 行动力也比较强 。 亚马逊在边缘计算的核心产品是AWS Greengrass边缘计算平台 ， 这一平台早在2016年期间 ， 就已经推出来了 。 通过这一平台 ， AWS的云功能可以高效地扩展到了本地设备 ， 还可以更靠近信息源来收集和分析数据 ， 同时在本地网络上安全的相互通信 。 从客户感知层面上 ， 则可以获得AWS的实时互联、实时响应 ， 并得到了开发边缘应用和分析的安全环境 。

微软方面 ， 虽然比亚马逊晚了一点 ， 但是也于2017年中推出了面向物联网的Azure IoT Edge服务 ， Azure IoT Edge可以将计算能力由Azure端推送至边缘设备 。 值得一提的是 ， Azure IoT Edge里面还包括了AI模块 ， 并通过GitHub充分的开源了出去 。

而国内的阿里云 ， 自在2018云栖大会·深圳峰会上 ， 宣布将战略投入边缘计算技术领域 ， 推出IoT边缘计算产品Link Edge之后 ， 也快马加鞭起来 。 随后不仅联合英特尔 ， 推出了一个专门针对物联网应用的开放性框架；还发布了物联网边缘网关技术；同时开源了实时计算平台Blink 。

再说 ， CDN门派 。 相对于云计算门派的巨头扎堆 ， 在CDN门派中 ， 国外最主要看Akamai ， 而国内则最主要看网宿科技 。 虽然从2018年底 ， Akamai开始在中国市场加大对边缘计算的布道力度 ， 但是貌似还没有推出真正意义上的产品或者是解决方案 ， 只是务虚层面的强调 ， 要释放其边缘计算的能力 。

相反 ， 网宿科技则似乎更加积极一些 。 2018年初开始 ， 其开始正式搭建边缘计算平台 ， 提供边缘平台的IaaS和PaaS服务 ， 并对边缘计算平台的资源进行开放 。 2019新年伊始 ， 还联手中国联通 ， 成立了合资公司云际智慧 ， 开启了CDN节点下沉的业务布局 ， 同时开始发力边缘计算市场 。 网宿科技董事长刘成彦认为 ， 要瞄准5G场景下的机遇 ， 大力布局边缘计算 ， 做好基础设施建设 ， 为将来5G大规模商用提供支撑 。

最后 ， 说一下硬件门派 。 和云计算门派一样 ， 硬件门派也是强手如云 ， 包含了英特尔、思科、华为、戴尔、AMD、ARM等等 。 以华为为例 ， 如今已经有边缘计算的物联网EC-IoT解决方案、智能边缘平台 IEF ， 在2018年全连接大会上公布可实现全场景覆盖的昇腾芯片 ， 边缘计算也包含其中 ， 此外华为早在2016年的时候 ， 还联合创立了边缘计算产业联盟(ECC) 。

客观地说 ， 在发力边缘计算的七八个门派中 ， 每一类厂商都有自身的优势 ， 也都存在各自的挑战 。 在边缘计算的比拼中 ， 每个厂商最终能够取得多大的成绩 ， 关键在于其对产业的理解、转身的速度、布局与投入的多寡、合纵连横的能力以及保持战略的定力 。

见微知著 ， 边缘计算呈现六大特点和趋势

虽然边缘计算还没有全面爆发 ， 但是从现在涌动的暗流中 ， 我们已然可以见微知著地看到 ， 边缘计算呈现出了六大特点和趋势 。

第一 ， 是去中心化 。 TMT行业尤其是互联网领域 ， “开放”俨然是整个行业的第一定律 。 而开放也往往意味着“去中心化” 。 谈及去中心化 ， 互联网行业为此为之奋斗了20年左右的时间 ， 但是仍旧任重而道远 。 就目前看来：拼购、社区团购、社交电商一定程度上破除了电商的中心化；自媒体破解了媒体领域的中心化 。 当然 ， 边缘计算也会破除计算的中心化 。 因为边缘计算从行业的本质和定义上来看 ， 就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发 ， 以就近提供智能边缘服务 。

第二 ， 是非寡头化 。 一直以来 ， TMT行业在很多领域都存在着强者恒强、甚至是赢家通吃的现象 。 在即时通讯、社交、搜索、安全等领域均是如此 。 但是 ， 在边缘计算领域 ， 这一现象或将不存在 。 最主要的原因在于 ， 边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口” ， 一方面参与的各类厂商众多 ， 另一方面“去中心化”在产品逻辑底层 ， 就一定程度上通向了“非寡头化” 。

第三 ， 是万物边缘化 。 前面说到边缘计算不仅仅是一个纵向的垂直行业 ， 还是横向的基础设施和基础能力 。 这第二层属性 ， 会让边缘计算和早年的IT、互联网 ， 如今的云计算、移动互联网 ， 以及未来的人工智能一样 ， 具备普遍性和普适性 。 在万物互联的未来 ， 有万物互联就有应用场景 ， 有应用场景就要边缘计算 。

第四 ， 是安全化 。 在边缘计算出现之前 ， 用户的大部分数据都要上传至数据中心 ， 在这一上传的过程中 ， 用户的数据尤其是隐私数据 ， 比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等 ， 就存在着泄露的风险 。 而边缘计算因为很多情况下 ， 不要再把数据上传到数据中心 ， 而是在边缘近端就可以处理 ， 因此也从源头有效解除了类似的风险 。

第五 ， 是实时化 。 随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及 ， 这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高 。 以自动驾驶为例 ， 在这些方面 ， 几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度 。 而面对自动驾驶方面由摄像头、雷达、激光雷达等众多传感器创造的大量数据 ， 传统数据中心模式的响应、计算和传输速度 ， 显然是不够的 ， 这时候“近端处理”的边缘计算 ， 自然就成为了最好“实时化”要求的最好选择 。

第六 ， 是绿色化 。 这点比较好理解 ， 因为数据是在近端处理 ， 因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节 ， 都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本 ， 从而实现低成本化、绿色化 。

写在最后：

边缘计算是一项长期、系统、庞大的工程 。 其既是4K、8K、VR、物联网、工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等发展的受益者 ， 更是这些领域、场景的催化剂和助推器 。 面对边缘计算这一“新物种” ， 对每一个厂商而言 ， 不是拥不拥抱的问题 ， 而是如何拥抱的问题 。 毫无疑问 ， 先发者自然会更多地得到产业发展的技术红利和时间红利 。 （本文首发钛媒体）

更多精彩内容 ， 关注钛媒体微信号（ID：taimeiti） ， 或者下载钛媒体App


    推荐阅读


    上一篇：低价智能音箱：用户领进门，智能靠何人？

    下一篇：多云还是单云？五角大楼要用100亿美金定义企业云未来