杨效曾:用大数据把好基因组“暗物质”的脉( 二 )

在美国弗吉尼亚大学读博士的时候 , 杨效曾就开始对这些“暗物质”感兴趣 , 通过高通量测序的方法鉴定和理解这些非编码区域的功能 。 “那个时候在植物领域没有现成的方法 , 我们最开始借鉴动物里边的研究方法 , 发现有很大的出入 , 于是我们开始研究植物里边这类非编码小RNA的特点 , 通过两年多的研究 , 我们捕获了这些小RNA的特点 , 开发了自己的研究方法和编写了相关的分析程序 。 现在这套方法在国际上基本上成为了通用的方法 , 目前有近50个植物中用我们的方法鉴定小RNA 。 ”杨效曾说 。

“我们最近在原有方法的基础上做出了重要的改进 , 使这个方法更为准确、效率更高、速度更快 。 ”杨效曾介绍说 , 如今 , 这个方法已经对外公布在生物信息领域的权威杂志上 。

对基因组非编码区域功能的解析是目前国际上的研究难点也是研究热点 , 越来越多的研究表明 , 这些区域跟植物生长发育、对外界环境响应等方面具有重要功能 。


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