谁是失信人:大数据首次揭露黑名单分布特点
随着逃废债现象日益增多 , 互金平台借助大数据与智能技术为“武器” , 与失信人群的斗争正悄然升级 。
中国互联网金融协会最新数据显示 , 截至2018年底 , 12家首批接入司法数据的互金企业共查询约1260万次 , 拒贷了30059位失信被执行人 。
不过 , 失信人群(俗称黑名单人群)到底有哪些行为特征 , 业界一直没有权威全面的解读 。
近日 , 信用算力通过对自身积累的数百万互联网用户在线借还款数据进行分析 , 将黑名单用户组(逾期90天以上的借款人)与未逾期用户组进行对比 , 突显失信人群的行为特征与用户画像 。
推荐阅读
- 『黑龙江』黑龙江:税收大数据助力复产企业供需畅通
- 『一季度』一季度GDP数据来了 疫情未伤经济“筋骨”
- #疫情防控#【地评线】天府网评:让民生服务在网上“通”联
- 【金融】金融大数据抗疫:河南为中小微企放款35.23亿元
- 「数据那些事」深圳市死亡丧葬费抚恤金标准
- 上海:新基建观察之A:解密上海这个AI数据“MALL”
- [潇湘晨报]小区物业收费谁说了算?无理拒交或被纳入失信名单
- 【房价】价格总体稳定!3月份70大中城市房价数据公布
- 「住建部」住建部:建立以网签数据为基础楼市监测体系
- 「滁州市数据资源管理局」绿色通道拥军优属,暖心服务获赠锦旗!
