智慧城市如何实现用电安全?大数据“算”出隐患( 三 )

  智慧防火系统变革了传统的判别模式 , 也就是改变“跳闸”式“非大即小”的判别 , 而代之以“正常和异常” 。 只要不是“正常”状态 , 系统就会判定为“异常” , 从而发出警报 , 自动分断线路 , 隔离异常点 , 快速避免火灾发生 。 而这种判别正是建立在大数据与深度学习技术基础上的 。

  技术人员调试智能监控终端

  “数据的积累可以预示问题的发生 。 原先是问题出现然后再解决问题 。 现在 , ‘历史上出过什么问题’‘正常工作模式应该是怎样的’被综合起来予以考量 。 实现提前预判 , 挖掘出隐患 , 从‘亡羊补牢’到‘防患未然’ 。 ”中力智慧电气总经理孙巍巍表示 , 以一个社区为例 , 每一住户设置一个升级版“电表”用于收集该楼住户的用电数据 , 在实现智慧保护的同时 , 数据将被上传至社区中心的“云端”来分析整个社区的用电数据 。 目前技术上已经可以实现搭建覆盖城市的智慧防火系统 , 通过分级运算 , 对城市各个角落用电隐患实行智能监控 。


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