国内有哪些大数据平台能够处理复杂的OLAP场景，MPP或者Hadoop都可以
kydin需要建立cube，我们这边业务逻辑比较老，经历了几轮迭代了，没人说得清业务逻辑。
■网友
这里不确定复杂的OLAP是指哪些场景？维度多，模型复杂，超高基维、海量数据、精确去重计数？... 以下仅列出一些国产大数据OLAP产品供参考，各有优劣，具体还是要看你的特定需求。
Kylingence - 全球领先的大数据 OLAP 开源软件 Apache Kylin 的背后的厂商。
Transwarp - 号称第一个跑完全部 TPC-DS 查询测试集的大数据平台。
华为 GaussDB 200 - 国产 MPP 数据仓库。
另外还有很多，比如阿里ads、南大通用的GBase、PingCAP的TiDB等等。
■网友
我现在用的hadoop是华为FI，目前在测试今年的新特性组建ELK。
注新特性的官方介绍：Elk是自研的SQL引擎，该引擎基于HDFS存储数据，大量借鉴MPP数据库查询优化技术，在性能和SQL支持
度上均优于常见的SQL on Hadoop产品，可以提供极致的交互查询体验。
【国内有哪些大数据平台能够处理复杂的OLAP场景，MPP或者Hadoop都可以】 该玩意实测能支撑数据集市级别数据，不过目前节点规模支撑上限为500。
■网友
你要多少并发？
■网友
apache kylin
■网友
酷克数据HashData，SQL on Cloud云原生数据仓库，擅长处理海量数据、高并发、实时复杂计算，不用做并表、cube。继承MPP数据仓库高效的查询引擎，又能充分利用云的优势，基于对象存储实现元数据、计算、存储分离。
以上对于海量并快速增长的数据、高并发、复杂交互式查询均能提供优秀的使用体验。
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