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工作两年了，java方向应不应该转hadoop开发

说实话跟你有一样的困惑，然后我点好多份高级java的招聘，发现可以学的东西还有太多太多了，然后就没空想乱七八糟的了。
■网友
没条件的话写android，有玩大数据的条件可以搞搞hadoop，hadoop生态圈包括很多东西，就最常用的来说至少有MR，HDFS，HBASE，HIVE等，但作为一个社招想找这方面工作请同时了解一下redis、spark、storm等相关技术。
■网友
大数据工资很高 但是目前应用场景有限hadoop推荐起步数据12TB人人网跑一星期 weblog 接近这数据量你自己估算有多少公司有12TB／天同等规模的场景需求？中小公司即便有机器学习 复杂业务数据处理的需求但是数据量 sql足够搞定很多人吵吵大数据 有些为了装b 有些为了骗投资人的钱至少目前生产环境应用场景没这么多 工作机会也是另外hadoop／spark其实和java／scala没必然联系所谓大数据处理都是写业务算法 python java 甚至javascript都可以搞定内核你不会动一行 大部分算法也大同小异 没见网易云音乐和豆瓣音乐推荐都差不多吗应用场景肯定比android少多了
■网友
技术这东西，要么有深度，要么有广度。工程师的招聘需求里，罗列的是一个全量。你可以都会，也可以某种精通。按照题主的说法是点不够深，面不够广。正如题主所说的，转hadoop或者Android。个人认为首要的是需要更多的磨练机会和拓展知识空间的机会。换一个靠谱的创业是一个比较明智的做法，产品迭代速度快，又可以跟着公司成长，门槛相对较低。把点做深做足，又对面有大概理解。说到这里题主转什么已经不重要了。牛逼的后端，牛逼的前端，工资待遇高的多的是。深耕好一亩三分地，见多识广之后再做决定比较合适。
■网友
【工作两年了，java方向应不应该转hadoop开发】 1、专研Java相关技术，别去外包公司别去外包公司别去外包公司，重要的事情说三遍。
2、大数据处理可以付出所有业余时间学学，关注我的专栏。
3、Android 不建议了，人太多了。


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