我的学校不是很好，我想自学，请大佬们指点我应该怎样学习人工智能。
谢邀！现在很多人都在往这方面赶啊！可见科技的力量和AI已经深入人心了。
我是个大三的学生，这方面关注的比较早，尝试来总结一波（好了，下面我要结合目前的知识开始装了啊，大家系好安全带，准备上车啦 哈哈）。
一.首先要在思想上认识到AI的重要性，当然你已经认识到了，不然不会问了，但是还不够。
这里我推荐一些入门的书籍
a) 《奇点临近》
b) 《未来简史》
c) 《智能时代》
d) 《 人工智能时代》
e) 《智能主义》
f) 《 科学的极致——漫谈人工智能》
先随便挑几本看完再说，大致了解一下大佬们对于未来的一些技术预测，和未来可能的社会场景及商业模型，这一步是让你心里有谱，人工智能到底十个什么东西，他能干什么，为什么可以干，以及目前的一些主流思想等等。
光看书肯定也还不够你想象未来的场面，这里再推荐一下视频（电影、电视、广告）
a) 人工智能
b) I robot
c) 西部世界
d) 终结者
e) 黑客帝国
上面是影视，下面推荐几个有意思的广告和宣传片
1.奥迪无人驾驶汽车广告 这个是最近刷屏的广告
2.微软未来科技宣传片 这个年代有点远了，15年的
3.哈弗汽车未来畅想图 这个逼格很高，看着很过瘾，按照目前的自动驾驶来看有生之年有希望
4.韩国智能家居宣传片
5.康宁未来科技生活宣传片
6.智能家居终极理想广告片
7.未来科技生活一
8.未来科技生活二
9.未来科技生活三
二.思想境界到了，是不是感觉科技感爆棚，恨不得立刻创业，奈何专业知识不强，客官稍等一大波知识即将袭来
1.老样子还是先上书籍清单
数学类：
数学知识是为了以后学机器学习的相关算法你可能用得着，但是如果你不想钻研技术的话呢，建议题主只需要一目十行的浏览一遍即可，涉及到应用层面的可以细看；钻研技术的也用不着细看，只需要书中的东西你能看懂一半就OK了，当然你说你非要看完看透的话，那我也只能说一句“哥，你咋这么溜呢，带我飞吧！”，建议对着目录看一遍，然后看一些公式的运用就可以了，推导过程千万别深究。
《数学之美》
《微积分基础》
《线性代数应该这样学》
《线性代数及其应用》
《概率论与数理统计》
《 统计学习方法》
编程类：
编程类的知识，我相信大家应该多少都有一些基础，目前我也只推荐大家学习一到两门语言就行了，我学的是Python和C语言，当然学会Python就已经可以走遍部分世界了（哈哈低调一点，毕竟Python还是有不少缺点和不足的）；处理数据的语言类，只需会用就行了，我也就是刚刚入门一些R、MATLAB（这个一定要会，功能很强大，特别是做一些数学类的矩阵运算简直是利器），其他的数据分析类spark、spring等懂一些就可以了，毕竟我们主体还是为了AI服务的。
《Python编程：从入门到实践 》
《利用Python进行数据分析》
机器学习类：
还是老样子，技术路线的找准方向深究，毕竟一个人的能力有限，我建议是先通读一篇，主要是了解目前的主流算法、框架，还有目前的一些技术瓶颈等。非技术路线的还是老样子这次是一目三行，主要关注一些算法的应用，这时候也可以尝试思考一些别人没有想到的可能应用场景以及商业场景，结合一些目前现有的算法能够为人们带来哪些改变，以及还有哪些是现在技术达不到、未来可能达到的，最好总结出自己的思考成果。
《机器学习（周志华）》
《机器学习实战》
《神经网络与机器学习》
《Python中的机器学习》
框架类：
主流框架就那几个，会用就行，其实不需要书也可以的，TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、DMTK、DTPAR、ROS，只要懂前面两个就行了，主要是第一个，其他的技术宅们自己倒腾去吧！这里只推荐一本书。
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