为啥医疗诊断的人工智能专家系统没有流行开来
其一，可靠性。虽然人工智能的专家系统看起来已经发展了很久，很成熟，但实际上它真的有那么可靠吗？没有了解过的人可能会觉得它一点也不可靠，有点了解的人可能会觉得它不是那么可靠。
毕竟作为一个专家系统，它还是要依靠病人的具体病况作为条件来分析的，然而在实际的看病过程中，往往医生在除了问询之外，还有自己做推断的部分，目前的人工智能专家系统还没有办法做到对病人的病况了解的足够清晰（除非经过长时间的各种侦测，但这就与其更方便更快速的目的背道而驰了），所以，一般的感冒发烧之类的，还是可以用的，但更复杂的，还是不太好用的。
其二，风险性。医患纠纷由来已久，大大小小的想必大家也都看得不少了，制约人工智能专家系统的一大问题就是其潜在的风险性，包括无人驾驶汽车也有类似的问题。那就是在发生问题之后，谁来背负责任呢？就比如说，某患者采用了一个医疗专家系统，然后听从专家系统的指示，可结果病越来越重，这个责任，是医院来背负呢，还是做专家系统的人背负呢，还是怪病人只听专家系统的，不去找医生呢？这就必然会产生一系列的问题。
其三，经济问题。要搭建一个完备的人工智能专家系统，是需要一定程度上的硬件支持的，但很多小地方的医院，实际上并不乐意使用这么多的资源来建立这样一种系统。也许你会说，可以现在大城市发展啊，然后慢慢推广到小地方。然而不幸的是，正如上面所说的一样，由于其可靠性的问题，那些大城市的比较富裕的人，恐怕更倾向于使用更加可靠的人工诊断。
并且，系统本身付费与否也是一个问题。如果付费，患者为什么要花钱买一个不太靠谱的结果呢？如果不付费，医院的收入（挂号费之类的）必然会在一部分上受到亏损，这也是制约的一个小问题吧。
而且，要考虑到，以后万一真的这东西发展起来了，医生们怎么办呢。。。也许专家们还能好好活着，但那些水平一般的医生，可能就不会太好过了吧。
举一个例子，就是对于近视的治疗。万一哪天世界上真的出现了一种无副作用能完美治疗近视而且花钱不是特别多的方法，你说那些眼镜商们，是会帮着推广呢？还是想尽办法把它扼杀在摇篮里呢？
■网友
医疗领域的知识其实远比计算机科学整个学科要复杂的多。因为一个完整的医疗诊断过程需要设计生物，化学，物理等相关领域的知识，甚至于计算机的推理逻辑也会牵涉。人在做决策的时候是一个非常复杂的过程，至今生物学相关的研究还只是发现一小部分的生物机制。从根本原理上，专家系统是因果关系的堆积，那么是否只要有足够多的因果关系，我们就可以解释医学上出现的所有问题呢？假设这个命题成立，那么需要的因果关系又是多少呢？
综上所述，我认为是现有的计算机技术还不能满足医疗诊断的复杂过程，即使是深度学习，强化学习等相关技术已经得到了很大的发展。
■网友
因为医疗市场是全世界最混乱的市场，没有统一的标准，普适的体系，甚至连医疗理论都无法一致，试问:AI怎么办？水至清则无鱼。水不清则无AI。
■网友
医药公司代表： AI大夫，只要您推荐病人用我们公司的药，我一定是感激不尽，好好表示，亏带不了您的，你懂得~嘿嘿
【为啥医疗诊断的人工智能专家系统没有流行开来】 AI：我懂你麻痹啊，老子是机器人，钱对于我来说只是一串数字罢了，滚粗！
医药公司代表： 电脑，就要对自己好一点，钱怎么就没用了，拿这些钱你可以给自己加个内存条,GPU什么的，运行的比别的AI更快了不好吗？
AI： emmm，有点儿意思
病患家属: 是哪个庸医给我们家老爷子诊断看的病，现在我爸爸躺在重症室抢救，他要是有个三长两短，我告诉你，这医生别想有好日子过了，哼！
AI: 来啊来啊你砍我呀啦啦啦~除非你把世界上的电脑都砸光，网线都剪断，wifi都关掉
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