汽车|“自动驾驶”网约车终于来了，安全吗？( 三 )
首先是安全测试 。 我们在自动驾驶真正做到无人、产品化验证之前 ， 车里还是有测试员和安全员的 ， 有问题的时候可以接管这个车辆 。 滴滴在安全测试方面设计了非常充分的流程 ， 保证测试是最安全的 。 整个滴滴自动驾驶团队录取率最低的是安全员 ， 要经过很多的培训 。
二是技术可靠 。 我们深度学习的算法 ， 虽然数据证明它是最优秀的 ， 但有一些不可预测性 ， 和汽车行业规则化的非常成熟的系统怎么能够结合？如何构建一个多层的网络 ， 达到一个技术上冗余的软硬件需求？我们借助路端感知 ， 消除车辆自身视觉盲区 ， 可以更好保证安全性 。
三是部署自动驾驶车的时候也会部署远程监控、远程协助的控制中心 。 这样 ， 我们知道自动驾驶车辆的运行状况 ， 遇到了比较棘手的问题可以给出解决方案 。
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遇到洒水车 ， 可以把这些信息发送到远程协助中心 ， 通过人可以判断这个车辆是不是可以超车 ， 这种混合智能的方式可以让自动驾驶车更快落地 。
我们也希望通过大量的仿真测试、道路测试 ， 能够产生一些方法论 ， 把它变成像某些混合方式一样的规范 ， 指导整个行业的发展 。 我们有这么丰富的测试场景 ， 测多少次 ， 怎么测 ， 就能保证自动驾驶车什么级别的安全性 ， 滴滴也在这里跟很多的同仁一起 ， 推动这些行业标准的制定 。 我们真正从安全测试、技术、验证和合规的角度推动自动驾驶的落地 。
最后做一个小小的广告 ， 滴滴自动驾驶在6月底在上海有一个规模化的示范应用 ， 各位朋友到上海可以打开滴滴的APP可以在嘉定这个区域连到自动驾驶车 ， 在地铁站、会展中心、一些酒店 ， 用滴滴的APP ， 像滴滴打车的网约车一样可以体验到滴滴自动驾驶车 ， 模式是混合派单 ， 在自动驾驶的服务范围内有可能是有一辆自动驾驶的车来接你 。 超过了公开测试范围 ， 也会用人类驾驶的司机来给您提供最好的服务 。
总结一下 ， 我们讲了大数据对滴滴自动驾驶或者对于整个行业发展和落地有哪些作用 ， 其次就是在自动驾驶产品化和安全性上进行了哪些尝试 ， 也希望继续和各位同仁继续探讨 。
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