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关于大数据竞赛，你更喜欢怎么样的交流方式 和 交流内容

【关于大数据竞赛，你更喜欢怎么样的交流方式 和 交流内容】 关于交流的内容，我觉得主要有这三方面内容： 实现技术（各种平台，各种IDE的一些技术），基本知识原理（数理相关知识，一些经典算法原理， 机器学习一些基本思想等） 和 问题分析思路。
1，关于实现技术方面。一般而言，这涉及到个人的熟练度。如果新手，个人觉得直接书本或讲义或视频等形式，私下学习。 如果遇到一些细节上的问题，首先可以考虑网络搜索引擎寻找答案。如果三思后，觉得有必要问，则再考虑技术群里询问。另外，达人如果有兴趣，可以总结自己在这方面发现比较好的技术心得可以分享于群里。
2，基本知识原理方面。这方面，我个人觉得，这个是纯粹的个人知识学习方面。就我个人学术研究的经验是，运用。直白地讲，不是把原理知识搞懂，而是围绕你目的。在你解决问题时，发现需要哪一块知识后再针对性地学习。当然，你在解决问题时，清楚自己要做个什么，但不知道需要什么知识。比如，对一个小白来说，遇到一个问题，从N个样本里选择2个样本，有多少种选择方式。问题你很清楚，但不一定知道涉及到排列组合的知识。这种情况下，适合交流讨论。 另外，你确定需要某一方面知识，但是在自学的时候，就是看不懂。可以考虑，咨询看不懂的地方。另外，达人如果有兴趣，可以总结自己学到的某一块知识的心得，可以分享群里。
3，问题分析思路方面。一般而言，这个方面，在我看来还是很重要的。简单的例子，比如，某一场比赛，小江排名很靠前，我大体能够清楚，特征+模型+融合（多样化）。比如，某一场比赛，弃弃排名很靠前，我大体能够清楚，规则+规则+规则（而且是数学建模手段的）。意思就是说，每个人在一道问题面前，会有一些思维模式。这在学术论文中，也有较强的体现。有时候，你不看作者，只看论文，就能够清楚，这是谁的工作。所以，这一块，主要还是通过看他们的工作，多看一些，个人总结总结。另外，达人如果有兴趣，可以多表达表达对一些问题的想法，表达多了，多少会有借鉴。
PS：交流方式是为交流内容服务的。主要一点，需要创建一个爱分享的GROUP。


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