作为一名数据分析师或运营人员，你认为当前工作流中的哪些工作未来可以被AI取代
如果能理解美工和设计师的区别，你就知道鲁班取代的是美工，不是真正的设计师。前段时间国外有个报道，未来即将被AI取代的职业，数据分析师赫然在列，我觉确实是这个趋势，但有必要界定一下工作的内容，也就是做什么工作的分析师最容易被取代。直接说我的看法，数据清洗这种低附加值，劳动力密集型工作肯定是最先被AI取代的，估计有的同学不服，中国式报表AI能搞懂吗？这个我还真不敢说，不过有一点可以确定，当更为先进的生产工具出现的时候，很多问题自己就消失了。有价值的数据通常都存放在数据库里，不轻易示人。接下来，类似数据透视表的交叉分析，妥妥拽拽式的操作，机器做起来也很轻松。不管用哪个工具，如果分析能力只达到这种水平，也比较危险。如果你的能力更强，会写别人写不了的复杂的代码，能驾驭各类预测模型，也只能保证短期内是安全的，为什么？机器在没有思考能力之前，取代的是那些只会写代码的人，就像鲁班系统之于美工，美工不生产美，只是美的搬运工。如果分析师不能生产有价值的洞察，只满足于搬运数据和做简单的分析报表，本质也是在做美工级别的工作。所以，深刻理解业务真的很重要。对了，Power BI这两天会发布12月份的更新，里面有个很有意思的功能，在画布的空白区域双击，会出现一个对话框，输入你想展示的内容，比如sales by region，马上出现一个相应的图表，连拖拽都省了。
是不是很方便。
■网友
从我切身的一个项目经历讲起。
这个项目是为了解救运营狗（http://app.zhidat.com/），。。。。完了，刚写到这里，突然有个在线咨询的弹窗，先打断一下。
以上就是一个人工智能的典型案例： 智能客服！
传言一到晚上9点后，淘宝啊、京东啊都统一启用了人工智能，你趟在床上跟客服亲啊亲买啊买的，其实是一个机器人。
就好像刚才咨询我的用户，他很机智的判断了一下，到底是在跟一个‘人’沟通，还是在跟一个人沟通。
人工智能到底能做到哪一步还是我们比较好奇的一个问题。目前来看，人工智能客服系统主要是整合邮件、电话、微博、微信、网页、API接口、移动SDK等渠道在内的服务渠道，并统一自动分配工单，同时留存用户信息便于下次咨询时识别。基本能做到的事情主要是这些：
1、24小时机器人客服在线，随时响应客户的相关资讯和需求；2、建立客服机器人的内容库，用深度学习的方式自动回复重复问题；3、接入人工时机器人给予部分回复建议，加快反馈速度；4、接入内部办公系统，推动多部门协作反馈以及用户精准营销；5、后台实时数据统计汇总，管理用户评价，进行数据挖掘和数据分析；人工智能智能客服主要做的事情还是去回答一些通用程度较高的问题，这些问题比较多都和具体业务无关，只是一些日常的简单问题，用人力回答会耗费太多资源，但是用人工智能系统去回答的话，只需要告诉对方简单的流程步骤即可。如果真正需要靠人工来回答的话，人工智能客服可以把对方一步步引导到人工这个步骤过来。
■网友
如果满足以下几个条件，那么就可能会有和AI相关的辅助工具：
容易获取到足够多的数据可以归纳为经典机器学习中的常见问题不需要太多的逻辑和解释，偶尔出错不会导致严重的后果即便如此，AI也还是以辅助为主，被AI取代这种话不要轻易说出口，尤其是搞AI的人
■网友
有人搬木头 就有人造运车。AI趋势是不可逆的，在过渡阶段的分析师熟练运用工具成了必不可少的手段。PowerBi的功能已经很强大。结合了分析师所需的初中级解决方式。数据将会更简单的去操纵 读取 分析。基于这些反过来也能培养出人对于数据的理解。眼界and思考方式是一切的终点 科技是搭载工具。
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