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计算机科学与技术(说明：大数据）是干啥的( 二 )


个人的发展路径，无非就是两种：1. 毕业后直接进入企业工作；2. 继续深造。
目前大数据行业里，几乎99%的人才，都是“非科班出身”（上面说了，大数据专业去年才有，以前想报考也没有对应专业，无意在此冒犯相关行业的专家），不少人都是从开发人员转向做大数据的。
比如，下面这个问题的学习路径，就可以给你提供参考，当然，现在谈这个有些早了：
我是学Java的，想尝试大数据和数据挖掘，该怎么规划学习？ - 综合来看，无论是从事大数据理论研究，还是从事大数据分析，都对你的理论知识基础有非常高的要求，如果毕业后直接选择去工作，可能在知识积累这方面，还要下很大功夫。
不如继续深造，在闲暇时间多学一两门可以上手的大数据编程语言，推荐去国外留学，国外高校大数据学科是非常先进的，国内要差很多。等知识掌握得差不多了，再考虑就业，会为自己的简历增很多分。

■网友
谢邀 从网上找了些资料 希望对你有帮助一：大数据的定义。1、大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。3、大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。二：大数据的类型和价值挖掘方法1、大数据的类型大致可分为三类：1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust)，交易数据等。3)社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
■网友
计算机科学就是研究计算机原理的计算机技术就是一些计算机的应用，比如说编程啊大数据算是统计学和计算机软件理论结合的一个偏应用的一个产物吧


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