怎样根据数据判断那个模型的比较好?
1.均方误差(MSE) ，结果越小越好。 2.误差均方根(RMSE)，结果越小越好。 3.平均绝对误差(MAE) ，结果越小越好。 4.平均绝对百分误差(MAPE) ，结果越小越好。 上述算法只计量预测误差的大小,而没有考虑到预测误差的方向。 在样本内拟合程度越好的模型其预测效果并不是越好
■网友
从图上看你的数据应该是当年的累计数据（按月累计），这个数据做很多统计模型前提就不满足——样本独立。建议差分后再选择合适的模型处理，此外一定要注意季节因素的影响。做模型看似简单，了解模型后面的故事才难。
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